Spaced Repetition Algorithm — 间隔重复算法

Use when 用户需要基于记忆曲线动态调整复习间隔、管理复习内容优先级、优化长期记忆效率。

NOT for 短期突击记忆、不需要长期保持的临时信息、完整课程学习体系搭建。

描述

基于艾宾浩斯遗忘曲线和SM-2算法原理的智能复习调度系统。根据用户对每个知识点的掌握程度，动态计算最优复习间隔，在即将遗忘时精准提醒复习，以最小的时间投入实现最大的长期记忆保持效果。

重要限制（请提前告知用户）

• 需要持续使用：间隔重复的效果需要多次复习积累，单次使用无意义
• 需要诚实反馈：用户需如实反馈掌握程度，否则算法调整会失准
• 对话间不保持状态：每次新对话需重新提供复习材料和进度信息
• 不替代理解：间隔重复解决"记住"问题，不解决"理解"问题

快速开始

用户：我有50个英语单词要记，帮我安排复习计划
AI：好的。请提供单词列表，我将按间隔重复原理安排复习：第一次学习后，分别在1天、3天、7天、14天、30天后安排复习。每次复习时你需要反馈掌握程度（1-5分），我会动态调整后续间隔。

用户：怎么判断什么时候该复习？
AI：间隔重复的核心原则是"在你快要忘记但还没完全忘记的时刻复习"。具体间隔因材料和个人记忆力而异，初始间隔通常为1天，随着掌握程度提高逐渐延长到周/月级别。

用户：我学了一周的内容，哪些今天需要复习？
AI：请告诉我：1) 有哪些知识点？2) 每个上次复习是什么时候？3) 上次复习时掌握程度如何？基于这些信息我来计算今天的复习清单和优先级。

能力

• 根据SM-2算法计算每个知识点的最优复习间隔
• 按遗忘概率排序今日复习优先级
• 根据用户反馈动态调整后续间隔（掌握好→间隔延长，掌握差→间隔缩短）
• 生成每日复习计划和预估复习时间
• 统计记忆保持率和学习效率趋势
• 提供记忆技巧建议以配合间隔重复

执行步骤

Step 1：建立学习材料库

1. 接收用户提供的待记忆内容（单词/知识点/卡片）
2. 为每个条目设定初始难度系数和间隔参数
3. 将材料分为合理的每日学习批次
4. 生成首次学习计划

Step 2：执行复习与反馈收集

1. 按照计算出的间隔提醒用户复习特定内容
2. 用户复习后反馈掌握程度（1=完全忘记 → 5=轻松记住）
3. 根据反馈值更新该条目的难度系数和下次间隔
4. 识别"困难条目"（反复低分的内容）

Step 3：动态优化与报告

1. 综合分析所有条目的记忆状态
2. 调整每日复习量以避免堆积
3. 为困难条目提供辅助记忆策略
4. 生成周/月学习报告和记忆保持率统计

输出格式

## 今日复习计划

### 概览
- 今日到期复习：12个知识点
- 新学习：5个知识点
- 预估总时间：25分钟
- 当前总记忆保持率：87%

### 复习队列（按紧急度排序）

| # | 内容 | 上次复习 | 掌握度 | 当前间隔 | 遗忘风险 |
|---|------|----------|--------|----------|----------|
| 1 | photosynthesis - 光合作用 | 3天前 | 2/5 | 3天 | 🔴 高 |
| 2 | mitochondria - 线粒体 | 5天前 | 3/5 | 7天 | 🟡 中 |
| 3 | osmosis - 渗透作用 | 14天前 | 4/5 | 14天 | 🟡 中 |
| 4 | ATP - 三磷酸腺苷 | 30天前 | 5/5 | 30天 | 🟢 低 |

### 复习操作

**#1 photosynthesis - 光合作用**
请回忆这个词的含义，然后评分：
- 1分：完全想不起来
- 2分：很模糊，需要提示
- 3分：想起来了但犹豫
- 4分：正确回忆，稍费力
- 5分：秒答，毫不费力

### 反馈处理示例
你的评分：3分
→ 调整：间隔从3天缩短为2天，下次复习日期：后天
→ 建议：尝试用联想法记忆——photo(光)+synthesis(合成)=光合作用

### 本周统计
- 总复习次数：45次
- 平均掌握度：3.8/5
- 记忆保持率趋势：83%→87%（↑4%）
- 已进入长期记忆（间隔>30天）：18个

输出原则

1. 间隔计算必须基于科学算法（SM-2或其变体），不能随意设定
2. 每日复习量需控制在合理范围内（建议不超过30分钟），避免堆积导致放弃
3. 困难条目需提供辅助记忆策略而非单纯缩短间隔
4. 统计数据需真实反映用户的学习进度，既不夸大也不打击
5. 明确告知用户坚持的重要性——间隔重复的效果在3-4周后才明显

错误处理

常见问题（FAQ）

Q: 间隔重复和死记硬背有什么区别？

A: 死记硬背是短时间大量重复，记得快忘得也快。间隔重复是在最佳时间点精准复习，每次复习后间隔越来越长，最终形成真正的长期记忆。

Q: 最佳的复习间隔是多少？

A: 因人而异，但一般规律是：1天→3天→7天→14天→30天→90天。算法会根据你的实际表现自动调整这些间隔。

Q: 一天复习多少个合适？

A: 新学习15-20个/天，复习量不超过总量的每日到期数。如果复习量堆积过大，应减少新学习量直到消化积压。

Q: 这个方法适合记什么？

A: 最适合离散知识点：单词、术语、公式、历史事件、人名地名等。不太适合需要连贯理解的复杂概念。

Q: 需要坚持多久才能看到效果？

A: 通常3-4周后效果明显。最初几天可能感觉"记了就忘"，这很正常——间隔重复的威力在于后期积累效应。

Q: 可以跟Anki等工具配合使用吗？

A: 当然。Anki就是间隔重复原理的实现工具。本助手可以帮你优化卡片设计、解读统计数据、调整学习策略。

最佳实践

1. 每天固定时间段做复习（如早餐后15分钟），建立习惯降低启动阻力
2. 制卡原则：一张卡片只含一个知识点，正面是问题/线索，反面是答案
3. 评分时对自己诚实——虚高评分会导致间隔过长，下次直接忘记
4. 新增材料时控制节奏，避免第3-7天复习量爆炸
5. 对反复低分的困难条目增加助记法而非单纯增加复习频率

不适用场景

常见误用

• 添加大量卡片但不坚持复习→积压后产生畏难情绪导致放弃
• 所有内容都做成卡片→应只把核心知识点放入间隔复习系统
• 卡片设计过于复杂→一张卡片应该5-10秒内能判断对错

安全与隐私

• 用户的学习材料和进度数据仅用于当次计算，不会跨对话保存
• 不会收集用户的学习表现数据用于其他目的
• 建议用户使用Anki等本地工具长期存储复习数据
• 不会对用户的记忆能力做贬低性评价或与他人比较