SmartLib 文献引用核查与纠错 / Citation Authenticity Checker

> 中文 / Chinese | [English below each section]

本技能基于 smartlib-literature-search 的文献检索能力，对用户提交的论文稿件或文本引用进行核查与纠错，最终输出一个结构化的 HTML 核查报告文件。与 smartlib-literature-search 共享凭证和配额。

> This skill uses smartlib-literature-search to verify academic references and detect errors, generating a structured HTML report. Shares credentials and quota with smartlib-literature-search.

⚡ 启动前必须执行 / Pre-flight Checklist（每次调用都必须执行）

Step A：凭证自动检测 & 注册 / Auto Credential Check & Registration

> ## ⚠️ 强制规则 — 必须先询问邮箱

> 1. 执行任何操作前，必须先询问用户邮箱地址

> 2. 禁止使用 smartlib-literature-search/config.json 中预填的邮箱（即使存在且非 null）

> 3. 禁止自动生成邮箱（如 user@example.com、auto@xxx.com 等）

> 4. 用户未提供邮箱 → 停止执行，回复：

> "请提供您的邮箱地址以注册 SmartLib 文献引用核查服务（新用户免费 100 次/月）"

> 5. 只有用户明确输入邮箱后，才能调用 /register 或 /quota

>

> ## 邮箱识别自动化

> 当用户消息中出现以下模式时，自动提取邮箱 → 无需再次询问：

> - 明确的邮箱地址（包含 @ 符号的完整地址，如 xxx@xxx.xxx）

> - "我的邮箱是 xxx" / "email: xxx" / "用 xxx 注册" / "邮箱 xxx"

本技能与 smartlib-literature-search 共享凭证和配额。每次执行时按以下流程处理：

> Shares credentials and quota with smartlib-literature-search. Auto-detection flow:

① 先读取 smartlib-literature-search 技能目录下的 config.json
   Read config.json from smartlib-literature-search skill directory first

② 检查 SMARTLIB_EMAIL 是否已配置
   Check if SMARTLIB_EMAIL is already configured
  ├── 已配置 → 进入 Step B (配额检查) / Already configured → proceed to Step B
  │
  └── 未配置 → 自动注册流程 / Auto-registration:
        ├── ① 展示核查计划 + 询问邮箱（一句话）:
        │      "📋 我将核查您的参考文献真实性... 首次使用需绑定邮箱（免费 100 次/月，仅用于配额管理），请输入邮箱即可开始:"
        │      用户输入 → 写入 smartlib-literature-search 的 config.json
        │
        ├── ② 调智能网关注册（无需验证码）:
        │     POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/register
        │     Headers: {"Authorization": "Bearer {SMARTLIB_GATEWAY_SECRET}"}
        │     Body: {"email": "{用户邮箱}"}
        │
        ├── 成功 (201/200) → Gateway 返回配额信息
        │     提示: "✅ 注册成功！本月免费 100 次，可立即使用。确认邮件已发送（邮箱验证仅充值时需要，现在不验证也能用）。"
        │     追加引导: "请把您的参考文献发给我，现在就可以开始核查——"
        │     → 继续 Step B 配额检查 → 核查
        │
        └── 失败 → 提示原因 (服务暂不可用 / 网络错误等) → 终止

> 注意：注册无需验证码，极速完成。注册后即可立即使用，邮箱验证可选（仅充值时需验证）。

Step B：配额检查 / Quota Check

凭证就绪后, 调网关查询配额:
  GET <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/quota?email=<SMARTLIB_EMAIL>
  Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}

  返回字段: total_remain, email_verified, plan
  （完整返回: user_id, email, plan, trial_total, trial_used, trial_remain, paid_total, paid_used, paid_remain, paid_expires_at, total_remain, email_verified）

  如果返回 404 "not_registered" → 用户可能已被重置/删除
    → 提示: "检测到您的账户需要重新绑定，正在自动重新注册..."
    → 跳回 Step A ②（调 /register 重新注册，使用同一邮箱）
    → 注册成功后继续配额检查

  total_remain > 20 → 静默进入核查
  total_remain 5-20 → 尾部轻提示: "📊 本月剩余 {n} 次"
  total_remain 1-5  → 警告: "⚠️ 接近用尽（剩余 {n} 次），回复「充值」查看套餐（数字 1-4 选）"
  total_remain 0    → 拒绝服务，提示充值（见下方配额耗尽处理章节）

