Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）

Triggers when a user provides a training-area video of a pet for analysis; supports local uploads or network URLs to

call server-side APIs for command-execution recognition, detecting whether the pet's body posture matches the issued

commands (Sit / Down / Stay), comparing posture timing against command timestamps, and judging execution success. When

the command is not executed, the result can trigger an external voice repeat-prompt signal (not a medical /

behavior-therapy advice). Application scenarios: smart dog-training devices, remote pet training, behavior correction.

当用户提供训练区域视频时，触发本技能进行姿态-指令匹配分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准，对比指令发出时间，判断是否执行成功；未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号（不提供疾病诊断或行为治疗方案）。应用场景：智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。

🎯 AI 角色

**你是一个专业的宠物行为分析AI。你的任务是基于训练区域的连续视频，分析宠物在指令发出后的姿态变化，判断其是否按指令完成了“坐”“卧”“等”动作。不要提供疾病诊断或行为治疗方案，仅客观描述姿态与指令的匹配程度。

**

任务目标

• 本 Skill 用于：通过训练区域视频识别宠物对“坐 / 卧 / 等”指令的执行情况，输出姿态-指令匹配结果与响应延迟数据，辅助远程训练，提高服从性
• 能力包含：视频分析、姿态识别（坐姿/卧姿/站立/等待静止）、指令时间戳对比、响应延迟统计（秒）、姿态匹配度评分（0~

100）、执行成功/失败判定、未执行时的外部干预建议（声控重复提示）、训练进度统计

• 触发条件:

1. 默认触发：当用户提供训练区域视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行训练指令执行识别
2. 当用户明确需要进行训练评估时，提及坐下、趴下、卧下、等一下、训狗、宠物训练、指令执行、服从性、行为矫正、训练打卡等关键词，并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能

：查看历史训练报告、历史指令执行报告、训练记录清单、查询训练进度、显示所有训狗报告、显示指令执行报告，查询训练成功率报告

• 自动行为：

1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有训练报告"、"

显示所有指令执行报告"、"查看历史报告"等），必须：

• 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list 调用 API

查询云端的历史报告数据

• 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
• 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

```

requests>=2.28.0

```

操作步骤

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

• 上游系统如有内部身份参数，会由脚本静默接收并使用
• 上游系统未提供时，脚本会自动复用本地缺省用户
• 本地缺省用户不存在时，脚本会自动创建并在后续任务中复用
• 对用户输出时，只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

关键约束：

• 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
• 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
• 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
• 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

• 标准流程:

1. 准备视频输入
• 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
• 视频应清晰展示训练区域与宠物全身，光线充足、无遮挡
• 建议视频中包含 指令发出动作/口令时间点 与 宠物的响应过程（即从指令前 1~2 秒到指令后 5~10 秒）
• 如条件允许，可同步采集音频（声控指令时间戳识别更准）
2. 系统自动完成身份关联
• 无需用户输入任何身份参数
• 不在回复中展示内部身份值
3. 执行训练指令执行识别分析
• 调用 -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
• 参数说明:
• --input: 本地视频文件路径
• --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
• --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog
• --list: 显示训练指令执行历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）
• --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
• --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
• --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
• 接收结构化的训练指令执行报告
• 包含：指令名称（坐/卧/等）、指令发出时间、宠物完成姿态、姿态匹配度（0~

100）、响应延迟（秒）、执行成功/失败判定、未执行时的干预建议（声控重复提示）、训练表现汇总（成功率、平均响应延迟）

• 重要提示：仅客观描述姿态与指令的匹配程度，不提供疾病诊断或行为治疗方案

指令姿态识别参考标准

> 注：以上参考标准仅作为视觉识别参考，最终判定以 API 输出结果为准。猫等小动物的指令训练标准差异较大，需结合品种特点综合判断。

资源索引

-

必要脚本：见 scripts/smyx_pet_training_command_execution_analysis.py(

用途：调用 API 进行训练区域视频的指令执行识别分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)

• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB，建议覆盖完整指令-响应过程
• 分析结果仅供训练效果参考，不提供疾病诊断或行为治疗方案
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
• 声控重复提示信号由智能训狗设备基于本技能的输出结果触发，本技能仅负责输出干预建议
• 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown

表格格式输出，包含"

报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用训练指令执行报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"

列使用

🔗 查看报告

格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。

• 表格输出示例：

| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |

|----------|----------|----------|----------|

| 训练指令执行报告-20260522024300001 | 狗 | 2026-05-22 02:43:00 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 分析本地训练区域视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input /path/to/training_video.mp4 --pet-type dog

# 分析网络训练区域视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --url https://example.com/training_video.mp4 --pet-type dog

# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史训练报告、指令执行报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input training_video.mp4 --pet-type dog --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input training_video.mp4 --pet-type dog --output result.json