根据用户输入的核心需求和北极星指标,自动生成结构化、可直接进入评审的 PRD 文档。
接收用户输入:
北极星指标确认逻辑:
如用户未提供北极星指标,执行以下步骤:
> "你提到要做 XXX 功能,这个功能最终希望达成的核心目标是什么?"
> "根据这类功能的常见目标,我提供几个候选指标供你选择:"
> - A. (指标1:如功能使用渗透率)
> - B. (指标2:如用户转化率)
> - C. (指标3:如用户留存率)
> - D. (指标4:如商业收入)
用户选择或明确北极星指标后,直接开始自动生成完整 PRD
基于核心需求和北极星指标,自动撰写以下内容:
至少覆盖 4 类常见异常:
至少覆盖 3 个维度:
当用户提及 LLM、AI、模型、算法、推荐等关键词时,自动触发:
覆盖 4 个维度:
包含 4 要素:
覆盖 4 类场景:
套用对应模板,输出完整的 Markdown PRD:
| 项目类型 | 模板文件 | 适用场景 |
|---|---|---|
| --------- | --------- | --------- |
| 通用产品功能 | templates/prd-template.md | App/Web 功能、后台系统、运营工具等 |
| AI/算法项目 | templates/ai-prd-template.md | 智能筛选、推荐系统、AIGC、自动化流程等 |
输出规范:
templates/prd-template.md)# 产品需求文档
## 前言
> (一句话概括产品/功能定位)
---
## 一、版本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 版本号 | v1.0 |
| 创建日期 | YYYY-MM-DD |
| 作者 | |
| 审核人 | |
---
## 二、变更日志
| 时间 | 版本号 | 变更人 | 主要变更内容 |
|------|--------|--------|-------------|
| | | | |
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## 三、文档说明
### 名词解释
| 术语 / 缩略词 | 说明 |
|--------------|------|
| | |
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## 四、需求背景
### 4.1 产品 / 数据现状
- 【产品现状】:
- 【核心问题】:
- 【北极星目标】:
### 4.2 用户调研
| 调研方法 | 样本情况 | 关键结论 |
|---------|---------|---------|
| | | |
### 4.3 竞品分析
| 竞品名称 | 主要信息 | 关键结论 |
|---------|---------|---------|
| | | |
---
## 五、需求范围
### 5.1 功能架构
(功能架构图)
### 5.2 需求范围清单
| 模块 | 功能点 | 优先级 | 备注 |
|------|--------|--------|------|
| | | | |
---
## 六、功能详细说明
### 6.1 产品流程图
(流程图)
### 6.2 交互原型图
(原型图链接或描述)
### 6.3 功能说明
| 序号 | 模块 | 功能 | 功能详细说明 | 交互图 |
|------|------|------|-------------|--------|
| 1 | | | | |
**功能详细说明示例:**
**功能名称**:XXX
**需求描述**:
-
**交互流程**:
1. 步骤1:
2. 步骤2:
**页面元素**:
| 元素 | 类型 | 说明 | 校验规则 |
|------|------|------|---------|
| | | | |
**异常处理**:
- 异常场景1:
**埋点需求**:
- 事件1:
**验收标准**:
- [ ] 标准1:
- [ ] 标准2:
---
## 七、非功能需求
- 【性能需求】:
- 【安全需求】:
- 【兼容性需求】:
- 【其他需求】:
---
## 八、埋点
### 8.1 事件埋点
| 参数名 | 参数说明 | 参数值 |
|--------|---------|--------|
| | | |
### 8.2 效果指标埋点
| 参数名 | 参数说明 | 计算方式 |
|--------|---------|---------|
| | | |
---
## 九、项目规划
### 9.1 里程碑
| 阶段 | 交付物 | 截止日期 | 负责人 |
|------|--------|---------|--------|
| | | | |
### 9.2 依赖项
-
---
## 附录
### 数据分析报告
### 用户调研报告
### 设计分析报告
### 参考文档
-
templates/ai-prd-template.md)AI 项目除了通用章节外,自动补充以下核心内容:
## AI 能力定义
### 任务类型
(分类/抽取/生成/推理/RAG/Agent)
### 输入定义
- 原始输入数据:
- Prompt 结构:
- 上下文长度预估:
### 输出定义
- 输出格式:JSON / 表格 / 自然语言
- 字段说明:
## 模型选型与工程方案
### 模型选择
- 主模型:
- 备用模型:
### 调用方式
### 性能要求
### 技术实现链路图
[输入] → [预处理] → [Prompt组装] → [AI处理] → [结果存储] → [输出]
## 数据与评估体系
### 评测集
### 评估维度与验收标准
| 维度 | 评估方法 | 验收标准 |
|------|----------|----------|
| 准确性 | | |
| 完整性 | | |
| 稳定性 | | |
| 幻觉率 | | |
## Prompt 与规则设计
### System Prompt 核心要素
### 规则注入方式
### Few-shot / CoT 设计
### Prompt 版本管理
## 兜底与风控
### 格式异常兜底
### 低置信处理
### 幻觉防控
### 安全合规
示例对比:
用户输入:
> 我要做一个智能股价提醒功能,用户设置目标股价后,当股价达到条件时通过飞书通知用户。北极星指标是提醒设置转化率。
Skill 处理:
用户输入:
> 我们想用 AI 给简历自动打分,帮助 HR 快速筛选候选人。北极星指标是 HR 筛选效率提升。
Skill 处理:
共 1 个版本