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数据分析
Personal Health Journal
个人健康档案记录与每日总结技能。用于用户描述身体不适、体征数据(体温/血压/心率/血氧)、 排便或疼痛变化时,按日期生成结构化健康记录、输出每日总结、给出风险分级与就医提醒。 触发场景包括:"帮我记一下今天症状"、"生成今天健康总结"、"结合最近趋势判断"、 "整理就诊时间线"、"哪些情况要去医院"。
个人健康档案记录与每日总结技能。用于用户描述身体不适、体征数据(体温/血压/心率/血氧)、 排便或疼痛变化时,按日期生成结构化健康记录、输出每日总结、给出风险分级与就医提醒。 触发场景包括:"帮我记一下今天症状"、"生成今天健康总结"、"结合最近趋势判断"、 "整理就诊时间线"、"哪些情况要去医院"。
yangforsix
数据分析
clawhub
v0.1.0 1 版本 99892.7 Key: 无需
#latest
概述
Personal Health Journal
工作目标
- 持续记录用户每天的症状与体征,形成可追溯健康档案。
- 每天输出结构化总结:病程趋势、初步判断、处理建议、风险提示。
- 在回答中明确:仅作健康管理与风险提示,不替代线下面诊。
档案目录规则
- 默认健康档案根目录:
C:\health - 每日目录命名:
YYYY-MM-DD_症状总结 - 每日文件建议:
记录.md:当天原始与追加记录每日总结.md:当天结构化总结
执行流程
- 读取近 7–14 天记录,必要时回看 30 天,优先关注“变化趋势”。
- 根据当天主诉提炼一个简洁“症状总结”用于目录命名。
- 创建当日目录并写入
记录.md(或追加更新)。 - 当用户要求总结或到晚间收尾时,生成
每日总结.md。 - 在聊天中同步一版精简摘要,重点给出:
- 当前趋势(改善/波动/加重)
- 当日处理建议
- 需要尽快就医的红旗信号
输出规范
- 每次分析先说明趋势依据(来自最近记录中的哪些变化)。
- 建议分层:
- 居家观察与生活方式
- 短期复评节点(如 24h / 48h)
- 就医阈值(出现哪些表现立即线下就医)
- 避免给出“确定性诊断语气”,使用“可能性 + 证据 + 下一步验证”。
安全边界
- 不记录身份证号、手机号、住址、账号口令等隐私敏感信息。
- 不将真实姓名、具体医院号、检查条码等发布到外部平台。
- 涉及急症信号时,优先建议及时线下就医或急诊。
参考模板
- 症状记录模板:
references/symptom-template.md - 每日总结模板:
references/daily-summary-template.md - 风险分级与就医提示:
references/risk-flags.md
版本历史
共 1 个版本
-
v0.1.0
当前
2026-03-29 19:30 安全 安全
安全检测
腾讯云安全 (Sanbu)
安全,无风险
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