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maker-hunter

自动发现并精准招募 vibe coding 创业者。用于:当需要从技术社区(即刻、、Hacker News、X/Twitter 等)挖掘具备极客精神、会用 AI 工具编程、正在创业的年轻 maker,并生成个性化招募私信时。
自动发现并精准招募 vibe coding 创业者。当需要从技术社区(即刻、Hacker News、X/Twitter 等)挖掘具备极客精神、会用 AI 工具编程、正在创业的年轻 maker,并生成个性化招募私信时使用。
robinc913
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 99826.4 Key: 无需
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#latest#latest; hunter

概述

Maker Hunter V2

精准发现并招募 vibe coding 创业者的自动化工具。

1. 目标人群画像

核心特征

  • 极客精神:对技术有热情,喜欢折腾新工具
  • Vibe Coding:熟练使用 AI 工具(Cursor、Windsurf、Claude Code 等)辅助编程
  • 创业型:正在做自己的产品,有商业思维或已上线产品
  • 年轻态:心态开放,愿意尝试新范式

行为特征关键词

  • #buildinpublic / #vibecoding / #indiehacker / #harness engineering
  • 独立开发 / Solopreneur / Bootstrap
  • AI 编程 / Prompt Engineering / Agent
  • MVP / 产品思维 / 商业化

排斥特征

  • 纯打工心态、无个人项目
  • 只发招聘帖的 HR
  • 推广自家产品的营销号
  • 知名公司高管(CEO/CTO/VP等) - 这类人已是成功人士,不是目标人群
  • 匹配分数低于 70%

2. 每日任务目标

平台最低要求
----------------
总计20 个匹配度 >= 70% 的候选人
即刻需要登录
Hacker NewsAPI 可用
X/Twitter需要登录

规则:

  • 匹配度分数 < 70% → 直接淘汰,不计入20人
  • 高管(CEO/CTO/VP等)→ 直接淘汰,不计入20人
  • 不够20人则继续抓取,直到凑齐

3. 平台策略与抓取方式

浏览器说明:

  • 使用 Chrome 浏览器(系统已检测到 /Applications/Google Chrome.app
  • 使用 browser 工具控制浏览器

中国平台

平台优先级抓取方式授权要求
----------------------------------
即刻P0浏览器(Chrome)需要登录

外国平台

平台优先级抓取方式授权要求
----------------------------------
Hacker NewsP0API无需登录
X/TwitterP1浏览器(Chrome)需要登录

4. 用户资料审核流程(重要!)

不仅要看帖子,还要看用户主页和历史帖子!

审核步骤

  1. 发现目标帖子 → 从关键词匹配的文章中发现潜在候选人
  2. 访问用户主页 → 点击作者链接,进入其个人主页
  3. 浏览历史帖子 → 查看最近 5-10 条历史帖子内容
  4. 综合判断 → 根据历史内容判断是否符合目标画像

判断标准

符合条件

  • 历史帖子多次提到自己在做产品/项目
  • 有产品链接、GitHub、正在开发中的内容
  • 多次参与 vibe coding、AI 编程讨论
  • 有独立开发、创业相关分享

不符合条件

  • 只转发/搬运内容,无个人创作
  • 纯吐槽/抱怨类帖子
  • 只发招聘帖或求工作帖
  • 营销号/推广号
  • 已知公司高管(CEO/CTO/COO/VP/Founder等) - 这类人已经是成功人士,不符合独立开发者画像

高管检查(重要!)

每个候选人必须检查是否为知名公司高管:

  1. 查看个人主页简介 - 是否有 CEO、CTO、Founder、Co-founder 等title
  2. 搜索社交媒体 - 查看 LinkedIn、Twitter 等是否有公司职级信息
  3. 查看历史帖子 - 是否多次提到自己创业成功、公司规模等

如果是高管,直接跳过,不放入候选人名单


5. 每日任务执行

目标

  • 中国区:即刻找到 10 人
  • 外国区:Hacker News + X/Twitter 找到 10 人
  • 总计:20 人

执行流程(串行执行)

