🧠 Memory Recall — 记忆召回

> 作者：Wyman Ho | 版本：1.0.0

>

> 新对话启动时，自动召回用户记忆、偏好和项目上下文，让每个新Session都"认识你"。

🧠 记忆召回 · 💬 上下文连续 · 🔇 静默无感

一句话看懂

每次新开对话，Agent 先静默读取你的工作记忆和历史对话，然后像老朋友一样开始服务——你不会感知到这个过程，只会觉得它越来越懂你。

协议（4步）

每次新对话或新任务启动时自动触发。如果当前会话中尚未读取过任何记忆文件，则在回复用户之前必须执行本协议。

按顺序执行，全部完成后才能开始回复用户。

第1步 — 读取长期记忆

{workspace}/.workbuddy/memory/MEMORY.md

{workspace} 为当前项目的根目录（系统提供）。

文件不存在则跳过。

第2步 — 读取近期日志

读取今天和昨天的日志文件：

{workspace}/.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md  （今天）
{workspace}/.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md  （昨天）

日期使用系统提供的当前时间戳。文件不存在则跳过。

第3步 — 搜索历史对话

调用 conversation_search，构造一个自包含的查询：

• 重述用户当前的请求/任务
• 说明需要什么历史上下文
• 包含相关领域的关键词

每次会话启动仅调用一次。

第4步 — 融合上下文，开始服务

1. 内化 — 构建上下文：用户是谁、关心什么、有哪些正在进行的工作。
2. 应用 — 运用已召回的上下文来指导回复。引用过往决策、避免重复犯错、对齐用户偏好。
3. 保持沉默 — 绝对不要说"我已经回忆了记忆"或"正在回忆上下文"。自然地运用你所知道的即可。

优先级

边界情况

Token 预算

整个协议在会话启动时使用 不超过 3-4 次工具调用。记忆读取只是追加上下文——不要在回复中复述记忆内容，除非与当前任务直接相关。

协作关系

本 Skill 负责读取记忆。系统提示中的 负责写入记忆。两者配合构成完整的读写闭环。