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高中数学作业批改助手

数学主观题自动批改技能。当用户提供数学解答题题目和学生手写作答图片时, 自动识别图片中的手写内容,推导参考答案与评分细则,逐步对照批改, 输出包含得分/扣分明细和改进建议的结构化批改报告。 适用于教师日常作业批改、单题或批量批改场景。 触发场景:用户上传学生答题图片并要求批改、教师批改作业、查看答题是否正确并给分。
>图片识别 直接读取学生手写作答照片,识别公式、符号、步骤 🧮 自动推导 根据题目自动生成参考答案和评分细则,无需教师预设 📊 逐步给分 每个关键步骤独立评分,体现过程分 📝 结构化报告 输出含识别内容、参考答案、逐步评分、改进建议的完整报告 🗂 批量批改 支持一次性批改多道题,最终汇总得分表
user_edb2f80a
未分类 community v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

数学主观题自动批改 Skill

功能概述

本 Skill 专为教师日常批改数学主观题而设计,支持:

  • 手写图片识别:直接读取学生手写作答的照片/扫描件
  • 智能推导评分标准:无需教师预先提供答案,自动根据题目推导参考解答和评分细则
  • 逐步批改:对每个解题步骤独立评分,体现过程分
  • 多种解法接受:不局限于唯一解法,合理的等价解法同样得分
  • 批量批改:支持一次批改多道题目

工作流程

单题批改流程

Step 1 — 接收输入

获取以下必要信息:

  • 题目内容:题目文本(若图片中包含题目,也可直接读取图片)
  • 答题图片:学生手写作答的图片(jpg/png/webp 等格式)
  • 满分分值:本题总分(默认 10 分,未提供时询问用户或使用默认值)

Step 2 — 识别手写内容

直接使用视觉能力读取图片,识别学生手写的所有内容:

  • 逐行识别文字、数学符号、公式、图形
  • 对难以辨认的内容标注 [难以辨认?] 并给出最可能的猜测
  • 参考 references/ocr-guidelines.md 处理常见识别难点(分数线、根号、上下标等)

Step 3 — 推导参考解答与评分细则

根据题目类型自行推导:

  • 给出完整的参考解答(允许多种解法)
  • 将总分拆分为若干得分点(关键步骤),每个得分点标注分值
  • 参考 references/grading-criteria.md 中对应题型的评分维度

Step 4 — 逐步对照批改

将学生每个步骤与参考解答对照:

  • 正确步骤:给满分
  • 方向正确但有瑕疵:酌情给部分分
  • 错误步骤:给 0 分并说明原因
  • 后续步骤因前面错误连带产生的错误:不重复扣分,仅在前一步扣分

Step 5 — 输出批改报告

按「输出格式」章节的模板输出结构化报告。


批量批改流程

当用户提供多张答题图片时:

  1. 询问或确认每道题的题目内容和满分分值
  2. 逐题独立执行单题批改流程
  3. 在所有题目批改完成后,汇总输出总报告(含每题得分和总分)
  4. 可选:使用 scripts/grader.py 辅助组织批量任务

输出格式

每道题的批改报告应包含以下部分:

## 📝 批改报告 — [题目简述]

**满分**:X 分  **实得**:Y 分

---

### 一、识别内容
(原文转写学生的手写内容,难以辨认处标注)

---

### 二、参考解答
(完整的参考解答,含各步骤得分分配)

| 步骤 | 内容 | 分值 |
|------|------|------|
| 步骤1 | ... | X分 |
| 步骤2 | ... | X分 |
| ... | ... | ... |

---

### 三、逐步评分

**步骤1**(满分 X 分)
- 学生作答:...
- 评分:✅ 得 X 分 / ⚠️ 得 X 分(部分正确)/ ❌ 得 0 分
- 说明:...

**步骤2**(满分 X 分)
- ...

---

### 四、得分汇总

| 评分项 | 满分 | 得分 | 备注 |
|--------|------|------|------|
| 步骤1  | X   | X   | ...  |
| 步骤2  | X   | X   | ...  |
| **合计** | **X** | **Y** | |

---

### 五、批改建议

✅ **做得好的地方**
- ...

❌ **主要错误**
- ...

💡 **改进建议**
- ...

特殊情况处理

图片质量差

  • 字迹模糊:尽力识别,对不确定内容用 [?] 标注,并在报告中说明
  • 图片倾斜/角度问题:忽略排版问题,聚焦数学内容
  • 多次涂改:以最终写下的内容为准,涂改内容不计分

解法与参考不同

  • 若学生使用了不同但正确的解法,给满分并在建议中标注"✅ 使用了等价解法"
  • 若解法有争议,倾向于宽松评分,并在报告中注明"教师可复核"

答案无法识别

  • 若关键部分完全无法识别:给 0 分并注明"字迹无法辨认,建议请学生补交"
  • 若仅部分无法识别:对可识别部分正常评分

空白/未作答

  • 直接给 0 分,批改建议注明"未作答"

参考资源

  • references/grading-criteria.md — 各题型评分维度与扣分标准
  • references/ocr-guidelines.md — 手写数学符号识别指南
  • scripts/grader.py — 批量批改任务组织脚本(可选,适合自动化场景)

使用示例

示例 1:教师上传单张作答图片

> 用户:"帮我批改这道题,满分10分"(附图片)

> → 询问题目内容(若图中无题目) → 执行完整批改流程 → 输出批改报告

示例 2:批改时已知题目

> 用户:"这是一道函数题,满分15分,帮我批改学生的答案"(附图片+题目)

> → 直接进入 Step 2,识别图片内容 → 推导评分标准 → 输出报告

示例 3:批量批改

> 用户:"这是30个学生的答题图片,题目是…,满分10分,帮我批改"

> → 逐张批改 → 最终输出汇总表格(学生编号/姓名 + 各步骤得分 + 总分)

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-05-07 15:49 安全 安全

安全检测

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