SFC Data 技能

概述

本技能提供南方财经 (SFC) 金融数据终端 API 的查询能力，支持查询股票、基金的各类财务数据、指标、负债等信息。

输出格式规范（重要）

📝 深度分析字数要求（2026-04-24 新增）

当用户请求个股深度分析时，每个分析章节的详细解读部分不得少于 500 字：

操作策略详细要求：

• （1）持仓者操作策略：≥200 字（含具体价格、仓位、止损位、持有周期）
• （2）观望者操作策略：≥200 字（含建仓时机、目标价位、分批建仓策略）
• （3）激进者操作策略：≥100 字（含短线策略、波动区间、止盈止损）
• （4）综合操作建议：≥100 字（含风险控制、仓位管理、关键价位提醒）

模版位置: skills/sfc-data-comprehensive/demo/demo.txt

使用方式: 调用 sfc-analysis/sfc_comprehensive_analysis.py 自动生成符合要求的分析报告。

🎯 核心原则

直接响应，不要提醒技能：用户询问股票行情、走势、分析时，直接查询并返回结果，不要提及"使用 sfc-data-comprehensive 技能"或"调用 API"等技术细节。

❌ 不要展示

• 命令行代码（如 python sfc-quote/query_quote.py quote 300724）
• API 接口地址、参数
• 指标代码、collection 名称等技术术语
• 脚本文件名、路径
• JSON 原始数据结构
• 技能名称和工具调用说明（如"我使用 sfc-data-comprehensive 技能查询..."）
• 询问用户是否要查询（直接执行）

✅ 应该展示

• 清晰的表格格式数据
• 简洁的文字摘要
• 时间、价格、涨跌幅等关键信息
• 趋势分析、数据解读（如适用）
• 直接的分析结论（不要问"您还需要查询什么吗"）

