医疗就诊匹配助手
Overview
把用户的主诉、病史、年龄、地区、就诊偏好转成结构化画像，完成科室判断、医院筛选、医生匹配、Top 3 推荐，并在有需要时生成模拟挂号和陪诊安排。
When to Use
在下面场景触发本技能：
- 用户说不清该去哪个医院、哪个科、哪个医生。
- 用户给出症状、病史、检查结果，希望获得就诊建议与医生推荐。
- 用户希望按地区、医院等级、可挂号时间、是否需要陪诊做联合筛选。
- 用户需要自动挂号或陪诊安排的模拟流程。
不要在下面场景单独依赖本技能：
- 明显急危重症：胸痛持续加重、呼吸困难、意识障碍、大出血、抽搐、卒中征象。此时先建议急诊/120。
- 用户要求明确诊断、处方、治疗方案。本技能只做就医分流与匹配，不替代医生诊疗。
- 缺少最基本的主诉或地区信息且无法合理补全时。
Quick Workflow
- 先收集信息：主诉、持续时间、病史、过敏史、年龄、性别、地区、预算、是否要挂号、是否要陪诊。
- 参考
references/symptom_to_specialty.md 完成科室初筛与风险识别。 - 需要可执行演示时，使用
scripts/recommend.py 读取输入 JSON 与 data/ 下模拟数据，输出 Top 3 推荐。 - 输出必须包含：推荐理由、医院信息、医生信息、匹配分、风险提示、是否已生成模拟挂号/陪诊安排。
- 若用户症状涉及急危重症，先给风险提示，再提供急诊方向，不做普通门诊优先推荐。
Core Rules
- 始终先做风险分层，再做医院与医生匹配。
- 不把“推荐医院/医生”表达成“已经完成诊断”。
- 推荐结果至少给 3 个选项，且说明为什么排在前面。
- 当地区信息不足时，优先询问或使用用户提供的城市/区域；没有时只能给出“示例推荐”。
- 自动挂号与陪诊在本技能中默认是模拟流程，除非你已经接入真实挂号/陪诊 API。
- 输出时优先使用结构化格式，参考
schemas/response_schema.json。 - 需要更详细的匹配规则时，按需读取
references/ 下文档，不要把全部规则一次性塞进回答。
Bundled Files
| 文件 | 用途 |
|---|
| --- | --- |
references/workflow.md | 完整工作流与交互步骤 |
references/symptom_to_specialty.md | 症状到科室映射与风险规则 |
references/output_template.md | 建议输出模板 |
schemas/request_schema.json | 输入结构 |
schemas/response_schema.json | 输出结构 |
data/*.json | 模拟医院、医生、号源、陪诊数据 |
scripts/recommend.py | 基于模拟数据生成推荐、挂号、陪诊结果 |
Recommended Output Sections
- 用户病情摘要
- 风险等级与建议
- 推荐科室
- Top 3 医院医生推荐
- 模拟挂号结果（如需要）
- 模拟陪诊安排（如需要）
- 注意事项
Example Trigger
- “我发烧咳嗽三天，在朝阳区，应该挂哪个医院哪个医生？”
- “妈妈膝盖痛半年了，想在海淀区找骨科专家，并且最好这两天能挂上号。”
- “小孩反复发热，帮我找儿科医院和医生，顺便安排陪诊。”