PubMed Review Skill

Skill 说明

当用户在飞书发送 PubMed 相关检索需求时，本 skill 自动完成：

1. 意图识别（pubmed_review vs other）
2. 检索词提取 + 标准化 + OR/AND 扩展
3. PubMed E-utilities 文献检索
4. AI 综述生成（brief + full）
5. 飞书推送 brief
6. 本地存储 full 综述
7. 追问回答（基于 PMID 上下文）

所需环境变量

调用方式

通过 OpenClaw 飞书（推荐）

用户在飞书向 OpenClaw 发送自然语言消息，系统自动触发 pubmed_intent_handler.py。

直接命令行

# 创建任务
python3 scripts/add_pubmed_task.py "瘢痕激光" [max_articles]

# 触发检索（通过调度器）
python3 scripts/task_dispatcher.py

# 直接运行检索
python3 scripts/run_pubmed_review.py <task_id>

# 生成综述
bash scripts/run_pubmed_summary.sh <articles_json> <task_id>

# 追问回答
python3 scripts/pubmed_followup_handler.py "<用户追问>"

任务队列

任务存储在 tasks/ablesci_tasks.json（pubmed_review 类型任务也在此队列）。

字段规范：

{
  "id": "pubmed_<timestamp>_<random>",
  "type": "pubmed_review",
  "status": "pending|running|completed|failed",
  "created_at": "2026-04-10 12:00:00",
  "payload": {
    "topic": "瘢痕激光",
    "max_articles": 10,
    "search_term": "(scar OR keloid...) AND (laser...) AND last 5 years[dp] AND review[pt]"
  }
}

输出结构

飞书通知（brief）

📋 PubMed 文献综述完成

主题：acne isotretinoin
摘要提取：10 篇
综述文件：./results/pubmed/pubmed_xxx_summary.md

[brief 正文，约200字，多行显示]

本地文件（full）

路径：results/pubmed/{task_id}_summary.md

格式：Markdown，含完整综述正文 + 参考文献列表

追问回复

📖 综述追问回复

[LLM 回答内容，含 PMID 和文献标题]

检索式扩展规则

OR 扩展（同义词组）

限定词叠加优先级

• 时间：最近5年 > 最近10年（互斥，取最高优先级）
• 文献类型：系统评价 > meta分析 > 综述（互斥）
• 人群：儿童 + 成人同时出现时跳过（不添加过滤）
• 研究类型：随机对照 > 临床研究（仅在无其他过滤时使用）

追问上下文绑定

优先级（4层 fallback）：

1. 消息中显式包含 task_id: pubmed_xxx → 精确绑定
2. 当前有活跃追踪的综述任务 → 复用
3. 从关键词匹配最近完成的任务 → 模糊匹配
4. 无任何匹配时追加提示，要求用户提供 task_id

错误处理

发布信息

• 版本：v2.2.7-beta
• 依赖：Python 3.8+, PubMed E-utilities（免费）, MiniMax API
• 许可证：MIT