zhihu-cli 技能

前提

• 已安装：zhihu 在 PATH 中（uv tool install pyzhihu-cli / pipx install pyzhihu-cli / pip install pyzhihu-cli）。
• 路径：配置与二维码路径 — Linux/macOS：~/.zhihu-cli/（如 ~/.zhihu-cli/cookies.json、~/.zhihu-cli/login_qrcode.png）；Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli\（如 %USERPROFILE%\.zhihu-cli\cookies.json、%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png）。
• 配置：登录态存于上述 cookies.json；不得将 Cookie 上传或写入对话/日志。
• 登录方式：仅两种 — 扫码 zhihu login --qrcode、粘贴 Cookie zhihu login --cookie "z_c0=...; _xsrf=...; d_c0=..."。
• 扫码时：二维码会生成到上述路径的 login_qrcode.png。若用 OpenClaw 发给用户，须先复制到 OpenClaw 工作目录的 media 文件夹再 openclaw message send --media 。

Instruction Scope

本技能仅限：在用户本机调用已安装的 zhihu 命令，执行搜索、热榜、问题/回答/评论、推荐 Feed、用户资料、发想法/提问/文章、删除自己的内容、点赞关注、收藏与通知等操作；在用户请求扫码登录且已配置 OpenClaw 时，可将二维码图片经 OpenClaw 发送至用户指定渠道。不包含：代用户将 Cookie 上传至任何第三方、访问非知乎域名、或超出上述命令范围的操作。

Credentials

• 知乎登录态：仅存于用户本机（Linux/macOS：~/.zhihu-cli/cookies.json；Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli\cookies.json，权限 0600）。Agent 仅通过执行 zhihu 命令间接使用，不得将 Cookie 内容上传、转发或写入对话/日志。
• OpenClaw：若使用 openclaw message send 发送二维码，需用户自行配置 OpenClaw 及渠道凭证；本技能不声明、不持有该部分凭证。

安装与更新

• 安装（任选其一）：
• uv tool install pyzhihu-cli
• pipx install pyzhihu-cli
• pip install pyzhihu-cli
• 更新：按安装方式执行 uv tool upgrade pyzhihu-cli、pipx upgrade pyzhihu-cli 或 pip install -U pyzhihu-cli。用户问「升级/更新 zhihu」时提示其执行对应命令；不确定安装方式时可三种都给出。
• 版本：zhihu --version 查看当前版本。

Agent 规则

1. 诉求 → 命令：按下表映射。
2. 数据查询优先用 --json：凡执行数据查询类指令（如 search、hot、question、answers、answer、user、user-answers、user-articles、followers、following、feed、topic、collections、notifications、whoami 等），必须带 --json，以获取 API 返回的完整数据，便于解析、汇总或向用户展示；不得仅依赖终端表格等非结构化输出。例外：feeds 当前不支持 --json；需要展示回答评论时使用 answer --comments（--json 只输出回答详情，不输出评论）。
3. 需登录时：先 zhihu status；未登录则 zhihu login --qrcode 或引导用户 zhihu login --cookie "..."。
4. 扫码登录：执行 zhihu login --qrcode 后，若本轮未发过二维码且用户已配置 OpenClaw → 先将二维码复制到 OpenClaw 工作目录的 media 文件夹，再 openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media /login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫码并确认登录"；保持登录进程不中断直到成功/失败/超时；用户说「重新登录/换号」则中断当前进程再重新执行登录。复制步骤：Linux/macOS：mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media && cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/；Windows：mkdir "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media" 2>nul & copy "%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png"（若 OpenClaw 工作目录不同则替换为实际路径）。
5. 安全：Cookie 仅本地；优先扫码，避免在不可信处粘贴 Cookie；可提醒 zhihu logout 清空。
6. 升级：uv tool upgrade pyzhihu-cli / pipx upgrade pyzhihu-cli / pip install -U pyzhihu-cli。