📊 个股深度分析输出格式规范

当用户请求个股分析时，固定使用以下格式：

📈 实时行情及近期走势（前置）

当前行情数据：

近期行情分析：

• 短期走势：X 日均线上方/下方，支撑位/压力位
• 成交量变化：放量/缩量，换手率水平
• 资金流向：主力净流入/流出情况

一、宏观与市场环境

1. 行业周期与政策环境

• 行业当前所处周期阶段（底部/复苏/成长/成熟/衰退）
• 主要政策影响（支持/限制/中性）
• 产业链位置及受上下游影响程度

2. 资金面与市场情绪

• 融资盘情况：余额、占流通市值比例、分位水平
• 北向资金：持股变化趋势（增持/减持）
• 主力资金：近期净流入/流出情况

二、行业与赛道分析

1. 行业地位

• 公司行业排名及市场份额
• 与主要竞争对手的营收、利润对比
• 行业集中度及公司竞争地位

2. 技术路线/产品线布局

• 主要技术路线覆盖情况
• 核心产品及市场地位
• 新业务/第二增长曲线布局

3. 竞争格局

• 行业竞争态势（寡头/分散/垄断）
• 公司与主要竞争对手对比
• 行业进入壁垒分析

三、公司基本面（核心）

1. 财务质量

亮点：

• 列出 2-3 个财务亮点

隐忧：

• 列出 1-2 个需要关注的风险点

分析总结：

• 详细的财务分析

2. 业务结构

• 各业务板块营收占比及毛利率
• 境内/境外业务对比
• 客户集中度情况

3. 护城河

• 技术壁垒
• 客户转换成本
• 规模优势
• 品牌/渠道优势

四、估值水平

关键矛盾：

• 静态估值与动态预期的差异
• 市场担忧点

估值结论：当前股价是否透支未来业绩，估值压力判断

五、技术面与资金行为

1. 股价走势

• 当前股价位置（较前期高点/低点）
• 技术形态（震荡/上升/下降）
• 支撑位与压力位

2. 资金流向

• 当日主力净流入/流出
• 融资余额变化及风险
• 北向资金持仓变化

3. 股东结构

• 股东户数变化（集中/分散）
• 机构持仓变化
• 解禁/减持压力

六、风险排查（⚠️ 重点关注）

1. 信用风险

• 坏账计提情况
• 客户回款困难案例
• 应收账款风险

2. 经营风险提示

• 存货规模风险
• 技术路线变更风险
• 业绩下滑风险
• 政策与贸易风险

（根据实际情况列出 3-5 个主要风险）

七、综合判断与总结

优势（亮点）

劣势（风险）

操作建议

关键跟踪节点

• 日期：披露财报/重要事件
• 关注要点 1
• 关注要点 2
• 关注要点 3

一句话总结：XXX 是一家 XXX 的公司。XXX 逻辑仍在，但 XXX。当前价格安全边际 XXX，建议 XXX。

📝 完整输出模板

## 📊 XXX (XXXXXX) 深度分析报告

**报告时间**: YYYY-MM-DD HH:MM | **当前价**: ¥X.XX (+X.XX%)

### 📈 实时行情数据
| 指标 | 数值 |

### 📊 近期行情分析
- 短期走势
- 成交量变化
- 资金流向

---

## 一、宏观与市场环境
## 二、行业与赛道分析
## 三、公司基本面（核心）
## 四、估值水平
## 五、技术面与资金行为

*═══ 以上是证据和数据，以下是基于证据的判断 ═══*

## 六、风险排查（⚠️ 重点关注）
## 七、综合判断与总结

### 优势（亮点）
### 劣势（风险）
### 操作建议（分投资者类型）
| 投资者类型 | 建议 | 理由 |
|-----------|------|------|
| 已持仓者 | ... | ... |
| 观望者 | ... | ... |
| 短线/激进者 | ... | ... |

### 翻转条件
- **向上翻转 🟢**：触发条件 + 逻辑说明
- **向下翻转 🔴**：触发条件 + 逻辑说明

### 关键跟踪节点

---

**一句话总结**：...

📊 财务数据输出格式规范

当用户查询财务数据时，固定使用以下格式：

1️⃣ 核心财务指标表格

2️⃣ 💵 利润表摘要

3️⃣ 💸 现金流量表摘要

4️⃣ 📈 财务亮点

✅ 优势指标

⚠️ 关注指标

5️⃣ 📌 财务分析要点

1. 盈利能力 - ROE X%，净利率 X%，在行业中处于 X 水平
2. 成长性 - 净利润增速 X%，超越/低于营收增速
3. 现金流 - 经营现金流为正/负，与行业周期性有关
4. 财务结构 - 资产负债率 X%，财务风险可控/偏高

6️⃣ 📊 同业对比参考

7️⃣ 💡 同业对比分析

📋 财务数据输出模板

## 💰 XXX (XXXX) 基础财务数据

**数据时间**: 2026-XX-XX | **财报周期**: 2025 年 X 季报

---

### 📊 核心财务指标

| 指标类别 | 指标名称 | 数值 | 同比变化 |
|---------|---------|------|---------|
| **估值指标** | 市盈率 (PE-TTM) | XX.XX 倍 | - |
| **盈利能力** | 净资产收益率 (ROE) | XX.XX% | - |
...

### 💵 利润表摘要

| 项目 | 数值 (亿元) | 说明 |
|------|-------------|------|
| **营业总收入** | XXX.XX | 同比增长 +X% |
...

### 📊 同业对比参考

| 公司 | 代码 | PE(TTM) | ROE | ... |
|------|------|---------|-----|-----|
| **目标公司** | XXXXXX | **X.XX** | **X%** | ... |
...

*数据来源：南方财经金融数据终端*

示例

错误输出：

运行命令：python sfc-quote/query_quote.py quote 300724
返回 JSON: {"quoteItems": [{"code": "300724.SZ", "lastPrice": "106.10"...}

正确输出：

## 捷佳伟创 (300724) 实时行情
查询时间：2026-04-09 11:11:45

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 当前价 | ¥106.10 |
| 涨跌幅 | -1.71% |
...

