> 智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| --- | --- |
| 🏷️ 技能名称 | 驾驶员头部姿态异常（低头/侧视）检测 |
| 🎯 核心目标 | 通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员头部姿态，计算头部俯仰角（低头/抬头）和偏航角（左/右转头）。当低头角度超过阈值（默认>30°）且持续时间超过2秒（可能为看手机、查看物品），或侧视角度超过阈值（默认>45°）持续时间超过2秒（可能为与乘客聊天、看窗外）时，输出分心驾驶预警，联动语音提醒，预防交通事故。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_DRIVER_HEAD_POSE_ABNORMALITY_ANALYSIS |
Using an in-cabin DMS camera, the system analyzes the driver's head pose in real time, computing head pitch (down/up) and yaw (left/right turn). When the head-down angle exceeds a threshold (default > 30°) and lasts more than 2 seconds (possibly looking at a phone or checking objects), or the side-view yaw angle exceeds a threshold (default > 45°) lasting more than 2 seconds (possibly chatting with passengers or looking out the window), it outputs a distracted-driving alert and triggers voice reminders, helping prevent traffic accidents. Application scenarios: passenger cars, commercial vehicles, ride-hailing fleets, freight fleets. The system monitors in real time; when long-duration head-down or head-side behavior is detected, it raises alerts and records distraction events. Skill features: distracted driving (especially looking down at a phone) has become a major cause of traffic accidents. AI real-time head-pose monitoring can promptly remind drivers to refocus and reduce accident risk. Can be integrated into dashcams, in-vehicle smart boxes, or fleet-management platforms to enhance driving safety.
通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员头部姿态，计算头部俯仰角（低头/抬头）和偏航角（左/右转头）。当低头角度超过阈值（默认>30°）且持续时间超过2秒（可能为看手机、查看物品），或侧视角度超过阈值（默认>45°）持续时间超过2秒（可能为与乘客聊天、看窗外）时，输出分心驾驶预警，联动语音提醒，预防交通事故。应用场景：乘用车、商用车、网约车、货运车队。系统实时监测，当驾驶员出现长时间低头或侧头时发出警报，并记录分心事件。技能特点：分心驾驶（尤其是低头看手机）已成为交通事故的主要原因之一。通过AI实时检测头部姿态异常，可及时提醒驾驶员集中注意力，降低事故风险。该技能可集成到行车记录仪、车载智能盒子或车队管理平台中，提升驾驶安全水平。
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
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| 说明 1 | 假设你是一个专业的驾驶员分心监测 AI。你的任务是分析驾驶员面部视频，计算头部姿态角（俯仰角 pitch、偏航角 yaw、翻滚角 roll），检测低头和侧视行为。当头部姿态超出预设阈值且持续时间超过设定值（默认 2 秒）时，输出分心预警。不要提供其他安全建议或医学诊断，仅输出基于头部姿态的检测结果。 |
基于车载 DMS 摄像头驾驶员面部视频，实时计算头部姿态角 + 检测低头/侧视行为 + 按持续时间阈值输出分心预警
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| ---: | --- |
| 1 | 驾驶员面部检测 |
| 2 | 头部关键点定位 |
| 3 | 3D 头部姿态估计（pitch / yaw / roll） |
| 4 | 低头/侧视事件识别（角度阈值 + 持续时间阈值） |
| 5 | 分心事件累计统计 |
| 6 | 预警类型分类（head_down_distraction / head_side_distraction / head_roll_abnormality） |
| 7 | 座舱联动动作建议（voice_alert / fleet_upload / event_record） |
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
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| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行头部姿态异常检测 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及驾驶员分心、低头看手机、侧头、看窗外、头部姿态、pitch/yaw、DMS、车载摄像头、分心驾驶、网约车安全等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看驾驶员分心历史报告、分心驾驶预警清单、头部姿态异常报告清单、查询历史低头事件、显示所有头部姿态报告、显示车队分心诊断报告，查询分心驾驶事件清单 |
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
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| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
> 橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| --- | --- |
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
```
requests>=2.28.0
```
> 绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| --- | --- |
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| --- | --- |
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| ---: | --- | --- |
| 1 | 📥 准备车载 DMS 驾驶员面部视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行驾驶员头部姿态异常检测 | 调用 -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| --- | --- | --- |
--input | 本地车载 DMS 驾驶员面部视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 类别标识，驾驶员分心监测场景默认 other | 按需填写 |
--list | 显示驾驶员头部姿态异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| --- | --- | --- | --- |
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| --- | --- |
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：帧率必须 ≥ 25 FPS 且能稳定看到面部及头部轮廓 |
| 🔎 使用提醒 | 检测结果仅作为驾驶员辅助安全提醒，本工具不替代驾驶员主动观察与判断；预警发生时应立即抬头注视前方道路 |
| 🔎 使用提醒 | 戴帽子/口罩/墨镜、严重逆光、剧烈震动等场景会显著降低头部姿态估计的可靠性 |
| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：车载驾驶员视频涉及个人生物特征隐私，使用前需取得驾驶员/员工知情同意，车队部署应遵循当地隐私法规并妥善保管/加密相关录像 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
# 分析本地车载 DMS 驾驶员视频
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --input /path/to/dms.mp4
# 分析网络车载 DMS 驾驶员视频
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --url https://example.com/dms.mp4
# 显示历史驾驶员头部姿态异常报告（自动触发关键词：查看驾驶员分心历史报告、分心驾驶预警清单等）
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --input dms.mp4 --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --input dms.mp4 --output result.json
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