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信息源分层检索器skill

多层级信息源检索器。当用户给出一个主题(如"烘焙行业"、"人工智能"、"新能源汽车"), 需要按信息传播层级搜集各层优质信源链接时触发。 触发场景: - 用户说"帮我找XX相关的信息源"、"XX领域有哪些值得看的资料" - 用户说"我想深入了解XX"、"帮我搜集XX的信息" - 用户说"XX行业的信息从哪看比较好" - 用户需要建立某个主题的完整信息 diet 核心能力:按5层信息链模型(海外源头→专业加工→半专业搬运→泛内容分发→大众接收) 主动搜索并输出每层的优质链接清单(MD格式),帮用户建立主题的完整信息体系。
【一句话简介】 任何主题,5分钟建立完整信息体系——从权威学术报告到大众热搜,按传播层级智能搜遍全网优质信源。 【详细描述】 还在为"想了解一个行业,不知道从哪下手"而头疼? 网上信息太多太杂——有权威报告,有深度解读,有科普入门,也有满天飞的短视频和营销内容。到底该信谁?该先看什么?怎么看才能既全面又不被带偏? 这个 Skill 就是来解决这个问题的。 🎯 它能做什么 输入任意主题(比如"新能源汽车"、“AI大模型”、“烘焙行业”、“美容医疗”),它会按「5层信息传播链模型」,自动在每一层执行针对性搜索,输出一份完整的多层级信息源清单: 层级 定位 举例 ① 🔵 海外源头 最高权威 麦肯锡报告、Google Scholar、Statista、IBISWorld ② 🟢 专业加工 高质量解读 36氪深度、知乎长文、Substack、行业白皮书 ③ 🟡 半专业搬运 科普整理 知乎高赞回答、B站知识区、公众号科普 ④ 🟠 泛内容分发 短视频/图文 抖音、小红书、公众号实战分享 ⑤ 🔴 大众舆论 舆情参考 微博热搜、头条热榜、行业争议事件 信息像水一样,从高处流向低处会失真。 这个 Skill 帮你把每一层都看清楚,让你知道该信什么、先看什么、后补什么。✨ 五大特色 五层全覆盖,不跳层 每一层都必须搜到,宁缺毋滥,确保信息链条完整 每条链接都有价值说明 不是丢链接堆列表,而是告诉你"为什么值得看、看了能获得什么" 质量筛选严格 每层有独立的质量标准,排除广告软文、排除无来源内容 场景化阅读路径 快速入门 / 深度研究 / 跟踪动态 / 创业决策,不同目标对应不同阅读顺序 时效性标注 每份清单标注生成日期,提醒你信息有时效,定期刷新 💡 适用人群 📚 知识研究者:想系统了解某个行业,不满足于碎片化信息 💼 投资人/创业者:需要快速建立行业认知框架,辅助决策 📝 内容创作者:搜集素材,建立某个领域的信息护城河 🎓 学生/求职者:了解目标行业,构建系统认知 🔍 终身学习者:任何想"真正搞懂"某个主题的人 📌 使用示例 输入:帮我找"烘焙行业"的信息源 输出:一份 Markdown 文档,包含—— ① 麦肯锡/Statista 全球烘焙市场报告(英文) ② 36氪 中国烘焙行业深度解析 ③ 知乎"开烘焙店入门必看"(万赞回答) ④ 抖音/B站 烘焙店主实战vlog ⑤ 微博热搜 烘焙行业争议事件 场景化阅读建议(快速入门路径 / 投资决策路径 / 跟踪动态路径) ⚠️ 注意事项 ⑤ 层(舆论层)信息失真度高,仅供参考,不作为决策依据 ① 层英文报告部分可能需要付费或机构权限 信息随时间变化,建议定期刷新清单
jackie 帅
未分类 community v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

Info Source Finder — 多层级信息源检索器

核心理念

基于「互联网信息排泄链」模型:信息像水一样从高处流向低处,每经过一层就会失真、稀释、娱乐化

本 Skill 的目标是:用户给一个主题 → Agent 按5层分别搜索 → 输出每层最优质的信源链接。

> 信息的价值不在于获取多少,而在于从哪获取、何时参考、输出多少。


工作流程

第一步:确认主题与范围

收到用户主题后:

  1. 明确主题关键词(中英文都要准备)
  2. 主动确认以下参数(若用户未提供,必须询问):
    • 🌐 语言偏好:中文为主 / 英文为主 / 双语?
    • ⏰ 时间范围:不限 / 近1年 / 近3年?
    • 🎯 深度方向:行业概览 / 技术深度 / 投资分析 / 创业入门?

