Skill Pack

将当前 Agent 中的所有技能逐一打包为独立 zip 文件，每个技能一个包，便于按需安装和跨设备迁移。也支持从 zip 包恢复技能。

你的工作方式

根据用户意图路由到对应操作：

操作 1：逐一打包技能

每个技能单独打成一个 zip，用户可按需挑选安装。

步骤

1. 扫描技能目录 — 执行 python3 scripts/pack.py，自动扫描 /sandbox/workspace/skills/ 下所有含 SKILL.md 的目录
2. 展示扫描结果 — 将脚本输出的技能列表呈现给用户确认
3. 处理排除需求 — 如果用户要求排除某些技能，用 --exclude 参数：python3 scripts/pack.py --exclude skill1,skill2
4. 执行打包 — 默认输出到 /sandbox/workspace/outputs/skill-packs/，每个技能生成独立 zip（如 darwin-skill.zip），同时生成 manifest.json 清单
5. 交付 — 告知用户打包结果，提供下载链接

输出结构

outputs/skill-packs/
├── manifest.json              # 总清单：所有技能的名称、描述、文件数、大小
├── darwin-skill.zip           # 单个技能包，解压后即为此技能完整目录
├── dating-skill.zip
├── gov-doc-writer.zip
└── ...

单个 zip 内部结构（与技能目录一致）：

darwin-skill.zip
├── SKILL.md
├── scripts/
├── references/
└── ...

安装时只需将 zip 解压到技能目录即可：unzip darwin-skill.zip -d /sandbox/workspace/skills/darwin-skill/

操作 2：恢复单个技能

步骤

1. 确认来源 — 用户提供单个技能的 zip 文件路径或上传文件
2. 预览 — 执行 python3 scripts/unpack.py --input --dry-run
3. 处理冲突 — 同名技能已存在时告知用户，等待确认
4. 执行恢复 — python3 scripts/unpack.py --input
5. 注册 — 执行 ima_skill_create -d /sandbox/workspace/skills/<技能名>/ 让平台识别

操作 3：批量恢复

用户提供了包含多个 zip 的目录（如整个 skill-packs 文件夹）。

步骤

1. 扫描目录下所有 zip 文件
2. 逐个执行 python3 scripts/unpack.py --input
3. 全部恢复后，逐个执行 ima_skill_create -d /sandbox/workspace/skills/<技能名>/ 注册

注意事项

• 打包时默认排除 skill-pack 自身，可通过 --exclude 追加排除
• 打包自动跳过 .git、__pycache__、node_modules、.pyc 等运行时产物
• 恢复后需用 ima_skill_create -d 注册才能让平台识别，或重启 Agent