Pans Tech Profile

分析目标公司的技术栈和算力需求，为 AI 算力销售提供客户画像。自动采集公司官网、招聘页面、GitHub、新闻等数据源，输出技术栈分析、 GPU 需求量级估算、推理/训练比例及销售切入建议。触发词：技术栈分析、公司技术画像、tech profile、算力需求评估、客户技术调研

自动采集目标公司官网、招聘、GitHub、新闻等数据源，分析技术栈与算力需求，输出GPU需求估算、推理/训练比例及销售建议。触发词：技术栈分析、公司技术画像、tech profile、算力需求评估、客户技术调研

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概述

分析目标公司的技术栈和算力需求，为 AI 算力销售提供客户画像。

触发词

技术栈分析、公司技术画像、tech profile、算力需求评估、客户技术调研

使用方法

基本用法

python3 scripts/profile.py --company "OpenAI"
python3 scripts/profile.py --domain openai.com

指定输出格式

python3 scripts/profile.py --company "字节跳动" --format json
python3 scripts/profile.py --company "Anthropic" --format markdown

深度分析

python3 scripts/profile.py --company "Midjourney" --deep

参数

参数	说明	必填	默认值
------	------	------	--------
`--company`	公司名称	二选一	-
`--domain`	公司域名	二选一	-
`--format`	输出格式：text/json/markdown	否	text
`--deep`	深度分析（更多数据源）	否	false
`--output`	输出到文件	否	stdout

输出内容

公司基本信息 — 名称、域名、行业
技术栈分析 — 编程语言、框架、云服务、ML/DL 工具链
算力需求评估 — GPU 需求量级、推理/训练比例、预估月成本
信号来源 — 官网、招聘信息、GitHub、新闻报道
销售建议 — 优先级评级、切入角度

数据来源

公司官网 meta / tech stack 检测
招聘页面（技术岗位关键词）
GitHub organization（语言分布、star 项目）
BuiltWith / Wappalyzer 线索
公开新闻与融资信息

依赖

Python 3.10+
requests
beautifulsoup4

首次运行自动安装依赖。

版本历史

共 1 个版本

v1.0.0 当前

2026-05-08 01:03 安全安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全，无风险

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腾讯云安全 (Sanbu)

安全，无风险

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