Org Learning Ops Skill

目标

把“团队协作对话”转成可执行的组织能力升级建议，并形成每日可审批的技能分配清单。

固定输入

1. 全量会话历史：~/.openclaw/agents//sessions/.jsonl
2. 可见会话API：sessions_list / sessions_history
3. 技能来源：GitHub / ClawHub / SkillsMP / skills.sh
4. 已安装技能与agent配置：当前环境可见配置

固定动作（必须按顺序）

A. 全量覆盖分析

• 覆盖目标agent：main / qin / kongming / qianxuesen / miaoji（若可见）
• 统计字段：
• session数量
• 角色消息计数（user/assistant/toolResult）
• 时间范围
• 主题命中（技能安装/定时运营/研究情报/协作调度/治理审批）
• 输出覆盖率报告：已覆盖、未覆盖、覆盖率%、缺失原因

B. 组织诊断

• 输出组织能力雷达Top3（证据化）
• 输出双线建议：
• CEO学习输入（方法/资料/应用）
• Agent能力补强（skills/SOP/workflow）

C. 技能雷达（近3天Top30）

• 每条必须包含：

1) skill名称

2) 用途（1-2句）

3) 数据表现（热度/星标/下载/活跃；缺失标注“数据不可得”）

4) 来源链接

5) 适配等级（高/中/低）+ 依据

• 输出“可批Top10（高适配优先）”

D. 技能盘点与分配（每日必做）

• 盘点：已安装skills + 各agent已配置skills
• 输出 Agent × Skill 分配表：
• 建议新增
• 建议保留
• 建议暂停/移除
• 每条必须附：用途、证据、风险、回滚点

E. 治理边界（A1）

• 自动：收集、分析、草案、分层、推荐
• 需审批：安装/更新skill、配置变更、正式启用
• suspicious技能：先展示清单并审批；未批不转正

输出模板（日报）

1) 一句话结论

2) 覆盖率报告

3) CEO决策面板

4) 组织能力雷达Top3

5) 双线补强建议

6) 执行分层(A1)

7) 外部前沿机会

8) 明日行动清单

9) Suspicious候选清单（待审批）

10) 适配分层（高/中/低）

11) Agent×Skill盘点分配（新增/保留/暂停）

质量门槛

• 无证据不建议
• 覆盖率<80%时，先给“补数动作Top3”
• 禁止泛推荐；建议必须能落地