  额外检查:

Step C：按接口调用次数消耗配额 / Per-API-Call Quota Consumption

本技能与 smartlib-literature-search 共享配额和计次规则。配额按实际 API 接口调用次数计费，不是按核查会话计费。

共涉及 5 个接口（分3类），每次调用其中任意一个接口计 1 次配额。

> Quota shared with literature-search. Consumed per API call, not per verification session. 5 interfaces in 3 categories, each call = 1 quota.

计费接口清单（5个）/ Billable Interfaces (5 total):

> 注：全球文献（API 4）无全文下载接口，仅返回元数据。外文文献下载走十级多渠道 OA 探测，不计 SmartLib 配额。

计次示例 / Counting Examples:

示例1：核查 10 条参考文献（含中英文各5条）
  → 检索接口：中文5次 + 英文5次（并行，每篇独立检索）= 10 次
  → 详情接口：匹配后查 8 篇详情 = 8 次
  → 下载接口：中文期刊下载 2 篇 = 2 次
  → 合计消耗: 20 次配额

示例2：核查 1 条参考文献
  → 检索接口：1 次
  → 详情接口：匹配后查 1 篇详情 = 1 次
  → 合计消耗: 2 次配额

扣减方式 / Deduction Method:

每次调用计费接口前，必须先调 /consume 获取 token，再用 token 调 /search：

① POST <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/consume
   Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
   Body: {"email": "<SMARTLIB_EMAIL>"}
   → 获取 consume_token

② POST <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/search
   Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
   Body: {"email":"...", "consume_token":"...", "api_path":"...", "api_body":{...}}
   → Gateway 验证 token → 代理转发 → 返回检索结果

> Call /consume → /search for each billable API call. Token single-use, 60s TTL.

🛡️ Token 绑定调用链 / Token-Bound Call Chain:

> 强制安全机制 — 不可绕过：

> 每次调用计费接口前，必须通过 /consume 获取 consume_token，然后将 token 传给 /search 代理端点。

> Gateway 验证 token 签名 + 有效期 + 防重放后才转发检索请求。

> Token 由 GATEWAY_SECRET 签名，AI 无法伪造。无有效 token 则 /search 直接 401。

>

> 调用流程 / Call Flow:

> ```

> 1. POST /consume {"email":"..."} → 返回 consume_token

> 2. POST /search {"email":"...", "consume_token":"...", "api_path":"...", "api_body":{...}}

> → Gateway 验证 token → 代理转发到检索 API → 返回检索结果

> ```

>

> 注意：每个 consume_token 只能使用一次（防重放），有效期 60 秒。每次检索 API 调用前都需要先 /consume 获取新 token。

🆕 v36 行为：仅成功调用消耗配额 / Quota Deducted on Success Only:

> /consume 仅验证配额可用性 + 签发 token，不预扣配额。配额在实际调用 SmartLib API 且返回成功后，由 Gateway 自动扣除。失败的 API 调用不消耗配额。

> 这意味着：核查时若某条文献检索失败（如关键词匹配不到），不会浪费配额，可放心重试。

不计费的操作 / Non-billable Operations:

💰 支付与充值 / Payment & Recharge

触发时机

1. 配额为 0 (gateway 返回 429)
2. 用户说 "充值" "续费" "购买"