诉求 → 命令 速查

| 诉求 | 命令 |

|------|------|

| 登录 / 扫码登录 | zhihu login --qrcode |

| Cookie 登录 | zhihu login --cookie "z_c0=...; _xsrf=...; d_c0=..." |

| 重新登录 / 换号 | 中断当前进程 → zhihu login --qrcode |

| 检查登录 | zhihu status；看资料 zhihu whoami [--json] |

| 搜索 | zhihu search "关键词" [--type general/people/topic] [--limit N] [--answers N] [--json] |

| 热榜 | zhihu hot [--limit N] [--answers N] [--json] |

| 问题 | zhihu question [--json]；回答列表 zhihu answers [--limit N] [--sort default/created] [--json] |

| 回答详情 | zhihu answer [--comments] [--limit N] [--json]（评论默认全部，--limit 0 为全部） |

| 用户 | zhihu user [--json]；user-answers / user-articles / followers / following 均支持 --limit N --json |

| 推荐 / 话题 | zhihu feed [--limit N] [--json]；zhihu feeds [--limit N] [--comment-limit N]；zhihu topic [--json] |

| 赞同 | zhihu vote ；取消 zhihu vote --neutral |

| 关注问题 | zhihu follow-question ；取消 zhihu follow-question --unfollow |

| 发提问 | zhihu ask "标题" [-d "描述"] [-t 话题id ...] [-i 图 ...] |

| 发想法 | zhihu pin "标题" [-c "正文"] [-i 图 ...] |

| 发文章 | zhihu article "标题" "正文" [-t 话题id ...] [-i 图 ...] |

| 删提问/想法/文章 | zhihu delete-question / delete-pin / delete-article [-y] |

| 收藏 / 通知 | zhihu collections [--limit N] [--json]；zhihu notifications [--limit N] [--offset M] [--json] |

| 退出 | zhihu logout |

| 版本 / 升级 | zhihu --version；升级见上规则 6 |

执行流程

用户诉求
  → 若「重新登录/换号」：中断当前 → zhihu login --qrcode → [发二维码] → 等完成
  → 否则：查上表得命令
    → 若该命令需登录：zhihu status → 未登录则 zhihu login --qrcode 或 --cookie
      → 若扫码且未发过图：复制到 media → openclaw message send --media ... → 保持进程
    → 执行 zhihu <子命令>（数据查询类必须带 --json；feeds 和 answer --comments 除外）
    → 整理结果或报错提示

登录方式

| 方式 | 命令 |

|------|------|

| 扫码 | zhihu login --qrcode：终端显示二维码并保存到本地（Linux/macOS：~/.zhihu-cli/login_qrcode.png；Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png）；可经 OpenClaw 发图给用户。 |

| 手动 Cookie | zhihu login --cookie "z_c0=...; _xsrf=...; d_c0=..."（浏览器 F12 → Network → 请求头 Cookie 复制）。 |

常用示例

zhihu login --qrcode
zhihu status
zhihu search "Python" --json
zhihu hot --limit 10 --json
zhihu question 12345678 --json
zhihu answers 12345678 --limit 5 --json
zhihu answer 87654321 --comments --limit 5
zhihu user someone --json
zhihu feed --limit 5 --json
zhihu feeds --limit 3 --comment-limit 5
zhihu vote 87654321
zhihu pin "标题" -c "<p>正文</p>"
zhihu delete-pin 98765432 -y
zhihu notifications -l 10 --json
zhihu logout

正文支持 HTML 富文本（ask 的 -d、pin 的 -c、article 的正文）。

OpenClaw 发二维码（仅扫码时）

1. 确保二维码已生成（Linux/macOS：~/.zhihu-cli/login_qrcode.png；Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png）。
2. 复制到 OpenClaw 工作目录的 media 文件夹：
• Linux/macOS：mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media && cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/
• Windows（cmd）：mkdir "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media" 2>nul & copy "%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png"
• Windows（PowerShell）：New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\media" | Out-Null; Copy-Item "$env:USERPROFILE\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png"

（若 OpenClaw 工作目录不是默认的 ~/.openclaw/workspace 或 %USERPROFILE%\.openclaw\workspace，则替换为实际路径。）

1. 发送：openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media <工作目录>/media/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫码并确认登录"（Linux/macOS 用 ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png，Windows 用 %USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png 或 PowerShell 中 $env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png）。
2. 不中断 zhihu login --qrcode 进程，等待用户完成。

错误处理

• 未登录 / 401 / 403：先登录（zhihu login --qrcode 或 --cookie），再执行原命令。
• 超时 / 网络：提示重试或检查网络。
• 其他：根据 CLI 报错给简短原因与建议（如检查 ID、url_token）。