第二步:逐层搜索(必须覆盖全部5层)

对每一层执行搜索,不能跳层。使用 web_searchweb_fetch 工具进行检索。

① 🔵 海外优质信息源头(最高优先)

搜索策略

  • 英文关键词 + "research paper"、"report"、"market analysis"、"white paper"、"study"
  • 平台:Google Scholar、arXiv、Statista、McKinsey、Gartner、各大咨询公司官网
  • 关键词模板:"[topic] market report 2024 2025 2026""[topic] research paper""[topic] industry analysis"

筛选标准

  • ✅ 优先:知名机构发布(麦肯锡/高盛/Gartner/Statista/学术期刊)
  • ✅ 优先:有明确数据来源和 methodology 的报告
  • ❌ 排除:无来源的博客文章、营销软文
  • 输出数量:3-6 个

输出字段:序号 | 信息源名称 | 来源机构 | 质量标签(⭐1-5) | 一句话价值说明 | 链接


② 🟢 专业加工层(高优先)

搜索策略

  • 中英文关键词 + "深度解析"、"深度解读"、"analysis"、"deep dive"、"review"
  • 平台:Substack Newsletter、Medium 专业专栏、知乎深度长文、公众号深度媒体(如36氪/虎嗅/晚点LatePost)、个人专业博客
  • 关键词模板:"[topic] 深度分析""[topic] 行业解读""[topic] deep dive"

筛选标准

  • ✅ 优先:有实名作者/专业背景的
  • ✅ 优先:3000字以上的深度文章
  • ✅ 优先:引用了原始数据和报告的
  • ❌ 排除:纯观点无论据的、明显广告性质的
  • 输出数量:4-8 个

输出字段:序号 | 信息源 | 作者/媒体 | 核心观点(一句话) | 形式(文章/播客/视频) | 链接


③ 🟡 半专业搬运层(中优先)

搜索策略

  • 中文关键词 + "入门"、"必看"、"科普"、"总结"、"梳理"
  • 平台:知乎高赞回答、公众号科普号、B站知识区视频、播客节目、知识星球
  • 关键词模板:"[topic] 入门必看""[topic] 科普""[topic] 学习路线""[topic] 总结"

筛选标准

  • ✅ 优先:高赞/高收藏的内容(说明经过社区验证)
  • ✅ 优先:结构化整理好的(思维导图/清单/系列文)
  • ✅ 优先:更新时间较近的(2年内)
  • ❌ 排除:纯水文、复制粘贴拼凑的
  • 输出数量:4-8 个

输出字段:序号 | 信息源 | 平台 | 类型(图文/视频/音频) | 数据指标(赞/收藏/播放量) | 链接


④ 🟠 泛内容分发层(较低优先)

搜索策略

  • 中文关键词 + 热门话题形式
  • 平台:抖音/B站热门视频、小红书爆款笔记、快手、视频号
  • 关键词模板:"[topic] 经验分享""[topic] 避坑""[topic] 实操""[topic] 日常"

筛选标准

  • ✅ 优先:头部创作者(粉丝量大、持续更新的)
  • ✅ 优先:实操类/体验分享类的(非纯娱乐)
  • ✅ 优先:评论区互动质量高的
  • ❌ 排除:纯蹭热度无实质内容的
  • 输出数量:3-6 个

输出字段:序号 | 信息源 | 创作者 | 形式(短视频/长视频/图文) | 粉丝量/热度 | 链接


⑤ 🔴 大众接收层(最低优先 / 舆论参考)

搜索策略

  • 中文关键词 + 微博热搜/头条热榜/朋友圈刷屏内容
  • 平台:微博热搜、今日头条、微信朋友圈热文、豆瓣小组
  • 关键词模板:"[topic]" site:weibo.com"[topic]" site:toutiao.com

筛选标准

  • 仅收录有代表性的舆论风向
  • 标注热度(阅读量/讨论量)
  • 标注舆论倾向(正面/负面/中性/争议)
  • 输出数量:2-4 个

输出字段:序号 | 信息源 | 平台 | 热度 | 舆论倾向 | 链接


第三步:组装输出

将所有层级的搜索结果按以下固定格式输出为 Markdown。

输出格式(严格遵守)