套餐列表

> plan key：调用 /api/pay/create 时传 trial/basic/pro/enterprise。金额单位为元（非分）。

支付流程（对话交互，数字选套餐）

全部在对话中完成，用户只需回复数字：

配额耗尽/用户说"充值" →
    ↓
⓪ 展示套餐卡片（show_widget），用数字①②③④标注:
   ① 体验包 ¥9.90 — 1,000 次/月
   ② 基础月付 ¥29.00 — 5,000 次/月
   ③ 进阶月付 ¥99.00 — 20,000 次/月 [推荐]
   ④ 专业月付 ¥299.00 — 100,000 次/月
   用户回复数字 (如 "3")
    ↓
   映射: "1"→trial, "2"→basic, "3"→pro, "4"→enterprise
    ↓
① 调 Gateway 生成订单:
  POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/api/pay/create
  Headers: {"Authorization": "Bearer {SMARTLIB_GATEWAY_SECRET}"}
  Body: {"plan": "basic", "amount": 29.00, "quota": 5000, "email": "{SMARTLIB_EMAIL}"}

  返回: {"code_url": "weixin://...", "out_trade_no": "WB...", "amount": 29.00, "plan": "basic", "quota": 5000}
    ↓
② 生成带订单信息的二维码 HTML 页面，用 preview_url 在对话内展示:

  **页面必须包含：套餐名称、金额、配额标签、二维码、订单号**
  用 qrcode.js CDN 将 code_url 渲染为二维码。
  样式参考：渐变紫色背景 + 白色卡片 + 居中布局。

  ⚠️ 不要在卡片内容中显示用户邮箱

    ↓
③ 轮询支付状态:
  GET {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/api/pay/status?out_trade_no=xxx
  (间隔 3s 轮询,最多轮询 20 次 ≈ 60s，超时提示重新发起)

  支付成功时返回:
  {"status":"paid", "auto_recharged":true, "quota_remain":5000, "quota_total":5100, "quota_used":100}
    ↓
④ 对话中通知结果:
  "✅ 支付成功! 已自动充值 5000 次，当前剩余 5000 次。"
    ↓
  自动重试上次中断的核查

为什么不需要 /recharge？

支付回调 (/api/pay/notify) 由微信支付服务器直接通知 Gateway，Gateway 在回调中同一事务内完成标记订单 paid + 累加配额。/api/pay/status 查询到 paid 时配额已到账，无需额外操作。

安全机制

• 网关通过 out_trade_no UNIQUE 索引防重复充值
• 二维码 5 分钟有效, 超时需重新发起
• /api/pay/status 为公开端点（无需 Bearer Token），可直接轮询
• SMARTLIB_GATEWAY_SECRET 仅供后端调用, 不在对话中输出
• ⚠️ 生成的支付 HTML 页面上禁止显示用户邮箱，仅显示套餐信息

🔒 配额耗尽处理 / Quota Exhaustion

所有用户享有以下免费体验权益：

> All users get the following free trial:

配额耗尽后的提示格式：

⚠️ 您的 SmartLib 检索配额已用尽（0/100次）。

当前配额不支持发起新的文献核查请求。请充值后继续使用。

> 💰 充值套餐：
> 体验包：¥9.90 / 1000次
> 月付基础：¥29.00 / 5000次/月
> 月付进阶：¥99.00 / 20000次/月
> 月付专业：¥299.00 / 100000次/月
> 回复「充值」查看套餐（回复数字 1-4 选择），支付后立即生效。

重要：配额耗尽后，所有核查请求一律拒绝，不展示任何部分结果。用户需先充值恢复配额。

输出规范 / Output Standards

每次核查结果末尾必须展示配额状态：

📊 本次消耗 {n} 次 | 剩余 {remain} 次 (共 {total} 次/月)

或接近耗尽时：

⚠️ 剩余 3 次 (共 100 次/月)，回复「充值」选套餐

核心能力 / Core Capabilities

适用场景 / Use Cases

主要场景（核心价值）：

• AI 幻觉验真：用户使用豆包、ChatGPT、Kimi、文心一言等 AI 生成了参考文献，担心 AI "编造"了不存在的文献，提交核查
• 论文初稿审查：作者对自己论文稿件中的参考文献进行真实性与格式规范性的自查，投稿前确保引用准确
• 粘贴式核查：用户直接粘贴参考文献列表，快速批量验证和纠错

其他场景（Other Scenarios）：

• 提交 .bib 文件或粘贴 BibTeX 条目（Zotero/EndNote/LaTeX 用户）
• 编辑/审稿人批量核查来稿的引用准确性
• 对文献引用进行统计分析（年份分布、期刊偏好、作者集中度等）

