💊 药片精确计数 Skill v4 - 双模式

两种识别模式

使用方法

OpenCV模式（默认，免费离线）

python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --save 标注图.jpg --export-csv 统计.csv

AI模式（更准确，需网络+API密钥）

python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --ai
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --ai --export-csv 统计.csv

输出格式

# 文本表格（默认）
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg

# JSON输出
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --output json

# 导出CSV
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --export-csv report.csv

支持的形状（13种）

圆形(小/中/大)、椭圆形、胶囊形、三角形、四方形、菱形、五边形、六边形、八边形、多边形、其他

AI模式工作原理

1. 读取图片 → 压缩至1024px → base64编码
2. 调用 MiMo V2 Omni API，Prompt 要求逐粒计数+分类
3. 解析AI返回的JSON结果
4. 输出统计表格

注意事项

• OpenCV模式：适合规则摆放的药片，重叠场景可能漏检
• AI模式：适合复杂场景，但有API调用费用
• AI模式需要 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置 MiMo API 密钥
• 两种模式可混合使用：先用OpenCV快速看，再用AI精确计数