YouTube 数据助手

1. 简介

YouTube 数据查询工具，通过 MaxHub API 接入 YouTube 平台 Web / Web V2 双版本接口，覆盖视频详情、播放流（Streams）、字幕（Captions）、推荐与趋势、频道资料、频道视频与 Shorts、社区帖子（Community Posts）、视频评论与回复、综合搜索与建议词等全部能力。专注服务于 YouTube 内容创作者、跨境短视频研究、频道竞品分析与字幕翻译爬取业务，帮助用户提炼爆款选题、量化频道增长、批量采集字幕与评论。

2. 详细功能

视频数据

• 查询 YouTube 视频完整详情，含标题、简介、统计、封面、发布时间等
• 支持通过视频 ID 与视频 URL 双入口定位视频
• 拉取视频播放流，覆盖多分辨率与多编码格式
• 提供签名播放 URL 获取能力，确保下游可直接播放
• 拉取视频相关推荐列表，构建内容图谱

字幕能力

• 一键获取视频字幕，无需先取字幕地址
• 同时支持需要先获取字幕 URL 的传统流程，作为兜底降级
• 支持多语言字幕选择，覆盖原始语言与目标翻译语言
• 支持多种字幕格式输出（含 JSON 与 VTT 等通用格式）
• 单点字幕接口失败时可自动切换至备用接口，保证可用性

频道画像

• 查询频道完整资料，含订阅数、视频数、简介、头图等
• 拉取频道全部长视频列表，支持翻页深度采集
• 拉取频道全部 Shorts 短视频列表
• 拉取频道社区帖子，洞察非视频形态的运营动作
• 提供频道描述详情接口，获取更丰富的简介字段

评论与回复

• 拉取视频一级评论列表，支持排序与翻页
• 拉取指定评论下的二级回复链路
• 查询社区帖子详情、帖子评论与帖子评论的二级回复
• 支持基于游标的连续翻页，便于批量采集

搜索能力

• 提供综合搜索，一次返回视频、频道、播放列表等多类型结果
• 支持 Shorts 短视频专项搜索
• 支持频道专项搜索
• 提供搜索建议词，辅助关键词扩展与选题
• 支持按上传时间、时长、特征、排序等条件过滤

趋势与推荐

• 按地区与分区获取 YouTube 趋势视频榜
• 拉取与目标视频相关的推荐视频列表
• 趋势与相关视频结合使用，构建内容流量来源分析

频道 ID 与 URL 互转

• 将各种频道链接（包括 @handle、自定义路径、标准频道路径）解析为标准频道 ID
• 通过频道 ID 反查标准频道 URL
• 支持中间多种格式输入，避免下游因 ID 不规范导致查询失败

双版本接口并行

• 业务能力同时覆盖两套接口版本
• 不同版本字段丰富度各有侧重，可按场景择优
• 主链路出现异常时支持自动降级到备用版本
• 部分能力（如字幕、视频流）在两版本之间形成互补

> ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

>

> 1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。

> 2. UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。

> 3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。

> 4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ Web / Web V2 切换时必须重新读取该版本的 reference，禁止套用对版参数
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

> ⚠️ 字幕选型陷阱：web/get_video_subtitles 必填 subtitle_url（需要先从 get_video_info 拿到字幕地址），而 web_v2/get_video_captions 直接传 video_id 即可。优先使用 V2，失败再回退 V1。

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对（重点核对 web/ vs web_v2/ 段）→ 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（V1 用 search_query、V2 用 keyword）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（V2 大量端点支持 video_id / video_url 二选一）
3. 类型与格式严格匹配（continuation_token 整段透传、itag 整数）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有清单外的臆造参数（如把 V1 的 nextToken 用到 V2 的 continuation_token）
6. 全通过才按 message_zh 排查

Web / Web V2 选型建议

SKILL 版本更新

常用命令速查表

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 YouTube 某视频的字幕」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：YouTube 内容创作者寻找爆款规律

• 角色：YouTube 频道运营 / 长视频创作者
• 需求：分析自己赛道的趋势视频特征，提炼标题与封面公式
• 使用方式：web_get_trending_videos 按地区拉趋势榜 → 取 video_id → 链式调 web_v2_get_video_info_v2 取标题、时长、播放、互动；对 Top 视频再 web_v2_get_video_comments 抽取观众反馈关键词
• 预期收益：1 小时内梳理 50+ 趋势视频共性，输出可复用的标题与开场 Hook 模板

场景二：跨境短视频研究（Shorts 选品）

• 角色：跨境内容研究员 / TikTok 矩阵运营
• 需求：监控 YouTube Shorts 的热门话题与品类，反推选品方向
• 使用方式：web_v2_get_shorts_search_v2 关键词搜索 → 取 video_id → web_v2_get_video_info_v2 取播放与互动；并行 web_v2_get_channel_shorts 抓取头部 Shorts 频道全部短视频
• 预期收益：识别上升期 Shorts 品类与创作者，反向指导跨境选品与广告 Hook 设计

场景三：频道竞品全面分析

• 角色：频道增长经理 / MCN 数据分析
• 需求：对 10 个竞品频道进行长视频 + Shorts + 社区帖子 + 评论的 360° 分析
• 使用方式：web_get_channel_id 解析 @handle → web_v2_get_channel_description 取频道概况 → web_v2_get_channel_videos + web_v2_get_channel_shorts + web_v2_get_channel_community_posts 全量采集 → 抽样视频 web_v2_get_video_comments 看观众结构
• 预期收益：构建竞品频道全维度看板，识别其内容节奏、社区运营、爆款规律

场景四：字幕翻译爬取与素材库

• 角色：知识博主 / 海外内容搬运团队
• 需求：批量获取目标频道全部视频的多语言字幕，用于翻译与二创
• 使用方式：web_v2_get_channel_videos 翻页采集 video_id → web_v2_get_video_captions 拉原始字幕 → 失败时降级 web_get_video_info 拿 subtitle_url，再 web_get_video_subtitles 指定 target_lang 翻译
• 预期收益：构建带时间码的中英对照字幕素材库，支撑学习笔记、二创剪辑、知识专题制作

6. 项目架构

目录结构

maxhub-youtube/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 37 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + Web/V2 差异）
    ├── video.md                        # 视频域：详情/Streams/Captions/相关/趋势（13 端点）
    ├── channel.md                      # 频道域：信息/视频/Shorts/社区帖/ID互转（12 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：综合/Shorts/频道/建议词（7 端点）
    └── comments.md                     # 评论域：视频评论/回复/帖子评论（5 端点）

技术栈

API 覆盖范围

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• Web / Web V2 双版本：两版独立维护参数命名（search_query vs keyword），杜绝 Agent 跨版本套用
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护字幕双端互降与 channel_id 解析陷阱
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ Web↔Web V2 替换矩阵