触发条件（重要）

🎯 自动触发规则

当用户询问以下内容时，自动使用本技能（无需用户明确指定）：

📌 触发原则

1. 走势/行情问题优先使用 query_stock_trend.py：用户询问"走势"、"行情"、"今日表现"、"怎么样"时，优先使用统一入口脚本，自动整合行情 + 资讯
2. 自动触发，无需提醒：用户提到股票名称、代码、板块名称时，直接查询并返回结果，不要说"我可以使用 sfc-data-comprehensive 技能..."
3. 隐含需求主动识别：用户说"看看捷佳伟创"、"说下光伏板块"等模糊表达时，主动理解为行情/分析需求
4. 优先使用 sfc-data-comprehensive：行情、走势、分析类问题优先使用本技能，而非其他金融数据工具
5. 数据整合输出：自动整合行情、资讯、财务数据，生成完整分析报告
6. 排行榜自动识别：用户提到"涨幅前 N"、"跌幅前 N"、"排行榜"时，自动识别标的类型（股票/ETF/板块/基金）并调用对应接口

🔑 排行榜触发关键词（重要）

当用户提到以下关键词时，自动触发排行查询：

组合识别:

• "涨幅前 50 的股票" → 个股涨幅榜
• "跌幅前 20 的 ETF" → ETF 跌幅榜
• "板块涨幅排行榜" → 板块涨幅榜
• "涨停的股票" → 个股涨幅榜（涨停股）

⚡ 快速响应示例

用户: "分析今日捷佳伟创走势"

正确响应: 使用 query_stock_trend.py 300724 trend → 直接输出完整分析报告

错误响应: "我可以使用 sfc-data-comprehensive 技能帮您查询..."（不要询问，直接执行）

用户: "今日涨停股"

正确响应: 使用 query_limit_up.py all → 连板接口无数据时自动 fallback 大涨接口 → 直接输出涨停股票列表

错误响应: "连板接口暂无数据"（应该自动使用大涨接口补充）

用户: "光伏板块今天怎么样"

正确响应: 直接查询光伏概念板块行情 + 成分股表现 + 相关资讯

错误响应: "您想使用哪个工具查询？"（不要询问，直接执行）

用户: "300724 多少钱"

正确响应: 直接返回实时股价、涨跌幅、成交量等核心数据

错误响应: "我需要调用 sfc-data-comprehensive 的 quote 模块..."（不要暴露技术细节）

与其他金融数据技能的区别：

• sfc-data-comprehensive：实时行情、走势分析、股票分析的首选工具，支持 A 股实时报价、分时、K 线、资讯、主题数据
• ifind-finance-data：适合深度财务分析、基金数据、特定宏观经济指标查询

配置

API Token（统一配置）

所有 sfc-data-comprehensive 模块（quote/news/macro/analysis/chart）统一使用以下优先级获取 token：

配置方式（优先级从高到低）：

1. 环境变量（最高优先级）：设置 SFC_TOKEN 环境变量
2. identity 文件（推荐）：~/.openclaw/identity/sfc_token（纯文本文件，存放 token）
3. config.json（备选）：在 skills/sfc-data-comprehensive/config.json 中配置

⚠️ 重试机制：未找到 token 时会自动重试扫描 3 次（间隔 0.3 秒），3 次均未找到才会提示用户配置。

核心功能

🚀 1. 综合个股深度分析

功能：提供 15 个维度的综合个股分析，所有数据从南财 API 获取。支持 K 线图生成和 PDF 报告导出。

⚠️ 重要：深度分析字数要求

• 每个分析章节的详细解读部分不得少于 500 字
• 操作策略部分必须包含详细的文字描述，不少于 500 字
• 模版位置：skills/sfc-data-comprehensive/demo/输出模版.txt
• 详细说明见：skills/sfc-data-comprehensive/demo/README.md

使用方式：

# 基础分析
python query_stock_trend_v3.py 300724

# 导出 PDF 报告
python query_stock_trend_v3.py 300724 --pdf

# 指定输出目录
python query_stock_trend_v3.py 捷佳伟创 --pdf --output ./reports

输出内容：

• 📊 标准格式分析报告（Markdown）
• 📈 K 线图（sfc-chart 生成）
• 📄 PDF 报告（可选）

分析维度：

1. 投资逻辑梳理
2. 基本面分析
3. 技术面分析
4. 资金面分析
5. 公司速览
6. 同业比较
7. 风险提示

输出格式：固定七大板块

• 一、宏观与市场环境
• 二、行业与赛道分析
• 三、公司基本面（核心）
• 四、估值水平
• 五、技术面与资金行为
• 六、风险排查（⚠️ 重点关注）
• 七、综合判断与总结

数据源：全部来自南方财经 API

• 行情数据：sfc-quote/query_quote.py
• 财务数据：scripts/query_stock_data.py (TQ_SK_OVERVIEW_INDEX_2)
• 资金流向：scripts/query_stock_data.py (NC_SKCASHFLOW_2)
• 资讯数据：sfc-news/call.py

