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AI智能

MiniMax Vision Captcha

使用MiniMax视觉模型识别图片中的验证码、滑块位置、文字内容等。适用于需要AI视觉分析的场景,如微信验证码识别、网页截图分析、图片文字提取。当需要识别图片内容、分析验证码、提取截图信息时使用此技能。
使用MiniMax视觉模型识别图片中的验证码、滑块位置、文字内容等。适用于需要AI视觉分析的场景,如微信验证码识别、网页截图分析、图片文字提取。当需要识别图片内容、分析验证码、提取截图信息时使用此技能。
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AI智能 clawhub v1.0.0 1 版本 99948.8 Key: 无需
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#captcha#latest#minimax#vision

概述

MiniMax Vision Captcha Skill

使用MiniMax MCP的视觉理解能力识别图片中的内容,解决验证码、滑块分析等问题。

快速开始

1. 截图

使用OpenClaw浏览器截图:

browser action=screenshot targetId=<页面ID>

或使用OpenClaw的snapshot获取页面结构后分析。

2. 调用MiniMax视觉识别

mcporter call minimax-coding-plan.understand_image prompt="描述图片内容" image_source="/path/to/screenshot.png"

3. 分析结果

根据返回结果进行下一步操作。

典型使用场景

场景1:微信滑块验证码

  1. 访问微信页面,触发验证码
  2. 截图:browser action=screenshot
  3. 发送给视觉模型分析
  4. 获取滑块位置描述

场景2:图片文字识别

  1. 截图或获取图片路径
  2. 调用视觉模型识别文字
  3. 返回文字内容

场景3:网页元素分析

  1. 使用snapshot获取页面结构
  2. 分析特定元素的可见内容和属性

注意事项

  • 确保MiniMax MCP已配置
  • 图片路径需要是服务器可访问的绝对路径
  • 滑块验证码需要描述缺口位置(左侧/右侧/距离)

依赖

  • minimax-coding-plan MCP
  • OpenClaw浏览器工具

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-29 19:08 安全 安全

安全检测

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