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OpenViking Light

轻量级 RAG 知识库 — 基于 BM25 全文检索 + MiniMax LLM 生成回答。 纯本地 Python 实现,无需 embedding API,不需要下载模型。 触发:用户问"你记得之前..."、"查一下之前..."、"关于...的知识"等需要检索记忆的问题。
轻量级 RAG 知识库 — 基于 BM25 全文检索 + MiniMax LLM 生成回答。 纯本地 Python 实现,无需 embedding API,不需要下载模型。 触发:用户问"你记得之前..."、"查一下之前..."、"关于...的知识"等需要检索记忆的问题。
melonbanjing melonbanjing 来源
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 需要
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版本
#latest

概述

OpenViking Light — 轻量 RAG 知识库

架构:BM25 全文检索(纯本地)+ MiniMax M2.7 LLM 生成回答

技术方案

组件方案优势
------------------
检索算法BM25(jieba 分词)纯本地、零依赖、准确
回答生成MiniMax M2.7智能回答
存储JSON 文件轻量、无数据库依赖

依赖

pip install jieba  # 中文分词(通常已内置)

API Key 从环境变量读取:

  • MINIMAX_API_KEY
  • MINIMAX_API_HOST(默认 https://api.minimaxi.com

工具

# 添加知识
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/openviking-light/scripts/store.py \
  --content "内容文本" \
  --title "标题" \
  --level L2

# 搜索(仅检索,不生成)
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/openviking-light/scripts/search.py \
  --query "关键词" \
  --limit 5

# RAG 问答(检索 + LLM 生成)
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/openviking-light/scripts/ask.py \
  --query "用户问题" \
  --limit 5

知识库内容(2026-04-02)

共 12 条经典投资书籍框架:

#书名/框架核心指标
----------------------
1格雷厄姆《聪明的投资者》格雷厄姆数、P/E、P/B、流动比率
2卡拉曼《安全边际》NCAV 净流动资产法、安全边际折扣
3巴菲特《给股东的信》ROE、护城河5来源、所有者收益
4彼得·林奇《成功投资》PEG、P/S、林奇6种股票分类
5费雪《超级强势股》P/S、Fisher Four M、RSI
6欧奈尔 CAN SLIMC/A/N/S/L/I/M 七项法则
7斯波朗迪 2B/123法则底部2B、顶部2B、趋势确认
8凯利公式与仓位管理最优仓位、分批建仓、2%止损
9《滚雪球》巴菲特传记复利三阶段、复利公式

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 14:38 安全 安全

安全检测

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