【第一步:中国区】
1. 读取 memory/founders.json 获取历史名单
2. 读取 memory/daily.json 获取今日已处理
3. 立即主动打开浏览器,让用户登录即刻
4. 等待用户登录成功后,抓取即刻
5. 过滤:匹配度<70%淘汰、高管淘汰
6. 累加计数,达到10人后进入下一步

【第二步:外国区】
7. 让用户登录 X/Twitter
8. 等待用户登录成功后,抓取 Hacker News + X/Twitter
9. 过滤:匹配度<70%淘汰、高管淘汰
10. 累加计数,达到10人后进入下一步

【第三步:输出】
11. 在对话框输出完整候选人名单(20人)

浏览器登录流程

【第一步】先打开即刻登录页面

1. 使用 browser 工具打开 https://m.okjike.com/login
2. 提示用户:"请登录即刻"
3. 等待用户登录完成
4. 登录成功后开始抓取即刻

【第二步】再打开 X/Twitter 登录页面

1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login
2. 提示用户:"请登录 X/Twitter"
3. 等待用户登录完成
4. 登录成功后开始抓取

输出要求

任务完成后,在对话框输出完整 20 人名单:

  • 中国区 10 人(即刻)
  • 外国区 10 人(Hacker News + X/Twitter)

foreign: foreignCandidates.slice(0, FOREIGN_TARGET)

};

}


---

## 6. 去重机制

- **去重键**:`平台 + 用户名` 组合唯一
- **历史库**:memory/founders.json 存放全部历史候选人
- **今日库**:memory/daily.json 存放今日任务结果

### 去重检查实现

// 构建当前候选人的去重键

const dedupKey = ${platform}:${username};

// 加载历史记录

const founders = JSON.parse(readFile('memory/founders.json'));

const daily = JSON.parse(readFile('memory/daily.json'));

// 构建已存在键的 Set

const seenKeys = new Set([

...founders.candidates.map(c => ${c.platform}:${c.username}),

...daily.candidates.map(c => ${c.platform}:${c.username})

]);

// 检查是否重复

if (seenKeys.has(dedupKey)) {

console.log(跳过重复: ${dedupKey});

continue;

}


---

## 7. 输出格式(重要!)

### 中国候选人(中文私信)

{

"region": "china",

"platform": "即刻",

"user_id": "12345678",

"username": "用户的即刻昵称",

"profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678",

"post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx",

"post_title": "帖子标题",

"match_score": 0.85,

"profile_summary": "用户在主页的简介(如果有)",

"history_review": "审核历史帖子后的总结,说明为何符合条件",

"dm_content": "Hi {username},看到你在即刻的帖子《{post_title}》{共鸣句}。\n\n{具体评价}。\n\n我们正在做一个___社区/项目,感觉你的___经历很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或回复这封邮件。\n\n期待交流!"

}


### 外国候选人(英文私信)

{

"region": "foreign",

"platform": "",

"user_id": "user123",

"username": "user123",

"profile_url": "https://www..com/user/user123",

"post_url": "https://www..com/r/indiehackers/comments/xxx",

"post_title": "Post Title",

"match_score": 0.85,

"profile_summary": "User's bio if available",

"history_review": "Summary of profile review, explaining why they match",

"dm_content": "Hi {username}, saw your post on {platform} - \"{post_title}\". {Resonance sentence}.\n\n{your specific observation}. {highlight quote}.\n\nWe're building a ___ community/project and think your ___ experience would be a great fit. Happy to chat if you're interested.\n\nLooking forward to connecting!"

}


### 私信生成规则

**中文模板(即刻)**:

Hi {username},看到你在{平台}的帖子《{post_title}》{共鸣句}。

{具体评价},{亮点引用}。

我们正在做一个面向独立开发者的社区/项目,感觉你的{经历}很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或者回复这封邮件。

期待交流!


**英文模板(Hacker News//X)**:

Hi {username}, saw your post on {platform} - "{post_title}". {Resonance sentence}.

{your specific observation}. {highlight quote}.

We're building a community for indie developers and think your {experience} would be a great fit. Happy to chat if you're interested.

Looking forward to connecting!