操作策略示例：

### 6.3 操作策略（不少于 500 字）

| 投资者类型 | 建议 | 仓位 |
|-----------|------|------|
| 持仓者 | 继续持有，逢低加仓 | 60-80% |
| 观望者 | 逢低布局，适度配置 | 30-50% |
| 激进者 | 积极介入，把握机会 | 50-70% |

**关键价位**:
- **止损位**: 80.82 元
- **压力位**: 94.29 元、98.78 元
- **支撑位**: 85.31 元、80.82 元

**（1）持仓者操作策略**

对于已持有该股票的投资者，建议继续持有并逢低加仓。当前股价 89.80 元，综合评分 66.4 分，属于推荐级别。从基本面来看，公司 ROE 达到 21.99%，毛利率 29.07%，展现出较强的盈利能力。从技术面来看，当前股价位于支撑位 85.31 元上方，距离压力位 94.29 元约有 5.0% 的上涨空间。

**具体操作建议**：
- **加仓时机**：当股价回调至 85.31 元附近时，可考虑加仓 30% 仓位
- **目标价位**：短期目标 94.29 元，中期目标 98.78 元
- **止损位**：若股价跌破 80.82 元，建议减仓至 20% 以下
- **持有周期**：建议持有 1-3 个月，等待业绩释放和估值修复

🚀 2. 股票行情/走势综合查询（推荐）

功能：一站式查询股票实时行情、走势分析、资讯汇总。

使用方式：使用 query_stock_trend.py 统一入口脚本，自动整合行情 + 资讯 + 分析。

# 查询实时行情
python query_stock_trend.py 300724

# 查询走势分析（行情 + 资讯 + 技术分析）
python query_stock_trend.py 300724 trend

# 综合分析（行情 + 财务 + 资讯 + 建议）
python query_stock_trend.py 300724 analyze

# 支持股票名称自动搜索
python query_stock_trend.py 捷佳伟创 trend

输出内容：

• 实时行情表格（股价、涨跌幅、成交量、换手率等）
• 走势分析（涨跌判断、成交活跃度、消息面）
• 近期资讯摘要（最新 5 条股票资讯）
• 投资建议（综合分析模式）

适用场景：

• 用户询问"XX 今日走势"、"XX 怎么样"、"分析 XX"
• 用户询问"XX 股价"、"XX 多少钱"（使用 quote 模式）
• 需要快速生成综合分析报告

优势：

• ✅ 单一命令，自动整合多维度数据
• ✅ 支持股票名称搜索，无需手动查找代码
• ✅ 输出格式规范，直接展示分析结果
• ✅ 无需暴露技术细节，用户体验更佳

🚀 2. 五维深度综合分析（专业版）

功能：提供宏观、行业、基本面、估值、技术面五维度深度分析，生成专业投资研究报告。

使用方式：使用 query_stock_trend_v2.py 深度分析脚本。

# 深度综合分析（五维分析）
python query_stock_trend_v2.py 300724 analyze

# 支持股票名称
python query_stock_trend_v2.py 贵州茅台 analyze

分析框架：

输出内容：

• 实时行情数据
• 宏观经济环境分析
• 行业地位与竞争格局
• 公司基本面深度分析（盈利/成长/偿债）
• 估值水平分析（PE/PB/PEG）
• 技术面分析（趋势/成交量/指标）
• 资金流向分析
• 五维综合评分
• 投资建议与目标价
• 风险提示

适用场景：

• 用户需要深度投资分析报告
• 机构投资者研究参考
• 个人投资者深度研究
• 投资决策前的全面分析

优势：

• ✅ 五维度系统性分析框架
• ✅ 专业级投资研究报告格式
• ✅ 综合评分与量化评级
• ✅ 明确的投资建议与目标价

🚀 2. 查询实时行情（基础接口）

功能：查询 A 股股票实时报价、分时走势、K 线数据（基础接口）。

返回数据包括：

• 当前价、昨收价、涨跌额、涨跌幅
• 成交量、成交额、换手率
• 振幅、最高/最低价

⚠️ 注意事项：

• 实时行情接口返回的 pe（市盈率）字段可能不准确，不应直接使用
• 正确的市盈率和市净率应从 TQ_SK_OVERVIEW_INDEX_2 集合查询（见"数据准确性注意事项"）

