Short Video Content Replicator

Overview

这是一个严格顺序执行的短视频内容复制复合 Skill。

它会按指定的 6 步，依次调用各原子 Skill 的 CLI 脚本，完成从视频下载到最终高质量带标点文本的完整流程。

支持从任意步骤开始（断点续跑）和自定义各步骤输出目录。

触发时机（Triggers）

• 用户提供抖音/B站视频URL，想一键完成下载→干声提取→转录→文本优化的全流程。
• 用户有本地视频/MP3/音频/文本文件，想从中间步骤继续处理。
• 用户说“一键”“端到端”“复制内容”“转成文字稿”“提取干声转录”等意图。
• 支持批量或单个视频处理。

Workflow Decision Tree

输入支持：

• 视频URL → 从 Step 1 开始
• 本地视频目录 → 从 Step 2 开始
• MP3 目录 → 从 Step 3 开始
• .wav 目录 → 从 Step 4 开始
• .txt 目录 → 从 Step 5 或 Step 6 开始

严格执行顺序（默认全流程）：

1. 视频下载（link-resolver-engine）
2. MP4 → MP3（mp4-to-mp3-extractor）
3. 人声分离（purevocals-uvr-automator）
4. Whisper 转录（turbo-whisper-local-stt）
5. 文本纠错（llm-text-correct）
6. 标点恢复（funasr-punctuation-restore）

Step 1: 视频下载

使用 link-resolver-engine

命令：python ./skills/link-resolver-engine/scripts/video_snapper.py -u "<视频链接>" [-p "<文件名前缀>"] [-d "<下载目录>"] [-f "<格式代码>"]

Step 2: MP4 转 MP3

使用 mp4-to-mp3-extractor

命令：python ./skills/mp4-to-mp3-extractor/scripts/extract.py "<源目录>" "[目标目录]"

Step 3: 人声分离（提取干声）

使用 purevocals-uvr-automator

命令：python ./skills/purevocals-uvr-automator/scripts/purevocals.py "<输入路径>" ["<输出目录>"] [--model <模型名>] [--window_size <数值>] [--aggression <数值>] [--chunk_duration <秒数>] [--sample_mode]

Step 4: 本地转录

使用 turbo-whisper-local-stt

命令：python ./skills/turbo-whisper-local-stt/scripts/transcribe.py --audio_path "<音频路径>" [--output_dir "<输出目录>"] [--language ] [--model_path "<模型路径>"] [--output ] [--beam_size 5] [--separator " "]

Step 5: 文本纠错

使用 llm-text-correct

命令：python ./skills/llm-text-correct/scripts/correct_text.py ["<输入文本/路径>"] [--refine] [--model-path "<模型路径>"]

Step 6: 标点恢复

使用 funasr-punctuation-restore

命令：python ./skills/funasr-punctuation-restore/scripts/punctuation_restore.py (--text "<文本内容>" | --file "<文件路径>" | --dir "<目录路径>")

Usage Examples

# 1. 最常用：输入URL，一键完整6步
replicate https://v.douyin.com/xxxxxx/ --output ./my_project/

# 2. 处理本地视频文件夹（从Step 2开始）
replicate ./videos/ --start-from step2 --output ./my_project/

# 3. 自定义输出目录 + 参数
replicate https://v.douyin.com/xxxxxx/ \
  --videos-dir ./videos \
  --mp3-dir ./audio/mp3 \
  --vocals-dir ./audio/vocals \
  --final-dir ./result/text