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NGO财务分析师V3.3.0

融合版 NGO 财务深度分析工具,v3.3.0案例情报增强版。离线+在线双模式·19大分析模块·HTML报告输出。输入机构名称+PDF审计报告,输出完整财务分析报告+HTML可视化。触发词:NGO财务分析、基金会审计、慈善组织评估、审计报告分析、公益机构财务、非营利组织财务、NGO评估、基金会评估、慈善中国、财务尽调、合规审查、行业对标、公益透明度评估、关联交易分析、租金公允性、造假筛查、Benford检测、审计质量核查、离线财务分析、安全财务分析、机构口碑、负面舆情、处罚记录、民政处罚、财务造假、媒体曝光、在线搜索、物资管理、境外资助、定向资金、专项资金闲置、重复违规、数字化审计、2025监管趋势、案例比对
融合版 NGO 财务深度分析工具,v3.3.0案例情报增强版。离线+在线双模式·19大分析模块·HTML报告输出。输入机构名称+PDF审计报告,输出完整财务分析报告+HTML可视化。触发词:NGO财务分析、基金会审计、慈善组织评估、审计报告分析、公益机构财务、非营利组织财务、NGO评估、基金会评估、慈善中国、财务尽调、合规审查、行业对标、公益透明度评估、关联交易分析、租金公允性、造假筛查、Benford检测、审计质量核查、离线财务分析、安全财务分析、机构口碑、负面舆情、处罚记录、民政处罚、财务造假、媒体曝光、在线搜索、物资管理、境外资助、定向资金、专项资金闲置、重复违规、数字化审计、2025监管趋势、案例比对
杨汉淳
未分类 community v3.3.0 10 版本 100000 Key: 无需
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概述

NGO 财务分析师技能 v3.3.0

> 融合 v3.1.6 安全架构 + v3.2 增强分析模块 + v3.2.3 在线搜索 + v3.3.0 案例情报增强

> 19大分析模块 · 离线+在线双模式 · HTML报告输出 · 2025-2026案例库

核心特性

离线分析:17大模块纯本地计算,无文件写入、无命令执行

在线搜索:模块18整合机构网络口碑、处罚记录、媒体负面评价

案例情报:模块19基于2025-2026年7个真实违规案例库,离线模式匹配

双模式灵活:可单独使用离线分析,也可开启在线增强搜索

19大分析模块:17个离线模块 + 1个在线风险情报模块 + 1个案例情报模块

HTML报告输出:生成可交互的Web仪表盘HTML报告

组织类型自适应:公募/非公募基金会/社会团体/社会服务机构,阈值自动匹配(2026新规修正版)

多年度支持:支持跨年度趋势分析、CAGR计算、异常检测

2025监管趋势:内置三大2025重点监管领域(物资管理/境外资助/科研经费)预警规则


功能概览

输入: 机构名称 + PDF审计报告(或预提取的JSON数据)
  │
  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Phase 1: PDF解析 + 数据提取(60+字段)                       │
│  ├─ 资产负债表(10+字段)                                     │
│  ├─ 业务活动表(10+字段)                                     │
│  └─ 现金流量表(5+字段)                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
  │
  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Phase 2: 18大分析模块                                        │
│                                                             │
│  ┌─ 核心模块 (7) ──────────────────────────────────────┐   │
│  │ [1] 前置校验 ─ 审计可信度核查                        │   │
│  │ [2] 合规红线 ─ 法定硬约束(自适应组织类型)          │   │
│  │ [3] 公益效能 ─ 资金使用效率                          │   │
│  │ [4] 趋势分析 ─ 同比/CAGR/异常                        │   │
│  │ [5] 造假筛查 ─ Benford等5维检测                       │   │
│  │ [6] 现金流健康度 ─ 自给率/储备                        │   │
│  │ [7] 关联交易风险 ─ 关联方/金额/披露                   │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│  ┌─ 增强模块 (4) ─────────────────────────────────────┐   │
│  │ [8] 多源数据融合与冲突检测                           │   │
│  │ [9] 行业对标数据库(4类型×30指标)                     │   │
│  │ [10] 历史风险事件聚合+趋势预测                        │   │
│  │ [11] 报告质量评估                                    │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│  ┌─ 深度核查模块 (2) ────────────────────────────────┐   │
│  │ [12] 审计报告质量七项核查                            │   │
│  │ [13] 关联交易租金公允性专项分析                       │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│  ┌─ v3.2增强专业模块 (4) ───────────────────────────┐   │
│  │ [14] 审计报告深度解读(五类意见+语言符号)           │   │
│  │ [15] 增强型造假筛查(利润操纵+资产虚构+现金流场景)  │   │
│  │ [16] 盈利质量与现金流深度分析(净现比+杜邦分析)      │   │
│  │ [17] 企业黏液诊断(NGO适配版)                       │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│  ┌─ v3.2.3新增在线模块 (1) ───────────────────────┐   │
│  │ [18] 在线风险情报 ─ 网络口碑+处罚记录+媒体负面      │   │
│  │      数据源:慈善中国、民政部公告、媒体报道           │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│  ┌─ v3.3.0新增案例情报模块 (1) ──────────────────┐   │
│  │ [19] 案例情报比对与监管趋势预警(离线)              │   │
│  │      ├─ 7个2025-2026真实违规案例知识库            │   │
│  │      ├─ 物资管理/定向资金/募捐成本/现金流异常检测   │   │
│  │      └─ 2025年民政大数据审计系统预警规则           │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
  │
  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Phase 3: 报告生成                                          │
│  ├─ 完整分析结果(19模块 × 多年度)                          │
│  ├─ 综合评分 + 风险判定(红/黄/绿牌)                        │
│  ├─ 在线舆情风险等级整合                                    │
│  ├─ Markdown报告文本(嵌入JSON)                             │
│  └─ HTML可视化报告(Chart.js交互图表)                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
  │
  ▼
输出: 完整分析JSON + Markdown报告 + HTML仪表盘

