浏览器自动化脚本生成器

> 代码生成工具。输入操作需求，输出可运行的Playwright脚本。不依赖浏览器，生成脚本后本地运行。

核心能力

1. 登录脚本生成 — 输入网址+登录逻辑 → 生成完整的登录自动化脚本
2. 导航脚本生成 — 输入操作步骤 → 生成页面导航+点击脚本
3. 表单脚本生成 — 输入表单字段 → 生成自动填表提交脚本
4. 采集脚本生成 — 输入抓取目标 → 生成数据采集导出脚本

快速开始

流程1：生成登录脚本

用户说：帮我生成一个XX网站的登录脚本 / 自动登录

python scripts/login_gen.py --input '{"url": "https://example.com/login", "steps": ["输入用户名到#username", "输入密码到#password", "点击登录按钮button[type=submit]"], "save_session": true}'

输出完整的Playwright登录脚本，包含：

• 浏览器启动+页面打开
• 逐步操作逻辑
• 会话保存/恢复
• 错误处理和重试
• 截图验证

流程2：生成导航脚本

用户说：生成一个网页操作脚本 / 点击跳转自动化

python scripts/navigate_gen.py --input '{"url": "https://example.com", "steps": ["点击导航栏的「产品」链接", "等待页面加载", "点击第一个产品卡片", "截图保存"], "headless": false}'

输出导航脚本，包含：

• 页面跳转+等待策略
• 元素定位（CSS/XPath）
• 操作间隔和重试
• 截图/日志记录

流程3：生成表单脚本

用户说：生成一个自动填表脚本 / 批量提交表单

python scripts/form_gen.py --input '{"url": "https://example.com/form", "fields": [{"name": "姓名", "selector": "#name", "value": "张三"}, {"name": "邮箱", "selector": "#email", "value": "test@example.com"}, {"name": "备注", "selector": "#remark", "value": "测试提交"}], "submit_selector": "button[type=submit]"}'

输出表单脚本，包含：

• 字段逐一填写
• 下拉选择/单选/复选处理
• 文件上传支持
• 提交+结果验证

流程4：生成采集脚本

用户说：生成一个数据采集脚本 / 抓取页面数据

python scripts/scrape_gen.py --input '{"url": "https://example.com/list", "targets": [{"name": "标题", "selector": ".item-title"}, {"name": "价格", "selector": ".item-price"}], "pagination": {"next_selector": ".next-page", "max_pages": 5}, "output_format": "json"}'

输出采集脚本，包含：

• 元素定位+数据提取
• 分页翻页逻辑
• 数据去重
• JSON/CSV导出

脚本说明

scripts/login_gen.py

• 输入：url + steps + save_session
• 输出：Playwright登录脚本（.py文件内容）
• 生成的脚本支持：有头/无头模式、会话保持、验证码等待提示

scripts/navigate_gen.py

• 输入：url + steps + headless
• 输出：Playwright导航脚本
• 生成的脚本支持：智能等待、元素重试、截图记录

scripts/form_gen.py

• 输入：url + fields + submit_selector
• 输出：Playwright表单脚本
• 生成的脚本支持：多种输入类型、批量数据、提交验证

scripts/scrape_gen.py

• 输入：url + targets + pagination + output_format
• 输出：Playwright采集脚本
• 生成的脚本支持：分页、去重、多格式导出

生成的脚本依赖

所有生成的脚本需要本地安装Playwright：

pip install playwright
playwright install

本Skill只生成代码，不直接执行浏览器操作。

设计原则

1. 输入需求描述，输出可运行代码 — 生成器本身纯标准库
2. 生成的脚本包含完整错误处理 — 拿到就能跑
3. 每步操作都有日志 — 方便调试
4. 支持有头/无头模式 — 开发调试用有头，生产用无头
5. JSON标准化输入输出 — Agent好对接