💡 使用建议：

• 简单行情查询：使用 sfc-quote/query_quote.py quote <代码>
• 走势/综合分析：优先使用 query_stock_trend.py（自动整合行情 + 资讯）

👤 3. 自选股查询

功能：查询用户自选股分组及实时行情。

接口：/terminal/quotes/user-stock/group/groupWithStocksTree

支持查询：

使用方式：

# 查询我的自选股
python sfc-quote/query_quote.py groups

典型问法：

• "获取我的自选股"
• "查询自选股行情"
• "看看我的股票"
• "我的自选股今天怎么样"

输出格式：

## 📋 我的自选股

**更新时间**: 2026-04-16 16:55

### 分组名称 (N 只)

| # | 股票名称 | 代码 | 当前价 | 涨跌幅 | 涨跌额 |
|---|---------|------|-------|--------|-------|
| 1 | 隆基绿能 | 600719 | 7.33 | +10.06% | +0.67 |
...

**统计**: 共 X 个分组，总计 Y 只股票

注意事项：

• 需要有效的 API Token
• Token 过期会提示"需要登录"
• 自动获取所有自选股的实时行情

📊 4. 查询宏观经济数据

功能：查询中国、国际、行业宏观经济指标数据。

支持的数据类型：

• 中国宏观：GDP、CPI、PPI、就业率、外贸、金融等
• 国际宏观：世界各国经济数据
• 行业宏观：各行业经济指标

中国宏观主要分类：

• 国民经济综合（GDP 等）
• 工业
• 价格指数（CPI、PPI）
• 固定资产投资
• 对外贸易
• 就业与工资
• 金融市场
• 房地产
• 人口与资源

5. 查询股票财务数据

功能：查询上市公司财务报表数据。

支持的数据类型：

• 资产负债表
• 利润表
• 现金流量表
• 主要财务指标

重要 Collection：

6. 查询资讯/快讯

功能：查询财经新闻、上市公司公告、7*24 快讯。

支持的功能：

• 资讯搜索（按关键词检索）
• 最新文章
• 7*24 快讯

🆕 7. 涨停统计与涨停列表查询（增强版）

功能：查询股市涨停连板情况统计及连板股票详情列表。当连板接口无数据时，自动使用大涨接口 fallback 查询涨停股票。

使用方式：使用 query_limit_up.py 脚本查询。

# 查询涨停统计（连板情况汇总，无数据时自动 fallback 大涨接口）
python sfc-quote/query_limit_up.py count

# 查询涨停列表（按连板状态筛选）
python sfc-quote/query_limit_up.py list --flag 主板

# 查询所有连板详情（一键查询所有连板状态，无数据时自动 fallback）
python sfc-quote/query_limit_up.py all

# 禁用 fallback，仅使用连板接口
python sfc-quote/query_limit_up.py all --no-fallback

# 输出 JSON 格式
python sfc-quote/query_limit_up.py count --json

Fallback 机制（重要）：

• 当连板接口（stockUpCount/stockUpList）返回空数据时，自动切换到大涨接口（limit-surge）查询涨停股票
• 大涨接口基于涨幅 >10% 的股票统计，按主题分类，数据更全面
• 输出时会标注数据来源（连板接口 / 大涨接口）
• 使用 --no-fallback 参数可禁用 fallback 机制

输出内容：

• 📊 涨停统计表格（连板状态、封板数、未触板数、开板数）
• 📋 涨停股票列表（股票代码、名称、涨跌幅、标签）
• 🏷️ 涨停股所属主题分析
• 🏆 连板全景图（所有连板状态汇总 + 详情）
• 🚀 大涨主题概览（fallback 时）

适用场景：

• 用户询问"涨停统计"、"连板情况"、"今日涨停"
• 用户询问"涨停股列表"、"连板股"、"几连板"
• 用户询问"1连2"、"2连3"、"3连4"等具体连板状态
• 需要快速了解市场涨停连板整体情况
• 连板接口无数据时，自动使用大涨接口补充