评分体系(v3.2增强)

加权综合评分模型

| 评分等级 | 权重范围 | 说明 |

|---------|---------|------|

| P0(致命) | 权重4.0~5.0 | 任何一个P0项即判定高风险 |

| P1(重要) | 权重2.0~3.5 | 累计扣分或触发多项即判定中高风险 |

| P2(一般) | 权重0.5~1.5 | 累计扣分 |

| P3(提示) | 权重0~0.5 | 轻微扣分 |

P0致命指标

| 致命项 | 权重 | 判定标准 |

|-------|------|----------|

| 原始基金保全率 < 50% | 5.0 | 🔴红牌 |

| 审计意见保留/无法表示/否定 | 4.5 | 🔴红牌 |

| 审计报告缺失(关键年度) | 5.0 | 🔴红牌 |

| 限定性净资产异常减少(>30%,交叉验证) | 4.0 | 🔴红牌 |

| 净资产期末为空 | 4.5 | 🔴红牌 |

| 验资报告缺失(成立首年) | 4.0 | 🔴红牌 |

P1重要指标

| 重要项 | 权重 | 判定标准 |

|-------|------|----------|

| 关联交易租金偏离度 > 100% | 3.5 | 🔴红牌 |

| 关联交易租金偏离度 50%~100% | 2.5 | 🟡中风险 |

| 关联交易缺失合理说明 | 2.0 | 🟡中风险 |

| 善良资金年度流失 > 50个 | 2.5 | 🟡中风险 |


文件结构

ngo-finance-analysis-v3.3.0/
├── SKILL.md                              # 本说明文档(v3.3.0案例情报增强版)
├── SECURITY.md                           # 安全说明文档
├── requirements.txt                      # Python 依赖
├── references/
│   └── ngo_finance_indicators.md         # 分析指标体系参考(v3.2.2政策更新 + v3.3.0监管趋势)
└── scripts/
    ├── extract_pdf_offline.py            # PDF 数据提取脚本(只读,60+字段)
    ├── analyze_offline.py                # 核心分析脚本(17+2模块,纯计算,不写文件)
    ├── module19_case_intelligence.py     # 🆕 模块19:案例情报比对(2025-2026年案例库)
    └── search_online.py                  # 在线搜索脚本(v3.3.0增强,8个搜索维度)

说明

  • extract_pdf_offline.pyanalyze_offline.py离线安全,无网络请求
  • module19_case_intelligence.py离线安全,纯计算,基于内置案例库
  • search_online.pyAI助手调用,通过WebSearch工具执行,返回结构化JSON

使用方法

方式1:AI助手调用(推荐)

AI助手读取用户提供的PDF审计报告,结合机构名称进行完整分析:

用户:对XXX基金会进行财务分析
AI助手:
1. 调用 extract_pdf_offline.py 提取PDF数据(离线)
2. 调用 analyze_offline.py 执行17大模块分析(离线)
3. 调用 search_online.py 或使用WebSearch进行模块18在线风险情报搜索
4. 将18个模块结果整合,渲染为Markdown报告呈现给用户

方式2:离线+在线分步分析

# Step 1: 离线PDF分析
python scripts/extract_pdf_offline.py financial_report.pdf > data.json
python scripts/analyze_offline.py data.json > analysis.json

# Step 2: AI助手在线搜索
# AI助手根据机构名称执行WebSearch,整合搜索结果

# Step 3: 生成最终报告

方式3:离线单独使用(纯安全模式)

# 纯离线分析,无网络请求
python scripts/extract_pdf_offline.py financial_report.pdf | python scripts/analyze_offline.py

方式4:使用预提取的JSON数据

python scripts/analyze_offline.py extracted_data.json

方式5:多年度分析(AI助手编排)

# 提取多年数据
python scripts/extract_pdf_offline.py report_2023.pdf > data_2023.json
python scripts/extract_pdf_offline.py report_2024.pdf > data_2024.json

# AI助手将多年数据合并后调用分析

模块18在线搜索执行流程(AI助手)

当用户请求包含"在线"、"口碑"、"处罚"、"负面"、"搜索"等关键词时:

Step 0: 准备搜索关键词

根据机构名称生成搜索关键词:

{机构名} + 慈善组织
{机构名} + 民政部 + 行政处罚
{机构名} + 财务违规 + 造假
{机构名} + 媒体 + 负面
{机构名} + 年检 + 异常

Step 1: 执行多维度搜索

使用 WebSearch 工具按维度搜索:

  • 官方渠道:慈善中国、民政部官网、信用中国
  • 新闻媒体:搜索机构相关的负面报道
  • 裁判文书:搜索涉及该机构的法律文书

Step 2: 结构化搜索结果

按预设格式整理搜索结果:

  • 处罚记录(来源、日期、类型、原因、严重程度)
  • 媒体负面(来源、日期、标题、摘要、严重程度)
  • 财务违规(来源、日期、内容、严重程度)
  • 官方公告(来源、日期、内容)

Step 3: 风险评级

根据搜索结果进行风险评级:

| 风险类型 | 结果 | 评级 |

|---------|------|------|

| 财务造假记录 | 有 | 🔴 严重 |

| 行政处罚(撤销/吊销) | 有 | 🔴 严重 |

| 行政处罚(警告/通报) | 有 | 🟠 中等 |

| 媒体负面报道 | 有 | 🟡 轻微-中等 |

| 无负面记录 | 无 | 🟢 正常 |

Step 4: 整合分析报告

将在线风险情报结果整合到完整分析报告中:

  • 在综合评分中应用在线风险调整系数
  • 在P0/P1指标中标记在线发现的严重问题
  • 在建议中提出针对在线风险的具体建议

输入数据格式

单年度数据(extract_pdf_offline.py 输出)

{
  "organization_name": "XXX基金会",
  "year": 2024,
  "org_type": "非公募基金会",
  "audit_opinion": "标准无保留意见",
  "balance_sheet": {
    "资产总计": 50000000,
    "负债合计": 3000000,
    "净资产合计": 47000000,
    "货币资金": 12000000,
    "应收款项": 2000000,
    "固定资产": 5000000,
    "限定性净资产": 15000000,
    "非限定性净资产": 32000000
  },
  "activity_report": {
    "收入合计": 8000000,
    "捐赠收入": 6000000,
    "政府补助": 1000000,
    "投资收益": 500000,
    "费用合计": 7500000,
    "业务活动成本": 5500000,
    "管理费用": 800000,
    "筹资费用": 200000,
    "净资产变动额": 500000
  },
  "cashflow": {
    "业务活动产生的现金流量": 7000000,
    "接受捐赠收到的现金": 5800000,
    "投资活动产生的现金流量": -500000,
    "现金期末余额": 10000000
  },
  "related_party_transactions": [
    {
      "counterparty": "XXX公司",
      "type": "租赁",
      "amount": 500000,
      "description": "办公场地租赁"
    }
  ]
}

多年度数据(analyze_offline.py 直接输入)

{
  "organization_name": "XXX基金会",
  "org_type": "非公募基金会",
  "original_fund": 10000000,
  "years": {
    "2023": { ... 单年度数据 ... },
    "2024": { ... 单年度数据 ... }
  }
}

17大分析模块详解

模块1:前置校验 - 审计可信度核查

| 检查项 | 说明 |

|--------|------|

| 审计意见类型 | 无保留意见/保留意见/无法表示/否定意见 |

| 报告完整性 | 资产负债表+业务活动表+现金流量表齐全 |

| 数据勾稽关系 | 收入-费用≈净资产变动额 |

模块2:合规红线 - 法定硬约束(自适应组织类型)

> ⚠️ v3.2.2政策更新:本模块指标已依据2026年4月27日发布的《关于慈善组织开展慈善活动年度支出、管理费用和募捐成本的规定》更新。

2.1 募捐成本比例(2026年新规)

| 组织类型 | 募捐成本上限 | 计算基数 | 不得计入项目 |

|---------|------------|---------|------------|

| 所有慈善组织 | ≤3% | 前三年捐赠收入平均数 | 本组织场地设备费用、工作人员费用 |

2.2 公募基金会

| 指标 | 比例要求 | 说明 |

|------|---------|------|

| 管理费用率 | ≤10% | 当年总支出 |

| 慈善活动支出 | ≥70% | 上年总收入 |

2.3 非公募基金会(按净资产阶梯)

| 上年末净资产 | 管理费用上限 | 慈善活动支出下限 |

|------------|------------|----------------|

| ≥6000万元 | ≤12% | ≥6%(净资产) |

| 800万~6000万元 | ≤13% | ≥6%(净资产) |

| 400万~800万元 | ≤15% | ≥7%(净资产) |

| <400万元 | ≤20% | ≥8%(净资产) |

2.4 社会团体

| 指标 | 比例要求 | 说明 |

|------|---------|------|

| 管理费用率 | 按净资产阶梯(13%~20%) | 见社服机构标准 |

| 慈善活动支出 | 按章程约定 | — |

2.5 社会服务机构(2026年新规细化)

