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自动识别量表维度（前缀+数字命名），计算各维度均分，支持反向计分和缺失处理。输入支持 Excel (.xlsx) 和 CSV
自动识别量表维度（前缀+数字），计算维度均分，支持反向计分和缺失处理，支持Excel(.xlsx)和CSV。
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#latest#psychology#scale#statistic

概述

量表维度均分自动计算工具

功能说明

针对心理学问卷/量表原始数据，自动执行以下操作：

  1. 智能识别维度：根据列名规则（维度前缀 + 末尾数字，如 T1RZTD1、T1RZTD2）自动将题目分组为不同维度（至少包含 2 题）
  2. 反向计分处理：支持通过配置文件指定需反向计分的题目，自动转换为正值（默认量表范围 1–5，可自定义）
  3. 维度均分计算：对每个维度内的题目计算平均值，缺失值≤50%时用剩余题目均值替代，超阈则标记为缺失
  4. 输出结构化结果：在原始数据右侧追加每个维度的均分列（列名为维度前缀，如 T1RZTD），不影响原有数据

支持输入格式：Excel（.xlsx）和 CSV（.csv），输出格式与输入一致，自动生成 _scored 文件。

使用方式

命令行调用（基础用法） 

python scale-scorer.py "数据文件路径"

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-21 14:41 安全 安全

安全检测

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