国金QMT Strategy Autopilot

将自然语言需求转换为 StrategySpec，按依赖顺序调用国金QMT skills 执行策略。

功能

• 一句话解析策略需求
• 1-5 个封闭式澄清问题
• 统一 StrategySpec 生成
• 步骤幂等执行（request_id + step_state）
• 数据双源（xtdata 主源 + qgdata 补源）

命令

# 1) 生成策略计划（可能返回澄清问题）
python3 {baseDir}/scripts/qmt_autopilot.py plan "我持仓的股票里，60分钟5日线下穿10日线则卖出"

# 2) 提交澄清回答
python3 {baseDir}/scripts/qmt_autopilot.py clarify "我持仓的股票里，60分钟5日线下穿10日线则卖出" '{"confirm_mode":"收盘确认","price_mode":"买一价"}'

# 3) 执行StrategySpec
python3 {baseDir}/scripts/qmt_autopilot.py run '{"strategy_name":"demo","symbol_scope":"portfolio","symbols":[],"signal":{"period":"60m","type":"ma_cross","fast":5,"slow":10,"direction":"bearish"},"trigger":{"confirm_mode":"bar_close","cooldown_sec":0,"once_per_day":true},"execution":{"side":"SELL","qty_mode":"all","qty_ratio":1.0,"price_mode":"bid1","max_retries":1},"risk":{"max_order_count":20,"daily_loss_limit":0.05,"dup_signal_block":true},"runtime":{"interval_sec":3,"session":"trade_hours","broker_env":"sim"},"meta":{}}'

环境变量

• BROKER_ENV=sim|live：柜台环境切换（策略语义不变）
• QGDATA_TOKEN：启用历史分钟/资讯补源
• CONNECTION_MANAGER_PATH、REALTIME_DATA_PATH、TRADING_EXECUTION_PATH：可选自定义路径