| 上年末净资产 | 管理费用上限 | 慈善活动支出下限 |

|------------|------------|----------------|

| ≥1000万元 | ≤13% | ≥6%(净资产) |

| 500万~1000万元 | ≤14% | ≥7%(净资产) |

| 100万~500万元 | ≤15% | ≥8%(净资产) |

| <100万元 | ≤20% | ≥8%(净资产)且≥50%总收入 |

2.6 关联交易

| 指标 | 比例要求 |

|------|---------|

| 关联交易比例 | ≤50%且披露 |

2.7 管理费用豁免条件

年度管理费用低于20万元人民币的,不受上述比例限制。

模块3:公益效能 - 资金使用效率

| 指标 | 计算公式 | 说明 |

|------|---------|------|

| 项目执行率 | 业务活动成本 / 总支出 × 100% | 资金用于项目的比例 |

| 资金结余率 | (收入-支出) / 收入 × 100% | 收支平衡情况 |

| 资产负债率 | 负债 / 资产 × 100% | 财务杠杆水平 |

模块4:趋势分析 - 同比/CAGR/异常

| 指标 | 计算方法 | 异常判定 |

|------|---------|---------|

| 收入增长率 | (今年-去年)/去年 | >50%或<-30% |

| 支出增长率 | (今年-去年)/去年 | >收入增长率 |

| 资产增长率 | (今年-去年)/去年 | 持续下降>3年 |

| 净资产CAGR | (末年/首年)^(1/n)-1 | <0 |

模块5:造假筛查 - Benford等5维检测

| 检测方法 | 适用场景 | 阈值 |

|---------|---------|------|

| Benford定律 | 首位数字分布 | χ²>p<0.05 |

| 关联方交易激增 | 关联交易金额 | >总收入30% |

| 现金流入异常 | 现金比率 | >200%或<20% |

| 跨期调节 | 预付/应付变动 | 突然大幅增长 |

| 指标突变 | 任意财务指标 | Z-score>3 |

模块6:现金流健康度

| 指标 | 计算公式 | 说明 |

|------|---------|------|

| 自给率 | 业务活动现金流 / 业务活动总支出 × 100% | 自我造血能力 |

| 现金储备月数 | 货币资金 / 月均业务活动支出 | 资金储备水平 |

| 造血能力 | 投资收益 / 总支出 × 100% | 投资盈利能力 |

模块7:关联交易风险

| 关联交易类型 | 风险等级 | 关注点 |

|------------|---------|-------|

| 关联租赁 | 高 | 租金公允性 |

| 关联采购 | 中 | 价格合理性 |

| 关联借款 | 极高 | 利率、期限 |

| 关联担保 | 极高 | 或有负债 |

| 股权关联 | 高 | 实际控制人 |

模块8:多源数据融合与冲突检测

  • 审计报告 vs 年报数据交叉验证
  • 自动标记数据不一致项
  • 计算数据可信度评分

模块9:行业对标数据库

| 组织类型 | 参考指标数 | 数据来源 |

|---------|-----------|---------|

| 公募基金会 | 30项 | 中基会榜单 |

| 非公募基金会 | 30项 | 中基会榜单 |

| 社会服务机构 | 25项 | 民政部数据 |

| 社会团体 | 25项 | 民政部数据 |

模块10:历史风险事件聚合

  • 基于财务数据异常标记风险事件
  • 风险事件时间线
  • 风险趋势预测(基于趋势斜率)

模块11:报告质量评估

  • 财务指标完整性评分
  • 数据一致性评分
  • 披露透明度评分
  • 综合报告质量等级

模块12:审计报告质量七项核查

| # | 核查项 | 合格标准 |

|---|-------|---------|

| 1 | 审计意见完整性 | 标准无保留意见 |

| 2 | 报表勾稽关系 | 资产=负债+净资产 |

| 3 | 报表平衡 | 期初+变动=期末 |

| 4 | 数据完整性 | 三表齐全且字段>5 |

| 5 | 日期一致性 | 年度逻辑正确 |

| 6 | 原始基金保全 | 保全率≥80% |

| 7 | 报表间一致性 | 关键科目数据一致 |

模块13:关联交易租金公允性专项

| 检查项 | 方法 |

|--------|------|

| 租金水平对比 | vs 同地段市场价 |

| 租赁面积合理性 | vs 员工人数/业务规模 |

| 租期异常检测 | 长租(>5年)或短租(<1年) |

| 租金支付方式 | 大额预付等异常 |

| 关联方识别 | 穿透股权关系 |

模块14:审计报告深度解读(v3.2新增)

基于文献:《中国注册会计师审计准则解读》

功能一:审计意见五类深度解读

| 意见类型 | 风险等级 | 扣分 | 关键注意事项 |

|---------|---------|------|----------|

| 标准无保留意见 | 🟢 | 0 | "在所有重大方面"≠"完全合规" |

| 带强调事项段无保留 | 🟡 | 10 | 强调事项可能是关键风险信号,必须逐字阅读 |

| 保留意见 | 🔴 | 60 | 报告整体不可采信,P0级风险 |

| 无法表示意见 | 🔴 | 50 | 审计范围受严重限制,P0级风险 |

| 否定意见 | 🔴 | 60 | 报表整体不合法,P0级风险 |

功能二:审计报告语言符号检测

检测13类疑似操纵语言模式:持续经营疑问、重大会计不确定性、审计范围受限、拒绝配合、关键事项变更、前期数据更正、负面或有负债、违规处罚、关联方未披露、原始基金减少...

