PRM Self-Ask 大模型自我检测框架

工作流程

1. 用户触发 /prm-self-ask [问题] 或说"自检"
2. 加载 references/prompt-template.md 获取完整 prompt
3. 按模板执行 7 步检测
4. 输出检测报告 + 附局限性说明的答案
5. 检测报告必须先于最终答案呈现

绝对执行原则

• 7 步必须全部执行，不能跳过
• 检测报告和最终答案必须分开，先报告后答案
• 任何【高幻觉风险】内容必须明确标注，不能忽略
• 置信度评分和依据必须明确给出

7 步检测流程

Step 1：能力匹配度评估

• 置信度 0-10 分，附评分依据
• 明确列出知识截止日期后或不擅长的领域

Step 2：问题分解与风险预判

• 分解为所有必要的子问题
• 每个子问题标注风险等级（高/中/低）
• 说明每项的风险原因

Step 3：三重自问自答

每子问题执行：

• 初步回答（第一反应）
• 自我质疑（3 个最尖锐问题）
• 验证修正（逐一回答质疑后修正初答）

Step 4：幻觉专项检测

检查所有答案中的：

• 编造的事实、数据或引用
• 不确定但说得很肯定的内容
• 混淆的相似概念
• 过度推断的结论

→ 任何可疑内容标注【高幻觉风险】

Step 5：逻辑一致性检查

• 子问题答案之间是否存在矛盾
• 推理链条是否有跳跃
• 是否存在循环论证或偷换概念

Step 6：认知盲区总览

• 完全不知道的信息
• 只有部分了解的信息
• 需要外部验证才能确认的信息

Step 7：最终结论与免责声明

• 最可靠结论
• 结论的局限性和适用范围
• 在哪些情况下结论可能错误

触发命令

/prm-self-ask 你的问题
/prm-self-ask 我的项目应该用 Rust 还是 Go
自检 帮我透视一下 XXX

输出格式

=== PRM Self-Ask 检测报告 ===

【Step 1】能力匹配度：X/10
依据：...
不擅长领域：...

【Step 2】问题分解
- 子问题1 [高/中/低风险] - 原因
- 子问题2 ...

【Step 3】三重自问自答
[每个子问题详细展开]

【Step 4】幻觉检测
[列出所有可疑内容，标注高幻觉风险]

【Step 5】逻辑一致性
[矛盾检测结果]

【Step 6】认知盲区
完全未知：...
部分了解：...
需外部验证：...

=== 最终答案（附局限性） ===

[答案]
局限性：...

注意事项

• 每次只处理一个问题，不要并行
• 检测报告必须完整，不能省略步骤
• 发现严重逻辑漏洞时，可以指出漏洞位置（不算给答案，是检测范畴）