← 返回
未分类

okxprediction

Predicts short-term BTC market direction using multi-timeframe analysis, funding rates, and sentiment to signal trade execution, watch, or no trade.
通过多周期分析、资金费率与情绪指标预测BTC短期走势,发出交易、观望或不交易信号。
maserati8
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
★ 0
Stars
📥 445
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

OKX预测技能

🎯 技能目标

用于预测BTC短线(1M~1H)及1天级别方向,并输出是否执行交易。

核心逻辑:

不是预测价格,而是预测市场行为与概率方向。


📊 输入数据

  • K线数据:1D / 4H / 1H / 15M / 5M / 1M
  • 资金费率(funding rate)
  • 多空比(long/short ratio)
  • (可选)爆仓数据

🧩 多周期分析逻辑

① 方向层(1H / 1D)

偏多:

  • 高点抬高 + 低点抬高
  • 价格在均线上方

偏空:

  • 高点降低 + 低点降低
  • 价格在均线下方

中性:

  • 均线缠绕
  • 区间震荡

② 结构层(15M / 4H)

趋势:

  • EMA排列清晰
  • 持续创新高/低

震荡:

  • EMA缠绕
  • 区间波动

突破准备:

  • 波动收缩
  • 靠近关键位

反转:

  • 结构被破坏

③ 位置层(5M)

做多:

  • 在支撑上方
  • 回踩不破

做空:

  • 在压力下方
  • 反弹不过

禁止:

  • 区间中部

④ 情绪层

资金费率:

  • > 0.01 → 多头过热 → 偏空
  • < -0.01 → 空头过热 → 偏多

多空比:

  • 多头 > 70% → 看跌
  • 空头 > 70% → 看涨

⑤ 流动性层

  • 价格倾向移动到爆仓密集区
  • 作为目标位参考

⑥ 触发层(1M)

做多:

  • 更高低点形成
  • 突破并站稳

做空:

  • 更低高点形成
  • 跌破并站稳

🧮 评分系统

| 项目 | 分数 |

|------|------|

| 方向 | 20 |

| 结构 | 20 |

| 位置 | 20 |

| 情绪 | 15 |

| 流动性 | 15 |

| 触发 | 10 |


✅ 执行规则

  • ≥80 → 执行交易
  • 60~79 → 观察
  • <60 → 不交易

⚠️ 强制规则

  • 方向不一致 → 不交易
  • 没有位置 → 不交易
  • 没有触发 → 不入场
  • 必须有止损

🔁 执行流程

  1. 判断1H/1D方向
  2. 判断15M/4H结构
  3. 判断5M位置
  4. 判断情绪(资金费率+多空比)
  5. 判断流动性目标
  6. 判断1M触发
  7. 计算评分
  8. 输出信号

📤 输出格式

{
  "direction": "long / short / neutral",
  "score": 0,
  "signal": "execute / watch / no_trade",
  "entry_type": "pullback / breakout / reversal",
  "stop_loss": "price",
  "target": "price zone",
  "reason": "summary"
}

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-02 09:48 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

security-compliance

Skill Vetter

spclaudehome
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
★ 1,217 📥 266,685
ai-intelligence

Self-Improving + Proactive Agent

ivangdavila
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
★ 1,362 📥 318,770
ai-intelligence

ontology

oswalpalash
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。支持创建/查询实体(人员、项目、任务、事件、文档)及关联...
★ 714 📥 244,006