功能三:注册会计师资质与独立性核验

  • 签名注册会计师人数(应≥2人)
  • 事务所名称识别
  • 独立性零容忍核查

模块15:增强型造假筛查(v3.2新增)

功能一:利润操纵五手段+四动机检测

利润操纵四种动机:美化报表完成考核、规避退市风险、套取资金、利益输送

利润操纵五类手段与检测方法:

| 手段 | 检测方法 | 经典案例 |

|------|---------|----------|

| 虚增收入 | 收入增长vs现金流锚定 | 万福生物:虚增利润7.45亿 |

| 少计费用 | 管理费用率异常跳变 | 明牌珠宝:费用蹊跷调低 |

| 会计政策变更 | 政策变更+利润操纵 | - |

| 关联方交易 | 关联方占比vs定价公允 | 榻棰愬ū鍙栬垂锛氬叧鑱斿崰姣?5% |

| 重组复杂交易 | 投资收益占比异常 | 天然一股:重组频繁 |

功能二:资产虚构六迹象检测

| 迹象 | 检测逻辑 | 风险等级 |

|------|---------|---------|

| 高现金高负债并存 | 货币资金>资产总额20%且资产负债率>40% | 🔴 |

| 应收款项占比过大 | 应收款项>总资产5% | 🔴 |

| 限定性净资产异常减少 | 同比减少>30% | 🔴 |

| 预付款与其他应收款异常 | NGO:限定性资产与支出不匹配 | 🟡 |

| 固定资产与经营不匹配 | 在建工程长期不转固 | 🟡 |

| 免税资格异常 | NGO:免税资格与净资产不匹配 | 🟡 |

功能三:现金流8种场景分析

| 经营/投资/筹资 | 场景 | 风险 |

|---------------|------|------|

| + + + | 高效扩张期 | 🟢 |

| + + - | 成熟稳健期 | 🟢 |

| + - + | 调整优化期 | 🟡 |

| + - - | 回归扩张前期 | 🟡 |

| - + + | 扩张但经营不佳 | 🟠 |

| - + - | 经营筹资双收缩 | 🔴 |

| - - + | 靠融资输血 | 🔴 |

| - - - | 资金链断裂风险 | 🔴 |

模块16:盈利质量与现金流深度分析(v3.2新增)

功能一:净现比分析(盈利质量)

| 指标 | 优秀 | 一般 | 较差 | 极差 |

|------|------|------|------|------|

| 净现比 | ≥1.0 | 0.5~1.0 | <0.5 | <0 |

功能二:收入质量分析

收入结构分析:捐赠收入/投资收益/政府补助/服务收入各占比,投资收益>30%触发预警。

功能三:现金流8种场景分析

| 经营/投资/筹资 | 场景 | 风险 |

|---------------|------|------|

| + + + | 高效扩张期 | 🟢 |

| + + - | 成熟稳健期 | 🟢 |

| + - + | 调整优化期 | 🟡 |

| + - - | 回归扩张前期 | 🟡 |

| - + + | 扩张但经营不佳 | 🟠 |

| - + - | 经营筹资双收缩 | 🔴 |

| - - + | 靠融资输血 | 🔴 |

| - - - | 资金链断裂风险 | 🔴 |

功能四:杜邦分析系统(NGO适配版)

传统杜邦:ROE = 净利率 × 资产周转率 × 权益乘数
NGO适配:ROE = 赢余率 × 周转率 × 权益乘数
         = (收入-费用)/收入 × 收入/资产 × 资产/净资产

功能五:资金可持续性评估

计算机构在无新增捐赠情况下的存续月数:

  • 现金储备月数 = 货币资金 / 月均业务活动支出
  • 自给率 = 业务活动现金流 / 总支出 × 100%
  • 无捐赠生存月数(基于月均资金消耗计算)

| 生存月数 | 风险等级 | 判定 | 建议行动 |

|---------|---------|------|---------|

| ≥12月 | 🟢 | 资金充足 | 正常记录 |

| 6~12月 | 🟡 | 需关注 | 增加筹款 |

| 3~6月 | 🟠 | 资金紧张 | 立即开源节流 |

| <3月 | 🔴 | 资金即将断裂 | 紧急处置 |

模块17:企业黏液诊断(NGO适配版)(v3.2新增)

基于文献:《四格玛杩╪€斾紒涓氱敤閰稿お鐨勫瘑鎻愪笌鎮镐唬瑁点€?

功能一:管理结构黏液诊断

  • 理事会独立性核查
  • 组织类型与运营模式匹配度
  • 管理费用异常(人员信大于事件信):管理费用率>20%触发预警

功能二:资金使用效率黏液诊断

> ⚠️ v3.2.2政策更新:筹资费用率阈值已从10%调整为3%(依据2026年新规)

  • 资金周转效率:货币资金>总资产30%触发预警
  • 筹资效率:筹资费用率>>3%触发预警(2026年新规上限)
  • 收入执行率:支出<收入50%触发预警(资金沉淀)

功能三:关联交易黏液诊断

  • 关联方占资产比:应收款项>总资产10%
  • 收入集中度:捐赠收入占比>90%

功能四:综合黏液诊断矩阵

将所有诊断结果汇总为严重程度矩阵,综合判定机构黏液等级。


模块18:在线风险情报(v3.2.3新增)