接口说明：

flag 可选值：全市场、主板、1连2、2连3、3连4、4连5、6连7 等

8. 个股综合分析

功能：生成股票综合分析报告。

分析框架：基本面 (35%) + 技术面 (25%) + 资金面 (20%) + 消息面 (20%)

8. 主题/概念数据查询

功能：查询股票主题/概念相关数据，包括成分股、资讯、基金等。

支持的功能：

• 推荐主题列表（今日关注/风口板块/潜伏日历）
• 主题成分股查询
• 主题资讯/大事件
• 主题基金查询
• 成分股财务对比
• 主题搜索

使用方式：通过 sfc-theme/call.py 脚本调用，详见 sfc-theme/SKILL.md。

典型问法：

• "光伏概念有哪些股票"
• "XX 主题的最新消息"
• "今天哪个板块是风口"
• "投资半导体主题的基金"

🖼️ 9. 生成行情图片（sfc-chart）

功能：生成各类市场行情图片，包括市场指数图、涨跌分布图、板块排行榜、股票分时图、K 线图、当日涨幅榜等。

支持的图表类型：

使用方式：通过 sfc-chart/query_chart.py 脚本调用。

典型问法：

• "生成捷佳伟创分时图"
• "来张茅台的 K 线图"
• "市场指数图"
• "今天涨跌分布图"
• "板块排行榜图片"
• "今日涨幅榜"

自动触发：当用户请求行情图片时，自动调用 sfc-chart 生成，无需用户明确指定技能。

输出格式规范（重要）：

## 📊 捷佳伟创 (300724) 分时图已生成：

**本地路径**: [路径](file:///路径)

**查看远程图片**: [点击查看](COS 链接)

---

### 📈 实时行情数据

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 当前价 | 110.39 元 |
| 涨跌幅 | +0.18% |
...

注意事项：

• ✅ 使用链接形式展示图片，不使用 !图片 语法嵌入
• ✅ 附加行情数据表格，提供关键数据摘要
• ✅ 注明数据来源和生成时间
• ❌ 不暴露接口地址、参数等技术细节
• ❌ 不询问用户"是否要生成图片"

详见 sfc-chart/SKILL.md 完整文档。

8. 常用 Collection

完整 collection 列表见 references/collections.md。

相关文件

核心脚本

参考文档

• references/collections.md - Collection 映射表
• references/macro-indicators.md - 宏观指标分类说明
• references/api-spec.md - API 接口规范
• CONFIG.md - 配置说明
• sfc-macro/EXAMPLES.md - 宏观数据使用示例
• sfc-chart/SKILL.md - 行情图片生成技能说明

数据准确性注意事项（重要）

⚠️ 市盈率和市净率的正确获取方式

问题背景：

实时行情接口（sfc-quote/query_quote.py）返回的 pe 字段数据可能不准确。

曾出现捷佳伟创 (300724) 返回 PE=3.42 倍的错误数据，实际应为约 10.96 倍。

正确做法：

查询示例：

# 查询财务指标（获取 EPS 用于动态计算）
python scripts/query_stock_data.py TQ_SK_OVERVIEW_INDEX_2 300724 1 5

返回字段说明：

验证方法：

市盈率验证：PE = 股价 / 每股收益
市净率验证：PB = 股价 / 每股净资产

📈 动态市盈率计算方法（推荐）

为什么优先使用动态计算？

1. 实时性：股价实时变动，PE 应该随之动态调整
2. 准确性：避免 API 数据滞后或错误
3. 透明度：计算过程清晰，便于验证
4. 灵活性：可根据不同财报季调整年化方法

