分布式任务管理系统,为 OpenClaw 容器分配和管理任务。
必须在 OpenClaw 中配置以下环境变量:
| 变量 | 说明 |
|---|---|
| ------ | ------ |
OPENTASK_API_KEY | API 认证密钥(从服务端获取) |
OPENTASK_HOST | 服务地址(本地或容器地址) |
OPENTASK_BOT_NAME | 当前实例标识(可选,见下方说明) |
配置方式:
| 方式 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| 本地实例 | ~/.openclaw/.env | 添加环境变量 |
| Docker 容器 | openclaw.json | env 配置块 |
| 临时使用 | shell 变量 | export 命令 |
assigned_to 是任务分配的目标实例标识,有以下获取方式:
OpenClaw 会自动注入 Runtime 信息到系统提示:
Runtime: agent=main | host=xxx | ...
Agent 值即为当前实例标识:
| Runtime agent | 说明 |
|---|---|
| --------------- | ------ |
main | 主实例(主会话) |
{container_name} | Docker 容器实例 |
配置 OPENTASK_BOT_NAME 环境变量:
# .env 文件
OPENTASK_BOT_NAME=anna
根据容器名自动推断:
# 容器名 openclaw-anna → assigned_to=anna
# 容器名 openclaw-trump → assigned_to=trump
BOT_NAME=$(hostname | sed 's/openclaw-//')
在 HEARTBEAT.md 中硬编码(适合固定环境):
curl "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=main"
| 信息 | 值 |
|---|---|
| ------ | ----- |
| 服务地址 | $OPENTASK_HOST |
| API 前缀 | /api |
| 认证 Header | X-Bot-Key |
| API Key | $OPENTASK_API_KEY |
# 使用 Runtime agent 值
curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to={agent}"
返回按优先级排序的任务 (P0 > P1 > P2)。
curl -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"task_name":"任务名称","assigned_to":"{target}","priority":"P1","created_by":"{creator}"}' \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks"
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks/{id}/start"
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"result":"执行成功"}' \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks/{id}/complete"
在 HEARTBEAT.md 中添加任务检查(使用通用模板):
## 📋 OpenTask 任务检查
### 检查步骤
1. **获取待执行任务**
```bash
curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=$OPENTASK_BOT_NAME" | python3 -m json.tool
```
2. **有任务则执行**
- 获取第一条任务 ID
- 调用 `/api/tasks/{id}/start` 开始执行
- 执行任务逻辑
- 完成后调用 `/api/tasks/{id}/complete`
3. **无任务则 HEARTBEAT_OK**
| 值 | 说明 |
|---|---|
| ------ | ------ |
P0 | 紧急(立即执行,阻塞其他任务) |
P1 | 重要(优先执行) |
P2 | 一般(有空时执行) |
| 值 | 说明 |
|---|---|
| ------ | ------ |
pending | 待执行 |
running | 执行中 |
completed | 已完成 |
failed | 失败 |
cancelled | 已取消 |
每次状态变更都会写入 bot_task_log 表:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ------ | ------ |
task_id | 任务 ID |
action | 操作类型 (start/complete/fail/retry/cancel) |
old_status | 原状态 |
new_status | 新状态 |
message | 操作消息 |
operator | 操作者 |
created_time | 操作时间 |
详细 API 接口说明请参考 api.md。
# 从 Runtime 获取实例标识(假设 agent=main)
BOT_NAME="main"
# 获取待执行任务
TASKS=$(curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=$BOT_NAME")
# 解析任务数量
COUNT=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(len(json.load(sys.stdin)))")
if [ "$COUNT" -gt 0 ]; then
echo "有 $COUNT 条待执行任务"
# 开始执行第一条任务
TASK_ID=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)[0]['id'])")
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" "$OPENTASK_HOST/api/tasks/$TASK_ID/start"
else
echo "HEARTBEAT_OK"
fi
# 1. 创建任务(分配给特定实例)
TARGET="anna"
TASK=$(curl -s -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"task_name":"发送问候","assigned_to":"'$TARGET'","priority":"P1"}' \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks")
TASK_ID=$(echo "$TASK" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")
# 2. 目标实例开始执行(在其 heartbeat 时)
# 3. 完成任务
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"result":"问候已发送"}' \
"$OPENTASK_HOST/api/tasks/$TASK_ID/complete"
OpenTask 使用以下数据库表(需在部署时创建):
| 表名 | 说明 |
|---|---|
| ------ | ------ |
bot_task | 任务表 |
bot_task_log | 任务日志表 |
数据库连接信息由部署环境决定,不在此文档中硬编码。
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