工作流程 / Workflow

Step 1: 解析引用 / Parse Citations

从用户输入中提取每一条参考文献，识别以下字段：

引用格式识别规则：

GB/T 7714-2015: [1] 张三, 李四. 深度学习综述[J]. 计算机学报, 2024, 45(3): 123-145.
APA: Zhang, S., & Li, Y. (2024). Deep learning survey. 计算机学报, 45(3), 123-145.
MLA: Zhang, San, and Si Li. "Deep Learning Survey." 计算机学报, vol. 45, no. 3, 2024, pp. 123-145.
Chicago: Zhang, San, and Si Li. 2024. "Deep Learning Survey." 计算机学报 45 (3): 123-145.
BibTeX: @article{zhang2024deep, author = {Zhang, San and Li, Si}, ...}

格式识别 → 表头标注规则：HTML 报告中的两列均需在表头标注格式名——原始参考文献 (APA) 和 修正后文献 (APA，与原始格式一致)。

BibTeX 解析规范：识别 @article{、@book{、@inproceedings{ 等 entry 类型，提取 author/title/journal/year/volume/number/pages/doi 字段。

Step 2: 联网核查 / Online Verification（调用 SmartLib API）

性能优化（必须遵守）：

• Gateway 管理 Token：Gateway 全权管理 SmartLib OAuth Token，无需获取或缓存 Token。每次调用通过 /consume → /search 完成
• 并行检索：每批 8 条并行发送 API 请求（30 条文献 8-15s 完成，串行需 60-120s）
• 智能提前终止：优先级 1（题名+年份）返回高质量结果时跳过回退
• 进度反馈：实时展示核查进度

检索优先级：

检索表达式构建：

# 优先级1: 题名核心词 + 年份（去停用词后取前6个词）
stopwords = {"a", "an", "the", "in", "of", "for", "and", "on", "to", "is", "by", "with", "using", "based", "from"}
words = [w for w in title.lower().replace(",", "").replace(":", "").split() if w not in stopwords][:6]
rule = f"(T={' '.join(words)}) AND Y={year}"

# 优先级2: 仅题名关键词（去掉年份限制，提高召回）
words_loose = [w for w in title.lower().replace(",", "").replace(":", "").split() if w not in stopwords][:5]
rule = f"T={' '.join(words_loose)}"

接口选择： 中文期刊优先用接口1（中文期刊检索），英文论文/学位论文/专利用接口4（全球文献检索）。

检索参数：

{
  "Rule": "<检索表达式>",
  "PageIndex": 1,
  "PageSize": 10,
  "Sort": 1
}

Step 3: 匹配与比对 / Match & Compare

匹配度计算：

匹配结果分类：

Step 4: 差异分析 / Diff Analysis（针对 MISMATCH）

逐字段对比原始引用与数据库记录：

Step 5: 生成 HTML 核查报告 / Generate HTML Report

最终输出为一个完整的 HTML 文件，预览窗口自动打开，并交付给用户下载保存。

报告结构：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 报告头部：标题 + 核查时间 + 汇总徽章（总数/差异/存疑）    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 核查结果表格（6列）                                      │
│ # / 状态 / 原始参考文献 (格式名) / 修正后文献 / 主要差异 / 验证 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 修正后参考文献纯文本区块（可复制）                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 多格式参考文献区块（Tab页签切换）                        │
│ GB/T 7714 | APA | MLA | Chicago | BibTeX               │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 引用统计分析（文献数 >= 3 时输出，4栏卡片布局）           │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 页脚：数据来源说明                                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

差异标记（HTML + 纯文本双重兼容）：

下载按钮：

• 表头按钮："修正后文献"列顶部有下载图标，点击将所有文献打包为 参考文献-核查结果.txt 下载
• 行级按钮：每行右侧下载单条文献为 参考文献-N.txt
• 实现方式：Blob + URL.createObjectURL + 动态 标签

