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Private Fund Portfolio Analysis

私募基金持仓结构分析脚本构建方法。支持市场中性(期货空头对冲)和指数增强(持仓 vs 对标指数超配/低配)两种产品类型。当需要从私募基金估值表(XLS/XLSX)解析持仓,分析行业分布/市值分布/指数成分/期货对冲,并生成可视化报告时触发。也用于:生成持仓分析脚本、重构脚本、添加新数据源、修复脚本Bug、生成分析报告。
私募基金持仓结构分析脚本构建方法。支持市场中性(期货空头对冲)和指数增强(持仓对比对标指数的超配/低配)两种产品类型。当需从XLS/XLSX估值表解析持仓,分析行业分布、市值分布、指数成分、期货对冲并生成可视化报告时触发。亦用于生成持仓分析脚本、重构脚本、添加数据源、修复Bug、生成报告。
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未分类 clawhub v1.6.0 1 版本 100000 Key: 无需
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#akshare#futures#index-enhanced#latest#portfolio-analysis#private-fund#sw-industry

概述

私募基金持仓结构分析脚本构建

两种产品类型

类型命令说明
------------------
市场中性--type market_neutral期货空头,分析对冲端
指数增强--type index_enhanced --benchmark 中证500持仓 vs 对标指数超配/低配

脚本位置

  • 市场中性版/workspace/analyze_portfolio.py
  • 指数增强版/workspace/analyze_portfolio_enhanced.py

使用方式

# 市场中性
python3 analyze_portfolio_enhanced.py --xls <估值表路径> --type market_neutral

# 指数增强(指定对标指数)
python3 analyze_portfolio_enhanced.py --xls <估值表路径> --type index_enhanced --benchmark 中证500
python3 analyze_portfolio_enhanced.py --xls <估值表路径> --type index_enhanced --benchmark 沪深300
python3 analyze_portfolio_enhanced.py --xls <估值表路径> --type index_enhanced --benchmark 中证1000
python3 analyze_portfolio_enhanced.py --xls <估值表路径> --type index_enhanced --benchmark 中证2000
python3 analyze_portfolio_enhanced.py --xls <估值表路径> --type index_enhanced --benchmark 空气指增

XLS 解析要点

估值表结构(以 xlrd 读取,行65+有股票数据):

col0: 科目代码(层级结构,如 "1102.01.01.600519 SH")
col1: 名称
col4: 数量(股数)
col5: 单位成本
col6: 累计成本
col8: 行情/结算价
col9: 市值 ← 持仓市值
col11: 估值增值/PnL

提取6位股票代码:从层级代码中用正则提取,如 1102.01.01.600519 SH600519

期货行(账户代码含 3102.03.01.):

  • col4 = 手数
  • col5 = 昨日结算价
  • col9 = 今日结算价
  • 名义本金 = 今日结算价 × 乘数 × 手数

乘数:IF/IH = 300;IC/IM = 200

指数增强核心功能

超配/低配计算

超配(%) = 持仓行业市值占比 - 对标指数行业市值占比
正数 = 超配(相对于指数);负数 = 低配

只显示 |差值| > 0.5% 的行业(过滤噪音)

对标指数数据来源

对标指数代码数据源
------------------------
沪深300000300ak.index_stock_cons("000300")
中证500000905ak.index_stock_cons("000905")
中证1000000852ak.index_stock_cons("000852")
中证2000932000ak.index_stock_cons_csindex("932000")

数据 Enrichment

  • 市值ak.stock_zh_a_spot_em() → 市场数据缓存 CSV
  • 行业:MySQL 股票申万行业分类(charset=utf8mb4)
  • 指数成分:AKShare

MySQL 连接(占位符)

conn = pymysql.connect(
    host=os.environ.get("MYSQL_HOST", "43.138.222.153"),
    port=int(os.environ.get("MYSQL_PORT", "3306")),
    user=os.environ.get("MYSQL_USER", "readonly_user"),
    password=os.environ.get("MYSQL_PASSWORD", "w6w%vkXENC82PGZo"),
    database=os.environ.get("MYSQL_DATABASE", "指数行情数据库"),
    connect_timeout=8, charset="utf8mb4"
)

输出文件

文件说明
------------
portfolio_analysis.csv持仓明细(355只股票)
portfolio_summary.json汇总统计
portfolio_report.png可视化报告

参考文档

  • references/xls_structure.md — XLS 行列结构详解
  • references/data_sources.md — AKShare/MySQL 数据源配置
  • scripts/generate_analysis_script_prompt.py — 可直接粘贴给 Claude Code 的提示词

注意

  • XLS 列位因模板不同可能有差异,建议用 print(row[:12]) 验证
  • MySQL charset 必须用 utf8mb4,否则中文字符报错
  • 中证2000 用 index_stock_cons_csindex("932000"),稳定性高于 index_stock_cons
  • 不要 hardcode 任何真实密码/地址/产品名称

版本历史

共 1 个版本

  • v1.6.0 当前
    2026-05-07 05:02 安全 安全

安全检测

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