多平台热点聚合

一站式抓取中国主流平台实时热点，返回结构化数据供后续分析使用。

核心能力

1. 多平台抓取 — 知乎热榜、微博热搜、百度热搜、B站排行榜
2. 热度数据 — 获取每个热点的热度值和排名
3. 按平台/关键词过滤 — 支持按平台或关键词筛选
4. 结构化JSON输出 — 便于后续AI分析或程序处理

快速开始

用户说"今天什么热点"时：

1. 运行 python3 scripts/fetch_trends.py --all
2. 呈现各平台热点列表
3. 用户选择感兴趣的热点
4. 将热点标题发给 AI 进行选题分析和内容创作

支持平台

使用方式

查看所有平台热点

python3 scripts/fetch_trends.py --all --limit 20

查看单平台

python3 scripts/fetch_trends.py --platform zhihu --limit 10
python3 scripts/fetch_trends.py --platform weibo --limit 10
python3 scripts/fetch_trends.py --platform baidu --limit 10
python3 scripts/fetch_trends.py --platform bilibili --limit 10

按关键词过滤

python3 scripts/fetch_trends.py --all --keyword "AI"
python3 scripts/fetch_trends.py --all --keyword "科技"

JSON 输出（供程序处理）

python3 scripts/fetch_trends.py --all --json

输出格式

文字报告

📊 今日热点速览（2026-04-19）

🔥 知乎 | 15 条
  1. 追觅科技砸2亿年薪招首席科学家  🔥152万
  2. OpenAI发布新模型  🔥98万
  ...

🔥 微博 | 15 条
  1. [热]明星官宣新恋情  🔥850万
  ...

JSON 输出（推荐用于程序处理）

python3 scripts/fetch_trends.py --all --json

返回字段：title / platform / heat / heat_display / url / category / excerpt

后续处理建议

获取热点列表后，用户可将标题和摘要复制给 AI 进行选题分析和内容创作。Skill本身只负责数据抓取，不包含自动分析功能。

配置项

文件结构

multi-platform-trend/
├── SKILL.md              # 本文件
├── scripts/
│   ├── fetch_trends.py   # 热点抓取脚本
│   └── config.json       # 用户配置（运行时生成）
└── assets/               # 评分参考文件（可选）

与其他 Skill 的配合

• cn-auto-publisher：热点分析后，生成内容可交给 cn-auto-publisher 发布到知乎/小红书
• rss-content-flow：热点 + RSS = 完整内容来源

注意事项

• API 请求设置合理的超时（10秒），失败时自动跳过
• 微博热搜需要 User-Agent 伪装，已在脚本中处理
• 热度数据为估算值，仅供参考
• 本 Skill 只负责热点数据抓取，不包含选题分析和内容生成功能

出品： AISoBrand｜爱索品牌 — AI搜索优化工具

官网： https://aisobrand.com

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