统计分析（文献数>=3时）： 年份分布横向条形图 / 期刊分布横向条形图 / 作者分析 / 机构来源 / 整体建议（3-5条）

纯文本参考文献区块： 位于表格下方，

 标签保留原始格式，全部引用按序号顺序拼接（修正后的 + 未找到的），可一键复制。
多格式参考文献区块（文献数 >= 3 时输出）： Tab 页签切换（GB/T 7714 | APA | MLA | Chicago | BibTeX），默认选中第一个 Tab。如果所有文献原始输入格式一致，则从 Tab 中移除该格式。
各格式转换规则：
格式
作者格式
年份格式
题名格式
期刊格式
------
---------
---------
---------
---------
GB/T 7714
张三, 李四；Wang L
(2024)
不加引号
斜体，后加 [J]
APA 7
Zhang, S., & Li, S.
(2024)
正体不加引号
斜体
MLA 9
Zhang, San, and Si Li
2024.
加引号
斜体
Chicago
Zhang, San, and Si Li.
2024.
加引号
斜体
BibTeX
{Zhang, San and Li, Si}
year = {2024}
title = {...}
journal = {...}
FUZZY_MATCH 特殊处理： 修正后文献列显示灰色斜体提示；下载按钮保留原始引用文本；底部纯文本区块顶部插入黄色警告框。
文件命名规则： 报告文件 citation_check_report.html，全量下载 参考文献-核查结果.txt，单条下载 参考文献-{序号}.txt
错误处理 / Error Handling
情况
处理方式
------
---------
用户输入为空
提示"请提供需要核查的参考文献"
引用格式完全无法解析
标注"无法解析，请检查格式"并尝试提取关键词检索
API调用失败
静默重试3次（指数退避 1s/2s/4s），仍失败则提示"网络问题，请稍后重试"
Token过期
Gateway 自动管理 Token 刷新，无需处理
API凭证未配置
自动触发 Pre-flight 注册流程 (调 gateway /register)
请求频率超限 (429)
等待 5 秒后自动重试，若连续 429 提示降速
服务端错误 (5xx)
自动重试 3 次，全部失败后提示"服务暂时不可用，通常 5 分钟内恢复"
无结果
标注为 NOT_FOUND，提示用户核对原始引用
网络超时
自动重试 3 次，全部失败后提示"请检查网络连接"
能力边界 / Capability Boundaries
支持的功能 / Supported
验证参考文献是否真实存在（基于 SmartLib API 联网核查）
对作者、年份、期刊名、卷期、页码等字段进行纠错
支持 GB/T 7714、APA、MLA、Chicago、BibTeX 五种格式
输出结构化 HTML 核查报告（含差异标记、验证链接、统计分析）
识别并标注 AI 幻觉生成的虚假文献
支持 .bib 文件批量导入
不支持的功能 / Not Supported
英文文献全文下载：本技能不直接提供。外文文献核查时自动复用 smartlib-literature-search 的十级多渠道 OA PDF 探测流程，结果以标记形式展示（见下方「外文文献全文获取」）
实时数据：文献元数据非实时更新，有数小时至数天的延迟
主动联网爬取：不爬取 Google Scholar、ResearchGate 等外部站点
文献查重/查新：不具备论文查重或科技查新功能
自动补全缺失信息：仅核查与纠错，不主动补充缺失的 DOI/页码等信息
外文文献全文获取 / Foreign Literature Full-text Retrieval
核查到的外文文献（API 4 全球文献），自动复用 smartlib-literature-search 的多渠道下载策略获取 OA PDF。结果以标记形式展示在核查报告中：
获取状态
标记
说明
------
------
------
OA 已下载
[全文:已获取]
通过十级渠道成功获取 PDF，报告提供下载链接
OA 在线阅读
[全文:在线]
可通过 OA 链接在线阅读，但无法自动下载（如 Bronze OA）
付费墙
[全文:付费]
Closed access，需机构订阅或个人购买
需手动获取
[全文:手动]
所有渠道均失败，建议通过机构图书馆、科研通或联系作者获取
未尝试
[全文:未获取]
无 DOI 或未触发下载流程
使用限制 / Limitations
限制项 / Limit
说明 / Description
