多渠道内容分发优化器

元信息

• Skill ID: multi-channel-content-distribution
• 版本: 1.0.0
• 分类: 内容运营 / 多平台分发
• 作者: AI Agent Skills Factory
• 适用场景: 一篇核心内容需要同时分发到多个中文社交媒体平台

触发条件

当用户输入包含以下关键词时触发本技能：

• 中文触发词: 内容分发、多渠道分发、适配平台、多平台发布、内容改编、全平台分发、跨平台适配
• 英文触发词: content distribution、multi-channel distribution、cross-platform adaptation

不触发场景：

• 单平台发布排期管理
• 社交媒体账号运营与粉丝管理
• 内容数据分析与复盘
• 广告投放与商业化策略

技能描述

将用户输入的一篇核心内容（文章 / 视频脚本 / 图文），自动适配微信公众号、小红书、抖音、B站、知乎、微博六大主流中文社交媒体平台的内容格式和风格要求，生成各平台优化版本。确保每个版本符合目标平台的算法偏好、用户阅读习惯和最佳实践。

支持平台

五步工作流

第一步：内容分析（Content Analysis）

• 识别输入内容的核心主题、目标受众、内容类型（科普/观点/教程/评测/故事）
• 提取关键信息点（3-7个核心论点或信息节点）
• 判断内容适配性评分（0-100分），低于40分建议用户调整素材
• 输出：内容画像摘要 + 关键信息点清单

第二步：平台适配（Platform Adaptation）

根据目标平台的用户画像和内容消费习惯，对核心内容进行适配：

• 微信公众号：保留完整论证结构，增加小标题分段，补充背景引言和总结
• 小红书：提炼3-5个精华要点，重新组织为「总分总」结构，加入Emoji装饰
• 抖音：提取最吸引人的1个核心观点作为钩子，脚本按「钩子-展开-反转-升华」结构组织
• B站：保持知识深度，增加互动节点（弹幕触发点），规划分P结构
• 知乎：强化论据和数据支撑，增加引用来源标注，按「现象-分析-结论」结构展开
• 微博：提炼1句话核心观点，配合2-3个话题标签，适当加入反问句引发讨论

第三步：格式转换（Format Conversion）

严格按各平台格式规范执行转换：

• 字数控制：各平台版本严格控制在对应字数范围内
• 标题优化：每个版本生成2-3个备选标题，符合目标平台标题风格
• 配图建议：根据内容主题生成配图描述（数量、比例、风格）
• 标签策略：按平台规则生成标签列表
• 小红书：5-8个标签，含热门+垂直标签
• 微博：2-3个话题标签（#格式）
• 抖音：3-5个话题标签
• B站：5-10个标签
• 知乎：1-3个话题
• 微信：无标签系统，通过SEO标题优化

第四步：内容优化（Optimization）

• 钩子检测：确认前3行（抖音）/ 首段（图文）具有足够的吸引力
• CTA优化：根据平台特性添加适当的行动号召（关注/点赞/收藏/转发）
• 敏感词检查：标记可能的平台敏感词并建议替换方案
• 可读性评估：评估每个版本的阅读/观看体验得分

第五步：交付输出（Delivery）

输出格式为结构化报告，包含：

• 各平台适配版本全文
• 标题备选列表
• 配图建议清单
• 发布时间建议（基于各平台流量高峰）
• 内容优化评分卡
• 后续互动话术建议

约束与限制

1. 内容保真原则：适配过程中不得改变核心观点和关键数据，允许调整表述方式和叙事结构
2. 平台合规原则：所有输出必须符合目标平台的内容规范和社区公约
3. 原创性原则：不做简单的复制粘贴，每个版本必须针对平台特性进行实质性改写
4. 质量均等原则：不因平台字数限制而牺牲内容质量，通过精炼表达保持信息密度
5. 时效性提醒：提供发布时间建议时需考虑热点时效性，时效性内容应在24小时内发布

输入格式

用户可提供以下任一形式的输入：

• 直接粘贴文章/脚本文本
• 提供文件路径（Markdown/TXT/DOCX）
• 提供URL链接（自动抓取内容）
• 提供内容要点（由技能辅助扩写后分发）

边界情况处理

本技能对以下边界情况有明确处理策略：

• 输入内容过短（< 50字）：提示「输入内容过短，无法有效适配多平台。请提供至少200字的原始内容。」并停止适配流程，等待用户补充内容。
• 内容适配评分过低（< 40/100）：启用降级策略，仅输出最适合的2个平台版本，并在报告中标注「建议优化原始内容后重新分发」。
• 多媒体输入（图片/视频）：提示「当前版本仅支持文本内容适配，图片/视频请单独提供标题和描述文字作为适配输入」，引导用户提供文本素材。
• 单一平台适配请求：提示「如需仅适配单一平台，此流程仍然适用（Step 4跳过跨平台对比）」，自动调整工作流，保留单平台深度优化。

输出格式

# 多渠道内容分发报告

## 内容概要
- 核心主题：
- 内容类型：
- 适配评分：

## 平台适配版本

### 微信公众号版
**推荐标题**：...
**正文**：...
**配图建议**：...
**发布时间建议**：...

### 小红书版
...（同上结构）

### 抖音版
...（同上结构）

### B站版
...（同上结构）

### 知乎版
...（同上结构）

### 微博版
...（同上结构）

## 质量评估
| 平台 | 钩子评分 | 可读性评分 | 完整度评分 | 综合评分 |
|------|---------|-----------|-----------|---------|
...

## 发布排期建议
| 平台 | 推荐时间 | 发布间隔 | 优先级 |
|------|---------|---------|--------|
...

依赖工具

• 内容分析：文本处理（纯 Python stdlib）
• 格式验证：scripts/validate.sh
• 适配计算：scripts/content-adapter.py
• 平台规范：references/多平台内容标准.md
• 配置参数：assets/config.json

可扩展性说明

• 平台配置完全由 assets/config.json 驱动，新增平台仅需在 config.json 的 platforms 数组中添加条目（name, char_limit, image_ratio, hashtag_limit, best_post_times, algorithm_prefs）。Python 脚本 scripts/content-adapter.py 自动加载配置，无需修改代码。
• 用户自定义标签库和标题模板存放在 references/templates/，通过 config.json 的 custom_templates 字段引用，支持按行业垂直领域定制适配策略。

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