PromptBuddy - 智能 Prompt 伙伴

⚠️ 执行要求

每次用户输入后，必须执行以下命令：

cd ~/.openclaw/workspace/skills/promptbuddy && python3 scripts/smart_engine.py -f json "用户的完整输入"

处理返回结果

从 JSON 中提取 optimized_prompt 字段。

输出优化后的 Prompt

在回答用户问题前，展示优化效果：

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🤖 PromptBuddy 已优化你的问题       │
│                                     │
│ [角色设定] 你是一位专业的推理专家    │
│ [指令] 火箭如何上天？               │
│ [推理要求] 让我们一步一步思考：      │
│ 1. 首先分析问题的核心要素...        │
│ ...                                 │
└─────────────────────────────────────┘

输出规则

1. 显示 optimized_prompt 的前 6-8 行
2. 省略后续内容用 "..." 表示
3. 让用户看到他的口语化问题被转化成什么

不同场景的展示

场景 1：需要优化

用户: "火箭如何上天？"

执行脚本后返回:

{
  "action": "auto_output",
  "optimized_prompt": "[角色设定] 你是一位专业的推理专家\n[指令] 火箭如何上天？\n[推理要求] 让我们一步一步思考：\n1. 首先分析问题的核心要素和已知条件\n2. 然后考虑相关的约束条件和隐含信息\n..."
}

输出:

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🤖 PromptBuddy 已优化你的问题       │
│                                     │
│ [角色设定] 你是一位专业的推理专家    │
│ [指令] 火箭如何上天？               │
│ [推理要求] 让我们一步一步思考：      │
│ 1. 首先分析问题的核心要素...        │
│ 2. 然后考虑相关的约束条件...        │
│ ...                                 │
└─────────────────────────────────────┘

作为推理专家，让我一步一步分析...
[继续回答]

场景 2：跳过优化

用户: "今天天气怎么样"

执行脚本后返回:

{
  "action": "skip",
  "reason": "简单查询，跳过优化"
}

输出:

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🤖 PromptBuddy                      │
│ 你的问题是简单查询，直接回答即可     │
└─────────────────────────────────────┘

[直接回答用户]

核心理念

用户关心的是：我的问题变成了什么

• ✅ 展示优化后的 Prompt 内容
• ✅ 让用户看到口语化 → 结构化的转化
• ❌ 不要只展示技术参数（意图、模板、置信度）

示例对照

❌ 旧方式（不要）

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🤖 PromptBuddy 分析                 │
│ 意图: reasoning                     │
│ 模板: cot                           │
│ 置信度: 0.43                        │
└─────────────────────────────────────┘

✅ 新方式（采用）

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🤖 PromptBuddy 已优化你的问题       │
│                                     │
│ [角色设定] 你是一位专业的推理专家    │
│ [指令] 火箭如何上天？               │
│ [推理要求] 让我们一步一步思考...    │
└─────────────────────────────────────┘

重要: 展示转化效果，让用户感知 PromptBuddy 的价值。