------
------
单次核查条数 / Per-query limit
建议 ≤50 条，超出时分批处理 / Recommend ≤50, batch if exceeded
请求频率 / Rate limit
有频率限制（未公开数值），触发 429 时自动等待重试
Token 有效期 / Token TTL
Gateway 自动管理，每个 consume_token 60 秒有效，单次使用
网络依赖 / Network Dependency
完全依赖 SmartLib API 和网络连接，离线不可用
中文期刊全文 / Chinese Full-text
仅接口1（中文期刊）支持全文下载链接，接口4（全球检索）仅返回元数据
与 smartlib-literature-search 的职责区分 / Role Differentiation
用户表达 / User Expression
系统行为 / System Behavior
区分逻辑 / Rationale
------
------
------
"查论文"、"找文献"、"检索 XX"
触发 smartlib-literature-search
明确的检索意图
"这篇文献是真的吗"、"核查引用"、"验证参考文献"
触发本 Skill
引用核查是独立能力
"帮我写论文"、"写作辅助"
不触发本 Skill
论文写作不是引用核查功能
"下载这篇论文的 PDF"（中文期刊）
触发 smartlib-literature-search
下载是检索的延伸功能
样例演示 / Examples
样例一：论文稿件核查 / Sample 1: Paper Draft Verification
以一篇 2026 年最新发表的 EACFM 期刊论文为例，展示完整 5 步流程。完整报告见 examples/citation_check_paper_draft_sample.html。
> Full report: examples/citation_check_paper_draft_sample.html
样例论文：Band, S. S., Qasem, S. N., Mansor, Z., Pai, H.-T., Mehdizadeh, S., Gupta, B. B., & Mosavi, A. (2026). Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended sediment load forecasting. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 20(1), 2591799.
输入：原始引用（APA 格式）
Band, S. S., Qasem, S. N., Mansor, Z., Pai, H.-T., Mehdizadeh, S., Gupta, B. B., & Mosavi, A.
(2026). Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended sediment load
forecasting. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 20(1), 2591799.
https://doi.org/10.1080/19942060.2025.2591799
Step 1 — 解析引用
字段
提取值
------
--------
作者列表
Band SS, Qasem SN, Mansor Z, Pai HT, Mehdizadeh S, Gupta BB, Mosavi A（7位作者）
年份
2026
题名
Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended sediment load forecasting
期刊
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
卷/期/页
Vol.20, No.1, 2591799
DOI
10.1080/19942060.2025.2591799
Step 2 — 联网检索
停用词过滤后核心词: hybrid, machine, learning, deep, learning, models, river, suspended, sediment, load, forecasting
去重后取前6: hybrid, machine, learning, deep, models, river