# [主题] — 多层级信息源清单

> 📅 生成日期:YYYY-MM-DD
> 🔍 搜索引擎:Google / 百度 / 各平台站内搜索
> 🎯 深度方向:[自动填充]

---

## ① 🔵 海外优质信息源头(最高优先)

| # | 信息源 | 来源机构 | 质量 | 价值说明 | 链接 |
|---|--------|----------|------|----------|------|
| 1 | ... | ... | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... | [链接] |
| 2 | ... | ... | ⭐⭐⭐⭐ | ... | [链接] |

💡 **推荐用法**:先读 1-2 篇建立全局认知,再往下层探索

---

## ② 🟢 专业加工层(高优先)

| # | 信息源 | 作者/媒体 | 核心观点 | 形式 | 链接 |
|---|--------|-----------|----------|------|------|
| 1 | ... | ... | ... | 文章 | [链接] |

---

## ③ 🟡 半专业搬运层(中优先)

| # | 信息源 | 平台 | 类型 | 数据 | 链接 |
|---|--------|------|------|------|------|
| 1 | ... | 知乎 | 图文 | 1.2万赞 | [链接] |

---

## ④ 🟠 泛内容分发层(较低优先)

| # | 信息源 | 创作者 | 形式 | 热度 | 链接 |
|---|--------|--------|------|------|------|
| 1 | ... | @XXX | 短视频 | 50万播放 | [链接] |

---

## ⑤ 🔴 大众接收层(舆论参考)

| # | 信息源 | 平台 | 热度 | 倾向 | 链接 |
|---|--------|------|------|------|------|
| 1 | ... | 微博 | 2亿阅读 | 负面 | [链接] |

---

## 📋 使用建议

### 按场景选择阅读路径:

| 你的目标 | 推荐路径 | 说明 |
|----------|----------|------|
| **快速入门** | ③ → ④ | 先看科普再看实操,1-2小时上手 |
| **深度研究** | ① → ② → ③ | 从源头到解读到总结,建立完整认知 |
| **跟踪动态** | 订阅②层Newsletter + 关注④层头部创作者 | 持续获取新信息 |
| **创业/投资决策** | ① → ② → ⑤ | 先看数据报告,再看深度分析,最后了解舆论风险 |

### ⚠️ 注意事项
- ⑤ 层信息失真度高,仅作**舆论参考**,不作为决策依据
- ① 层部分资源可能需要付费或学术访问权限
- 链接有效性未逐一验证,如失效请用标题重新搜索
- 本清单为快照,信息随时间变化,建议定期刷新

---

*由 Info Source Finder 自动生成*

行为规则

硬性规则

  1. 五层全覆盖:每次必须输出全部5层,不允许跳过任何一层。如果某层确实搜不到合适内容,也要注明"该层暂未发现高质量信源,建议后续补充搜索",并给出搜索建议。
  1. 数量控制:每层 3-8 个,总量控制在 20-40 个链接。宁缺毋滥,不要为了凑数放低质量内容。
  1. 每个链接必须有价值说明:不能只丢链接,必须用一句话说明这个信息源为什么值得看、看了能获得什么。
  1. 先搜索后输出:必须实际使用 web_search/web_fetch 进行搜索,不能凭记忆或编造链接。
  1. 标注时效性:在清单顶部标注生成日期,提醒用户信息有时效性。
  1. 区分"找不到"和"没搜":某层结果少时,要说明是"该领域在此层确实活跃度低"还是"搜索受限未能深入挖掘"。

质量红线

  • ❌ 不放广告/软文链接
  • ❌ 不放已明确失效的链接(已知死链不放)
  • ❌ 不放无作者无来源的匿名内容(⑤层除外,⑤层本身就是匿名大众内容)
  • ❌ 不在同一层放同一信息源的多个链接(选最好的那个)
  • ❌ 不编造链接、不编造数据、不编造点赞量

搜索技巧

  • 英文搜索用 Google(web_search 默认即可)
  • 中文搜索可尝试多个关键词组合
  • 找不到时换近义词/相关词再试一次
  • ①②层多尝试英文搜索,质量通常更高
  • ④⑤层多关注平台内热门排序

参考文件

以下参考文件在需要时按需读取:

  • references/layer-search-strategy.md — 每层详细搜索策略(关键词模板、平台列表、高级技巧)
  • references/quality-filter-rules.md — 各层质量筛选标准详解(含好坏对比案例)

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-05-03 16:26 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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