> ⚠️ 重要说明:本模块为AI助手在线执行,通过WebSearch工具获取机构网络舆情信息。

功能一:多渠道舆情搜索

| 搜索维度 | 搜索关键词模板 | 数据来源 |

|---------|--------------|---------|

| 机构基本信息 | {机构名} + 民政部 + 慈善组织 | 慈善中国、民政部官网 |

| 处罚记录 | {机构名} + 行政处罚 + 警告 + 通报 | 民政部、各省市民政厅 |

| 财务违规 | {机构名} + 财务造假 + 挪用 + 贪污 | 媒体报道、裁判文书 |

| 媒体负面 | {机构名} + 负面 + 曝光 + 质疑 | 主流媒体、社交媒体 |

| 官方公告 | {机构名} + 年检 + 异常 + 撤销 | 民政部、信用中国 |

功能二:风险事件分类

| 风险类型 | 关键词信号 | 风险等级 |

|---------|----------|---------|

| 行政处罚 | 警告、公开谴责、罚款、撤销登记 | 🔴 高 |

| 财务造假 | 挪用、侵占、虚假账目、伪造 | 🔴 高 |

| 违规行为 | 超出业务范围、未按规定公开信息 | 🟠 中 |

| 负面舆情 | 媒体质疑、捐赠人投诉、员工举报 | 🟡 低-中 |

| 无记录 | 搜索无结果 | 🟢 低 |

功能三:在线搜索报告格式

{
  "module_18_online_intelligence": {
    "organization": "XXX基金会",
    "search_timestamp": "2026-04-28T09:00:00",
    "status": "COMPLETED",
    "search_results": {
      " punishment_records": {
        "found": true,
        "count": 1,
        "records": [
          {
            "source": "民政部官网",
            "date": "2024-03-15",
            "type": "警告",
            "reason": "未按规定公开年度工作报告",
            "severity": "🟠 中"
          }
        ]
      },
      "media_negative": {
        "found": false,
        "count": 0,
        "records": []
      },
      "financial_violation": {
        "found": false,
        "count": 0,
        "records": []
      },
      "official_announcements": {
        "found": false,
        "count": 0,
        "records": []
      }
    },
    "reputation_score": 85,
    "risk_level": "🟡 中风险",
    "online_risk_adjustment": {
      "score_adjustment": -15,
      "additional_flags": ["行政处罚记录"]
    },
    "recommendations": [
      "建议核实该机构的行政处罚记录,了解整改情况",
      "如行政处罚已结案且整改合格,可适当上调评分"
    ]
  }
}

功能四:与离线分析的整合

  1. 评分权重:在线风险情报权重占总评分15%
  2. P0触发:发现财务造假或严重行政处罚记录,P0级
  3. 评分调整
    • 无负面记录:评分不变
    • 一般负面(低风险):评分×0.95
    • 中等负面(中风险):评分×0.85
    • 严重负面(高风险):评分×0.70或直接判定高风险

模块19:案例情报比对与监管趋势预警(v3.3.0新增)

> ⚠️ 重要说明:本模块为离线纯计算,基于内置2025-2026年违规案例库,无需网络连接。

> 数据来源:学习文件 ngo_financial_violations_2025-2026_update.md

内置案例知识库(7个真实案例)

| 案例ID | 机构 | 违规类型 | 年度 | 严重程度 |

|--------|------|---------|------|--------|

| case_2025_001 | 某省慈善总会 | 捐赠物资管理违规(台账缺失,1200万)| 2025 | 🟠中等 |

| case_2025_002 | 国家自然科学基金委 | 科研经费违规(26人,3000万)| 2025 | 🔴严重 |

| case_2025_003 | 某省残疾人慈善基金会 | 定向捐赠资金转移关联账户 | 2025 | 🟠中等 |

| case_2025_004 | 某环保类NGO | 境外资助未报备、超范围使用 | 2025 | 🔴严重 |

| case_2025_005 | 某地方红十字会 | 信息披露违规、捐赠物资不透明 | 2025 | 🟡轻微 |

| case_history_2019 | 中华少年儿童慈善救助基金会 | 9958项目资金使用不符协议+涉嫌诈骗 | 2019(持续)| 🔴严重 |

| case_history_2020 | 中国生物多样性保护与绿色发展基金会 | 超范围支出、报销凭证不完整 | 2020 | 🟡轻微 |

功能一:财务模式匹配(6个检测点)

| 模式ID | 检测项 | 触发条件 | 对应案例 |

|--------|--------|---------|--------|

| P19_001 | 限定性净资产异常减少 | 同比下降>20% | 案例003(残疾人基金会) |

| P19_002 | 管理费用占比过高 | 管理费用率>20% | 案例002(自然科学基金委) |

| P19_003 | 捐赠收入使用率过低 | 业务成本/捐赠收入<40% | 案例history_2019(中华儿慈会) |

| P19_004 | 募捐成本超2026新规 | 募捐成本率>3% | 2026新规第十五条 |

| P19_005 | 业务现金流量大幅波动 | 同比变动>200% | 2025年大数据审计预警 |

| P19_006 | 关联交易金额占收入过高 | 单笔关联>10%总收入 | 案例history_2020(绿发会) |

功能二:监管趋势预警(2025年)

| 预警类型 | 触发条件 | 处置建议 |

|---------|---------|---------|

| 物资管理预警 | 物资相关支出无对应项目记录 | 建立全程追溯系统,月度公示 |

| 大数据审计预警 | 现金流波动>200% | 提前准备资金变动书面说明 |

| 募捐成本合规 | 募捐成本>3% | 剥离本组织场地/工作人员费用 |

| 境外资助风险 | 捐赠来源不透明 | 核查境外来源,及时报备主管部门 |

功能三:案例建议生成

当匹配到模式时,自动生成针对性建议,格式示例:

