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数据分析

Receipt Assistant

报销票据处理助手。自动识别票据(火车票、打车发票、行程单、酒店发票)、提取关键信息(日期、金额、发票号)、按规则重命名文件、生成汇总报表。触发词:报销、发票、票据识别、火车票、打车票、酒店发票、整理票据。
报销票据处理助手。自动识别票据(火车票、打车发票、行程单、酒店发票)、提取关键信息(日期、金额、发票号)、按规则重命名文件、生成汇总报表。触发词:报销、发票、票据识别、火车票、打车票、酒店发票、整理票据。
yy-c8
数据分析 clawhub v1.0.0 1 版本 99834.7 Key: 无需
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概述

报销助手

自动处理报销票据:识别、提取信息、重命名、生成报表。

工作流程

  1. 扫描目录 → 找到票据文件(PDF/JPG/PNG/JPEG)
  2. 视觉识别 → 调用 image 工具识别票据
  3. 提取信息 → 解析日期、金额、发票号、销售方等
  4. 重命名文件 → 按规则生成标准化文件名
  5. 生成报表 → 输出 Excel 汇总表

首次配置

引导用户配置:

  • 公司名称(用于发票命名)
  • 默认姓名(用于火车票命名)
  • 输出目录

票据命名规则

类型格式
------------
火车票{姓名}-{日期}-{金额}-中国铁路
打车发票{公司}-{日期}-{发票号}-{金额}-{销售方}-发票
行程单{公司}-{日期}-{发票号}-{金额}-{销售方}-行程单
酒店发票{公司}-{日期}-{发票号}-{金额}-{销售方}

视觉识别 Prompt

火车票

请识别这张火车票的以下信息,以 JSON 格式返回:
{
  "type": "火车票",
  "date": "乘车日期(YYYYMMDD)",
  "amount": "票价金额(只数字)",
  "person": "乘客姓名"
}
只返回 JSON。

打车发票/行程单

请识别这张票据的以下信息,以 JSON 格式返回:
{
  "type": "打车发票 或 行程单",
  "date": "开票日期(YYYYMMDD)",
  "invoice_no": "发票号码",
  "amount": "金额(只数字)",
  "seller": "销售方名称"
}
只返回 JSON。

酒店发票

请识别这张酒店发票的以下信息,以 JSON 格式返回:
{
  "type": "酒店发票",
  "date": "开票日期(YYYYMMDD)",
  "invoice_no": "发票号码",
  "amount": "金额(只数字)",
  "seller": "酒店名称"
}
只返回 JSON。

输出结构

output/
└── YYYYMMDD_HHMMSS/
    ├── 报销汇总.xlsx
    ├── 张三-20240327-533-中国铁路.pdf
    └── ...

脚本接口

函数用途
------------
scan_directory(path)扫描目录,返回文件列表
generate_filename(...)生成标准化文件名
generate_excel_report(tickets, output_dir)生成 Excel 汇总
check_config()检查配置状态
update_config(...)更新配置

安装依赖

pip install openpyxl pdfplumber Pillow

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-30 13:38 安全 安全

安全检测

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