ssehome-invest Skill - 投资研究报告技能

📋 技能描述

基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能，提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能。

版本: 1.0.4

更新日期: 2026-04-07

作者: OpenClaw Assistant & haojl@ssehome.com

核心特性: baostock K 线数据 + Tavily AI 新闻搜索 + 技术分析

🚀 快速开始

1. 安装依赖

cd skills/ssehome-invest
pip install -r requirements.txt

2. 配置 Tavily API (可选)

访问 https://app.tavily.com/ 获取免费 API Key，然后编辑配置文件：

# 编辑 ~/.openclaw/.env 文件
TAVILY_API_KEY=tvly-你的 API_Key

保存后重启 OpenClaw 即可生效。

3. 运行分析

from analyze_stock import analyze_stock
analyze_stock("002328", "新朋股份")

📁 文件结构

skills/ssehome-invest/
├── SKILL.md              # 本技能文档
├── README.md             # 使用指南
├── analyze_stock.py      # 主分析脚本 (含 Tavily 集成)
├── demo_tavily.py        # Tavily 搜索演示
├── TAVILY_README.md      # Tavily 详细配置指南
└── requirements.txt      # Python 依赖包列表

输出目录 data/:
└── {股票代码}_investment_report.md # Markdown 报告

🔄 更新日志

v1.0.4 (2026-04-07)

• 🐛 修复资讯搜索时行业条件 - 根据代码获取的行业类型(原来固定了行业)

v1.0.3 (2026-04-02)

• 🐛 修复收益率计算 - 涨跌幅 clip(-10, 10) 过滤异常数据
• 🐛 修复月涨跌幅 - 使用涨跌幅累乘方式，非首尾价格
• 📰 Tavily 新闻集成 - 自动搜索公司/产品/行业动态
• 📝 完善文档 - README.md / SKILL.md / TAVILY_README.md 同步更新

v1.0.2 (2026-04-01) 🔥

• ✨ Tavily Search 集成 - 自动搜索公司相关新闻热点
• ✨ AI 情感分析 - 正负面判断和股价影响评估
• ✨ 三维度搜索 - 公司动态/产品业务/行业热点
• 📝 配置简化 - 使用 ~/.openclaw/.env 统一管理 API Key
• 🗑️ 移除配置文件 - 删除 tavily_config.py
• 🛠️ 代码优化 - 简化 baostock 调用逻辑

v1.0.1 (2026-03-31)

• ✅ 仅使用 baostock 作为数据源
• ✅ 移除 AKShare 依赖
• ✅ 强化错误处理机制

v1.0.0 (2026-03-31)

• ✅ 完整实现所有技术分析功能
• ✅ 支持 Markdown/PDF 报告导出
• ✅ 均线系统评分机制

💡 Tavily 搜索功能详解

自动搜索内容

每次分析时自动执行三次智能搜索：

1. 公司动态
• 查询：{股票名} {代码} 股价 投资 最新
• 深度：advanced
• 返回：前 5 条

1. 产品业务
• 查询：{股票名} 产品 技术 主营业务
• 深度：basic
• 返回：前 3 条

1. 行业热点
• 查询：{行业关键词} 行业 政策 市场
• 深度：basic
• 返回：前 3 条

输出示例

### 六、市场热点资讯分析

**整体情绪**: 🟢 偏正面

**公司动态** (4 条):
1. 中科曙光发布新一代 AI 服务器
2. 液冷技术获重大突破
...

**股价影响评估**:
- 短期：利好支撑可能推动股价上行
- 中长期：关注订单落地情况

⚙️ 技术指标说明

完整的 5+1 项技术分析：

1. MACD - 趋势方向和强度判断
2. RSI(14) - 超买 (>70)/超卖 (<30) 检测
3. DMI/ADX - 动向指标和趋势强度
4. BOLL - 布林带位置分析
5. 均线系统 - 5/14/21/89/250 日 MA 排列
6. 成交量 - 放量/缩量对比

均线评分标准:

• 5/5: 强势多头（黄金交叉）
• 3-4/5: 部分多头
• 0-2/5: 弱势或空头

📊 投资建议生成

基于多维度的综合分析结果，自动生成：

⚠️ 注意事项

数据获取

• baostock 需要稳定的网络连接
• 如遇网络问题可稍后重试
• 建议使用代理优化连接

Tavily 使用

• 免费版每天 1000 次搜索额度充足
• API Key 配置在 ~/.openclaw/.env 中
• 未配置 API Key 不影响其他功能
• 搜索结果仅供参考

免责声明

本报告基于量化分析和公开信息生成，不构成投资建议。股市有风险，入市需谨慎。

📞 技术支持

• baostock 文档: https://baostock.com/baostock/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
• Tavily 文档: https://docs.tavily.com/
• OpenClaw 社区: 欢迎反馈问题和分享经验

📜 许可证

MIT License - Open Source

最后更新：2026-04-02