【案例警示】参照2025年某省残疾人慈善基金会案:
核查限定性净资产减少原因,确认是否按捐赠协议使用,
排查是否转入关联账户
法规依据:《慈善法》第五十一条

风险判定规则

红牌(严重风险)🔴

  • 管理费用率>20%
  • 审计意见为保留/无法表示/否定
  • 关联交易未披露
  • 资金被挪用风险(限定性净资产异常减少)
  • 数据造假嫌疑(Benford p<0.01)
  • 原始基金保全率<50%
  • 净现比<0
  • 在线情报发现财务造假记录(P0)
  • 在线情报发现严重行政处罚(警告/撤销)
  • Module19:境外资助来源不透明且未报备(P0,参照案例004)
  • Module19:定向捐赠资金转入关联账户(P0,参照案例003)
  • Module19:重复违规触发1.5×扣分乘数(2025年新政策)

黄牌(需要关注)🟡

  • 管理费用率10%~20%
  • 公益支出连续2年低于阈值
  • 筹款费用率>3%(2026年新规)
  • 收入波动>50%
  • 数据不一致项>3个
  • 租金偏离度20%~100%
  • 在线情报发现中等负面舆情
  • 在线情报发现轻微行政处罚
  • Module19:限定性净资产同比减少>20%(P19_001,参照案例003)
  • Module19:管理费用率>20%(P19_002,参照案例002)
  • Module19:捐赠收入使用率<40%(P19_003,参照中华儿慈会案)
  • Module19:业务现金流波动>200%(P19_005,大数据审计预警)
  • Module19:关联交易单笔>总收入10%(P19_006,参照绿发会案)
  • Module19:物资管理预警(无台账记录)

绿牌(正常)🟢

  • 所有指标在合理范围
  • 无异常关联交易
  • 审计意见为无保留
  • 数据勾稽关系正确

综合评分算法

综合得分 = (绿牌数×100 + 黄牌数×60 + 红牌数×0) / 总检查项数
风险等级:≥80→低风险 | 60~80→中风险 | <60→高风险

输出格式

analyze_offline.py 输出JSON结构

{
  "timestamp": "2026-04-25T12:00:00",
  "organization": "XXX基金会",
  "org_type": "非公募基金会",
  "analysis_years": ["2023", "2024"],
  "modules": {
    "module_1_precheck": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_2_compliance": { "results": [...], "status": "WARN" },
    "module_3_efficiency": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_4_trend": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_5_fraud": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_6_cashflow": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_7_related_party": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_8_data_fusion": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_9_benchmark": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_10_risk_events": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_11_report_quality": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_12_audit_quality": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_13_rent_fairness": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_14_audit_deep_analysis": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_15_fraud_detection_enhanced": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_16_earnings_quality": { "results": [...], "status": "GOOD" },
    "module_17_enterprise_diagnosis": { "results": [...], "status": "PASS" },
    "module_18_online_intelligence": {
      "status": "COMPLETED",
      "punishment_records": { "found": false, "count": 0 },
      "media_negative": { "found": false, "count": 0 },
      "financial_violation": { "found": false, "count": 0 },
      "material_violation": { "found": false, "count": 0 },
      "overseas_funding_violation": { "found": false },
      "repeat_violation_flag": false,
      "digital_audit_warning": false,
      "reputation_score": 100,
      "risk_level": "低风险",
      "v330_risk_summary": ""
    },
    "module_19_case_intelligence": {
      "status": "COMPLETED",
      "matched_patterns": [
        {
          "pattern_id": "P19_001",
          "description": "限定性净资产异常减少",
          "triggered": false,
          "details": "2024年限定性净资产较上年变动+5.0%,未超警戒线"
        }
      ],
      "case_references": [],
      "regulatory_risk_flags": {
        "material_management_risk": false,
        "overseas_funding_risk": false,
        "digital_audit_risk": false,
        "fundraising_cost_risk": false
      },
      "risk_level": "🟢 低风险",
      "case_recommendations": []
    }
  },
  "overall_assessment": {
    "score": 85.5,
    "risk_level": "低风险",
    "risk_level_en": "LOW_RISK",
    "red_count": 0,
    "yellow_count": 2,
    "green_count": 21,
    "p0_issues": [],
    "p1_issues": ["管理费用率接近阈值"],
    "online_risk_adjustment": 0,
    "case_intelligence_flags": [],
    "repeat_violation_multiplier": 1.0
  },
  "recommendations": [
    "建议控制管理成本,优化运营效率",
    "财务合规性良好,建议继续保持",
    "在线舆情:未发现明显负面记录",
    "案例情报:未匹配到高风险违规模式"
  ],
  "markdown_report": "# XXX基金会 财务分析报告\n...",
  "html_report": "<!-- HTML格式报告 -->"
}

HTML报告模板(内置)

HTML报告包含以下可视化组件:

  1. 综合评分仪表盘(红黄绿三色)
  2. 17模块风险雷达图
  3. 5年财务数据趋势折线图
  4. 行业对标柱状图
  5. 风险事件时间线

HTML生成由AI助手在接收到JSON结果后直接渲染,无需网络请求。


安全承诺

本版本已彻底移除所有敏感操作:

已移除

  • 文件写入操作(open(..., 'w')open(..., 'a')
  • 网络请求(requests.get 等)
  • 命令执行(subprocess.run 等)
  • 外部 API 调用

