科研工具包 (Research Tools)

专为科研工作者设计的工具集合，支持文献搜索、数据分析、代码开发等功能。

核心功能

📚 文献搜索与获取

• 学术搜索引擎集成
• 文献摘要提取
• 全文内容分析

📊 数据分析

• 数据可视化
• 统计分析
• 机器学习建模

💻 代码开发

• 科研代码编写
• 数据处理脚本
• 模型训练代码

使用方法

文献搜索

# 搜索特定主题的文献
web_search query:"your research topic" count:10 freshness:"month"

# 获取文献全文
web_fetch url:"https://arxiv.org/abs/your-paper"

数据分析

# 使用 Python 进行数据分析
exec command:"python -c 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt; # your analysis code'"

代码开发

# 创建科研项目
sessions_spawn runtime:"acp" task:"Create a research project structure for [your topic]"

科研工作流

1. 文献调研 - 搜索相关文献
2. 内容分析 - 总结文献要点
3. 方法复现 - 实现文献中的方法
4. 实验设计 - 设计新的实验方案
5. 结果分析 - 分析实验结果

支持的研究领域

• 计算机科学
• 人工智能
• 生物医学
• 物理化学
• 工程科学
• 社会科学