Skill 名称：记忆上下文管理

📋 Description（功能描述）

让 AI 从"金鱼脑"变成"大象脑"——实现跨会话的持久化记忆。

• 触发场景：用户要求记住某些信息 / 需要回忆之前的工作内容 / 首次配置记忆系统时
• 适用范围：记录用户偏好、项目进展、技术决策、每日日志；不适用于存储大型二进制文件或代码仓库

📥 Input（输入参数）

📤 Output（输出格式）

• 将信息写入对应的 .md 文件中
• 确认写入成功，告知用户存放路径
• 格式：标准 Markdown，带时间戳和分类标题

⚠️ Exception（异常处理）

🔧 Steps（执行步骤）

1. 解析输入：从用户自然语言中提取要记忆的内容和分类意图
2. 确定存储位置：根据内容类型自动匹配到对应目录
• 每日工作流水 → logs/YYYY-MM-DD.md
• 项目摘要和进展 → projects/<项目名>.md
• 用户偏好和环境配置 → system/
• 跨项目/团队信息 → groups/
• 高频核心信息 → MEMORY.md（总揽文件）
3. 写入记忆：将内容按 Markdown 格式追加或更新到目标文件
4. 确认反馈：告知用户记忆已保存及存放位置

📁 Data（运行时数据）

• 数据目录：.agents/data/memory/
• 目录结构：

```

.agents/data/memory/

├── MEMORY.md # 核心记忆总揽（用户画像、核心偏好）

├── logs/ # 每日日志（YYYY-MM-DD.md）

├── projects/ # 各项目的上下文记录

├── groups/ # 跨项目/团队关联信息

└── system/ # 系统环境、配置偏好

```

🔗 Dependencies（依赖）

• 无外部 API 依赖
• 需要文件系统读写权限
• 建议在 AGENTS.md 中配置 Memory Recall 规则（已自动配置）

✅ Verification（验证方式）

用户输入示例: "帮我记住：这个爬虫项目用的是 Selenium + Chrome Driver，数据库是 SQLite"
期望输出: 信息被写入 .agents/data/memory/projects/爬虫项目.md，并确认保存成功

用户输入示例: "我之前那个爬虫项目用的什么技术栈？"
期望输出: AI 搜索记忆文件后回答 "Selenium + Chrome Driver，数据库是 SQLite"