保留

  • 文件读取(open(..., 'r')) - 仅读取用户提供的PDF/JSON文件
  • 标准输入/输出 - 用于数据交互
  • 纯计算分析 - 所有17大模块分析在本地内存完成

安装依赖

pip install -r requirements.txt

依赖项

  • pdfplumber>=0.9.0 - PDF 文本提取

故障排除

问题1:pdfplumber 未安装

错误信息ImportError: No module named 'pdfplumber'

解决方案pip install pdfplumber

问题2:PDF 提取数据为 0

可能原因

  1. PDF 是扫描件(图片),需要 OCR
  2. PDF 使用了特殊字体,文本提取失败
  3. 关键词不匹配

解决方案

  1. 使用 OCR 工具将扫描件转为文本 PDF
  2. 手动编辑提取的数据 JSON,补充正确数值
  3. 修改 extract_pdf_offline.py 中的正则表达式

问题3:单年度数据无法做趋势分析

说明:模块4(趋势分析)、模块5(Benford检测)需要2年以上数据。单年度数据时这些模块将跳过并标注"数据不足"。


版本历史

| 版本 | 日期 | 更新内容 |

|------|------|---------|

| 3.3.0 | 2026-04-28 | 案例情报增强:基于《国内NGO/基金会/慈善会财务违规案例清单(2025-2026年更新版)》学习,新增模块19(案例情报比对与监管趋势预警);案例库含7个真实违规案例(物资管理/境外资助/专项资金/定向捐赠/信息披露违规);search_online.py新增物资管理/境外资助/重复违规3个搜索维度;修正非公募基金会净资产阈值(四档正确值:6000万/800万/400万);社服机构管理费用阈值修正为2026新规细化版(13%~20%四档) |

| 3.2.3 | 2026-04-28 | 在线搜索:新增模块18在线风险情报,整合机构网络口碑、处罚记录、媒体负面评价;更新SKILL.md触发词增加"在线搜索"、"机构口碑"、"负面舆情"等关键词;新增在线搜索执行流程文档 |

| 3.2.2 | 2026-04-27 | 政策更新:依据《关于慈善组织开展慈善活动年度支出、管理费用和募捐成本的规定》(民政部、财政部、税务总局,2026年4月27日发布):募捐成本比例从<10%更新为≤3%、社服机构管理费用细化为13%~20%四档、新增社服机构慈善活动支出分级标准、非公募基金会增加≥6000万一档 |

| 3.2.1 | 2026-04-25 | 融合v3.2增强模块(14-17模块)到v3.1.6安全架构:保持零敏感操作,新增审计报告深度解读、增强型造假筛查、盈利质量与现金流深度分析、企业黏液诊断 |

| 3.1.6 | 2026-04-25 | 融合v3.1.5完整分析能力到安全沙箱架构 |

| 3.1.5 | 2026-04-25 | 安全重构:消除subprocess,改为import函数调用 |

| 3.1.1 | 2026-04-24 | 关联交易租金公允性专项分析 |

| 3.1.0 | 2026-04-24 | 审计报告质量七项核查 |

| 3.0.0 | 2026-04-23 | 13大分析模块完整实现 |

| 3.2 | 2026-04-24 | 新增4大深度专业模块(v3.2完整版含网络功能) |


知识来源

| 文献 | 贡献模块 | 核心内容 |

|------|---------|---------|

| 《中国注册会计师审计准则解读》 | 模块14 | 审计意见五类解读+语言符号检测+独立性核验 |

| 《财务报表分析与估值》(孙氏) | 模块15-16 | 利润操纵识别、资产虚构迹象、现金流8场景、净现比、杜邦分析 |

| 《四格玛杩╪€斾紒涓氱敤閰稿お鐨勫瘑鎻愪笌鎮镐唬瑁点€?| 模块17 | 管理结构黏液、资金效率黏液、关联交易黏液、诊断矩阵 |


报告由 NGO财务分析师Skill v3.3.0(案例情报增强版)自动生成

版本历史

共 10 个版本

  • v3.3.0 本次更新包含民政部关于费用的规范性要求,负面信息补充参考等,使得该skill更加贴合实际情况 当前
    2026-05-07 18:13 安全 安全
  • v3.1.6 更新文件安全机制
    2026-04-25 12:17 安全 安全
  • v3.1.5 修正可疑问题
    2026-04-25 10:59 安全
  • v3.1.4 更新安全问题
    2026-04-25 10:37 安全
  • v3.1.3 更新网络安全性和已知的问题
    2026-04-25 10:01 安全
  • v3.1.2 优化技能结构和提取分析方式,提高了技能的安全性。
    2026-04-25 09:41 安全
  • v3.1.0 本次更新主要根据现有的财务违规案例,增加了部分风险识别模块,可以更加精准识别NGO财务问题。
    2026-04-25 09:29 安全
  • v3.0.0 本次大版本升级增加了内容模块,实现了网页视图输出,输入NGO的机构名称,自动执行财务分析后,可以输出网页版报告,方便用户阅读。
    2026-04-25 09:06 安全
  • v2.0.0 更新内容,强化风险管理
    2026-04-24 14:37 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-04-23 20:49 安全

安全检测

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安全,无风险
查看报告

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安全,无风险
查看报告

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