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Practical Guide To Llm Fine Tuning With Lora

Guide on efficiently fine-tuning large language models using LoRA adapters with Python code examples and configuration details.
使用 LoRA 适配器高效微调大型语言模型指南(含 Python 代码示例和配置细节)
robinyves
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概述

Practical Guide to LLM Fine-tuning with LoRA

Description

Automatically generated AI learning skill from curated web and social media sources.

Steps

  1. This guide shows how to fine-tune LLMs efficiently using LoRA adapters. ```python
  2. from peft import LoraConfig, get_peft_model
  3. config = LoraConfig(r=8, lora_alpha=16, target_modules=["q_proj", "v_proj"])
  4. model = get_peft_model(model, config)

Code Examples

from peft import LoraConfig, get_peft_model
config = LoraConfig(r=8, lora_alpha=16, target_modules=["q_proj", "v_proj"])
model = get_peft_model(model, config)

Dependencies

  • Python 3.8+
  • Relevant libraries (see code examples)

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-30 19:31 安全 安全

安全检测

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