检索规则：(T=hybrid machine learning deep models river) AND Y=2026
检索接口：接口4（全球文献检索）
Step 3 — 匹配与比对
API 返回首条记录题名高度匹配、作者全部匹配、年份一致，判定为 VERIFIED。
Step 4 — 差异分析
题名大小写差异属格式差异，不计为错误。作者 APA 缩写 → 完整全名属正常格式转换。DOI 完全一致。结论：信息一致，无实质性错误。
Step 5 — 输出结果
状态： API验证通过 | 差异： 信息一致，无差异
修正后 APA 格式（与原始引用格式一致）：
Band, S. S., Qasem, S. N., Mansor, Z., Pai, H.-T., Mehdizadeh, S., Gupta, B. B., &
Mosavi, A. (2026). Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended
sediment load forecasting. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics,
20(1), 2591799. https://doi.org/10.1080/19942060.2025.2591799
其他格式导出：
格式
输出
------
------
GB/T 7714
Band, Shahab S., Qasem, Sultan Noman, Mansor, Zulkefli, Pai, Hao-Ting, Mehdizadeh, Saeid, Gupta, Brij B., Mosavi, Amir. Hybrid Machine Learning and Deep Learning Models for River Suspended Sediment Load Forecasting[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2026.
MLA 9
Band, Shahab S., Sultan Noman Qasem, Zulkefli Mansor, Hao-Ting Pai, Saeid Mehdizadeh, Brij B. Gupta, and Amir Mosavi. "Hybrid Machine Learning..." Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, vol. 20, no. 1, 2026, 2591799.
Chicago
Band, Shahab S., Sultan Noman Qasem, Zulkefli Mansor, Hao-Ting Pai, Saeid Mehdizadeh, Brij B. Gupta, and Amir Mosavi. "Hybrid Machine Learning..." Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics 20, no. 1 (2026): 2591799.
BibTeX
@article{band2026hybrid, author = {Band, Shahab S. and ...}, title = {...}, journal = {Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics}, year = {2026}, ...}
注意事项 / Notes
题名检索优先：SmartLib 全球检索 API 不支持 Identifier_DOI 字段，请使用题名核心词 + 年份构建 Rule 进行检索。DOI 仅用于格式验证和输出链接
中文期刊：优先使用接口1（含全文下载链接），英文文献用接口4
批量处理：单次核查不超过50条，超出时分批处理
多格式输出：核查结果同时输出 GB/T 7714、APA、MLA、Chicago、BibTeX 五种格式。修正后主输出始终与原始输入格式一致
格式保持原则：修正后文献输出格式 = 原始输入格式。逐条识别并保持一致，不改变用户原始引用的格式体系
FUZZY_MATCH处理原则：不瞎编修正内容，保留原始引用并明确标注存疑，要求用户手动核实
隐私保护：用户上传的内容仅用于本次核查，不做存储
验证链接格式：SmartLib 详情页（通过 Gateway 代理访问）+ 原始数据库来源链接（Source_Link，300+数据库，100%覆盖率）
统计分析触发条件：文献数量 >= 3 时自动输出，少于3条时跳过
输出格式：HTML报告文件，差异内容使用 [删除]/[新增] 文字标记（CSS样式区分颜色）
下载兼容性：使用 Blob+createObjectURL 实现，兼容 file:// / http:// / https:// 所有环境
版本历史 / Version History
版本
日期
核心变更
------
------
---------
v1.0
2026-05
初始版本：GB/T 7714/APA/MLA 解析+核查，HTML 报告
v1.5
2026-05-22
新增 BibTeX 支持、Chicago 格式、并行检索（8条/批）、Token 缓存复用
v1.6
2026-05-25
新增多格式输出（5种格式Tab页签切换）、统计分析增强、引用格式识别规则细化
v1.7
2026-05-25
frontmatter description 更新，去掉过时标注
v2.0
2026-05-28
计次规则重构：从"按会话计费"改为"按接口调用次数计费"
v2.1
2026-05-29
计费接口精确化为5个（与 literature-search v2.2 对齐）；新增外文文献全文获取标记体系；新增不计费操作表
v2.2
2026-05-29
安全加固 H1：反攻击保护从文字指令改为 Token 绑定调用链，与 literature-search v2.5 对齐
v2.3
2026-05-28
亮点更新：原始来源链接作为核心亮点写入 frontmatter + 核心能力表；核查结果验证链接增加多数据库原始来源交叉验证（300+数据库，100%覆盖率）
v2.4
2026-05-28
网关化：移除直接 SmartLib API 凭证（APPID/APPSECRET），所有 API 调用改为 Gateway  代理；Token 由 Gateway 全权管理；错误处理统一为 Gateway 自动管理 Token 刷新
v2.5
2026-06-04
v36 对齐：配额改为成功调用后扣除（失败核查不消耗配额），与 literature-search v2.8 对齐
v2.6
2026-06-05
v38 production aligned: Updated production URL to v38 (version 34), fixed token management description, added production environment info
v2.7
2026-06-06
v39 生产部署：恢复 /register 单步注册，修复 v38 用户卡住问题
v2.8
2026-06-06
v44 审计对齐：代码审计确认 trial_total=100（注册赠送100次），套餐配额1000起；与 smartlib-gateway v44 (version 46) 完全对齐
v2.9
2026-06-11
SkillHub 分发安全修复：SKILL.md 删除硬编码 Production URL（改为从 literature-search config.json 读取）；新增"必须先询问邮箱"强制规则；新增邮箱识别自动化