**共鸣句库**:
- 中文:很有共鸣、这个思路很棒、太同频了、很有启发
- English: Really resonated with this, Great approach, Totally in sync, This is inspiring

**关键点**:
- 即刻用户 → 用中文写私信
- 外国平台用户 → 用英文写私信
- 私信必须提及帖子具体内容,证明认真读过
- 根据用户历史帖子内容定制化修改

---

## 8. 输出要求(重要!)

**每次任务必须同步输出完整候选人名单到对话框!**

### 输出要求
- 任务完成后立即在对话框输出
- 显示全部 20 个候选人的完整信息
- 每个候选人包含:平台、用户名、帖子链接、私信内容、匹配度
- 匹配度 < 70% 的不显示(已淘汰)

### 输出格式

=== 今日候选人 ===

🇨🇳 中国区(即刻)- X/10人

  1. @用户名

平台:即刻

帖子:https://...

私信:[中文私信内容]

匹配度:XX%

🌍 外国区 (Hacker News / X/Twitter) - X/10人

  1. @用户名

平台:Hacker News

帖子:https://...

私信:[英文私信内容]

匹配度:XX%


### 输出要求

- 每次运行后必须展示完整名单
- 私信内容必须完整显示(不要省略)
- 中国区用中文,外国区用英文
- 包含匹配度分数

---

## 8. 记忆系统

### 文件结构

~/.config/openclaw/maker-hunter/

├── credentials.json # 平台凭证

└── memory/

�} ├── founders.json # 历史候选人库

└── daily.json # 今日任务记录


### founders.json 格式

{

"version": 1,

"updated_at": "2026-03-18T10:00:00Z",

"candidates": [

{

"region": "china",

"platform": "即刻",

"user_id": "12345678",

"username": "用户昵称",

"profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678",

"found_at": "2026-03-18",

"post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx"

}

]

}


### daily.json 格式

{

"date": "2026-03-18",

"target_china": 10,

"target_foreign": 10,

"found_china": 10,

"found_foreign": 10,

"candidates": [...]

}


---

## 9. 平台抓取详情

### 即刻 (P0 - 需 cookie)

**状态**:需要用户登录后提供 cookie

**登录流程**:
  1. 浏览器登录即刻
  2. 打开开发者工具 (F12) → Application → Cookies
  3. 复制 cookie 值提供给我
  4. 
    **关键词**:
    - 独立开发、AI 编程、vibe coding、创业、产品思维
    
    ### Hacker News (P0)
    
    **端点**:`https://hacker-news.firebaseio.com/v0/`
    
    **抓取逻辑**:
    1. 获取 Top Stories ID 列表 (`topstories.json`)
    2. 取前 50 条获取详细内容 (`item/{id}.json`)
    3. 过滤匹配关键词的帖子
    
    **关键词**:vibe coding, AI coding, indie hacker, build in public, startup
    
    ###  (P0)
    
    **端点**:`https://www..com/r/{sub}/new.json`
    
    **目标 sub**:
    - r/indieweb
    - r/startups
    - r/indiehackers
    
    **关键词**:vibe coding, AI coding, indie hacker, solo founder, MVP, launch
    
    ### X/Twitter (P1 - 需浏览器登录)
    
    **状态**:需要用户登录后才能抓取
    
    **登录流程**:
    
  5. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login
  6. 用户扫码/输入账号密码完成登录
  7. 登录成功后搜索:build in public indie hacker vibe coding
  8. 
    ---
    
    ## 10. 评分机制
    
    每个候选人计算 match_score (0-1):
    
    | 因素 | 权重 | 说明 |
    |------|------|------|
    | 关键词匹配 | 0.3 | 帖子含目标关键词数量 |
    | 个人主页审核 | 0.4 | 主页介绍是否符合 |
    | 历史帖子审核 | 0.3 | 历史帖子是否符合目标画像 |
    
    分数 > 0.7 才输出。
    
    ---
    
    ## 11. 执行命令
    
    手动执行每日任务:
    
    

    直接运行脚本

node ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/maker-hunter-v2/scripts/hunter.cjs


首次使用需要创建 memory 目录:

mkdir -p ~/.config/openclaw/maker-hunter/memory


版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-02 13:24 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

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