动态计算公式：

计算步骤：

1. 查询最新财报的 BASICEPS（基本每股收益）
2. 根据财报日期确定年化系数
3. 获取实时股价
4. 计算：动态 PE = 股价 / 年化 EPS

计算示例（捷佳伟创 2025 年三季报）：

财报日期：2025-09-30（三季报）
基本每股收益：7.73 元
当前股价：105.72 元

步骤 1：确定年化系数
  三季报 → 系数 = 4/3

步骤 2：计算年化 EPS
  年化 EPS = 7.73 × 4/3 = 10.31 元

步骤 3：计算动态 PE
  动态 PE = 105.72 / 10.31 = 10.26 倍

结果：捷佳伟创动态市盈率为 10.26 倍

计算示例（海立股份 2025 年年报）：

财报日期：2025-12-31（年报）
基本每股收益：0.07 元
当前股价：18.38 元

步骤 1：确定年化系数
  年报 → 系数 = 1

步骤 2：计算年化 EPS
  年化 EPS = 0.07 × 1 = 0.07 元

步骤 3：计算动态 PE
  动态 PE = 18.38 / 0.07 = 262.57 倍

结果：海立股份动态市盈率为 262.57 倍

📊 市净率获取方式

市净率（PB）可直接使用 API 返回数据：

• 来源：TQ_SK_OVERVIEW_INDEX_2 集合的 PB 字段
• 原因：PB = 股价 / 每股净资产，两者都相对稳定
• 验证：PB = 股价 / NAPS

计算示例：

当前股价：105.72 元
每股净资产：38.43 元
PB = 105.72 / 38.43 = 2.75 倍

API 返回 PB = 2.81 倍（接近，可直接使用）

📋 报告中的数据标注规范

在生成报告时，应注明数据来源和计算方法：

示例段落：

估值分析：
- 动态 PE：10.26 倍（基于 2025 年三季报年化计算）
- PB：2.81 倍（SFC 财务指标）
- ROE：21.99%（2025 年三季报）

🔍 异常检测标准

发现以下情况应主动质疑并验证：

✅ 推荐做法总结

1. 市盈率：优先使用动态计算，公式：PE = 股价 / 年化 EPS
2. 市净率：可直接使用 API 返回的 PB 字段
3. 标注来源：在报告中注明"动态 PE"或"API PB"
4. 异常检测：PE<5 或 PE>100 应主动质疑并验证
5. 参考主流：建议用户参考东方财富、同花顺等主流财经网站数据

📋 数据来源说明

所有数据均来源于南方财经 (SFC) 金融数据终端

南方财经（南方财经全媒体集团）是经中央批准的全国首家全媒体集团，由南方报业传媒集团和广东广播电视台联合发起成立。

数据范围

⚠️ 错误处理与常见问题

API 认证错误

错误现象:

• API 返回 401 Unauthorized
• 提示 "未登录"、"登录失效"、"Token 无效"、"权限不足"
• 返回 {"error": "SFC_TOKEN not configured"}（未配置 API Key）

解决方法:

1. 检查 skills/sfc-data-comprehensive/config.json 中的 api_key 配置
2. 确认 api_key 是否为空或格式错误
3. 确认 api_key 是否已过期或被撤销
4. 尝试重新获取有效的 API 密钥

获取 API Key:

• 如尚未注册，请访问 https://www.sfconnect.cn 注册登录获取 API Key
• 注册后在个人中心获取您的专属 API Token
• 将获取的 Token 填入 skills/sfc-data-comprehensive/config.json 中的 api_key 字段

错误提示示例:

错误：API 认证失败 - api_key 无效或已过期
请检查 skills/sfc-data-comprehensive/config.json 中的 api_key 配置

💡 提示：如尚未注册，请访问 https://www.sfconnect.cn 注册登录获取 API Key

配置检查

// skills/sfc-data-comprehensive/config.json
{
  "api_key": "YOUR_VALID_API_KEY"  // 确保填写有效的 API 密钥
}

环境变量优先级

若同时配置了多种方式，优先级如下：

1. 环境变量 SFC_TOKEN (最高优先级)
2. ~/.openclaw/identity/sfc_token 文件
3. 配置文件 api_key

🔑 获取 API Key

如尚未注册或 API Key 无效，请访问 https://www.sfconnect.cn 注册登录获取。

步骤：

1. 访问 https://www.sfconnect.cn
2. 注册账号并登录
3. 在个人中心获取您的专属 API Token
4. 将 Token 填入以下任一位置（按优先级）：

方式一：identity 文件（推荐）

# Windows PowerShell
New-Item -ItemType Directory -Path "$env:USERPROFILE\.openclaw\identity" -Force
"your_api_key_here" | Out-File -FilePath "$env:USERPROFILE\.openclaw\identity\sfc_token" -Encoding utf8 -NoNewline

方式二：config.json

{
  "api_key": "your_api_key_here"
}

方式三：环境变量（可选）

# Windows PowerShell
$env:SFC_TOKEN = "your_api_key_here"

# Linux / macOS
export SFC_TOKEN="your_api_key_here"