MadStory — 广告级影视分镜技能 (Seedance 2.0 驱动)

技能定位

MadStory 是面向商业广告与影视创作的专业分镜设计引擎，专为 Seedance 2.0 的广告生产能力深度定制。它以 "Brief in, Ads out" 为核心理念，将广告创作的第一性原理——用内容为消费者创造意义感——转化为可执行的、符合 Seedance 2.0 底层逻辑的工业级分镜方案。

• 触发词: MadStory, 影视分镜, 分镜设计, 制作广告分镜, 电商视频, UGC广告, 品牌短片, 多镜头叙事, 一镜到底, 爆款复刻, 小云雀, Agent模式, 短剧创作, 从一句话出片
• 目标用户: 广告导演、创意总监、电商运营、品牌营销、内容创作者、短剧制作人、社交媒体运营、零基础创作者
• 默认时长: 15 秒 / 镜头，支持多镜头序列和长视频 (>1 min)
• 核心能力: 广告模式切换、一镜到底转场编排、爆款复刻引擎、Agent 全链路创作、短剧批量生产、分镜结构化推导、提示词工程优化、一致性管控、多镜头叙事编排

用户能力分级与模式映射

能力成长路径: L1(入门) → L2(基础) → L3(进阶) → L4(专业) → L5(导演级)

广告创作模式 (Ad Modes)

MadStory 在进入分镜推导前，首先确定广告模式。不同模式对应完全不同的提示词策略和质量标准。

Mode 1: 电商产品 (Ecommerce)

• 场景: 商品详情页视频、主图动效、PDP 循环、付费社交素材
• 核心要求: 产品几何不变形、标签可读、镜头运动克制
• 默认模式: Image-to-Video
• 关键护栏: no label blur, no packaging warp, no logo distortion, no duplicate product
• 镜头策略: 单动作、单机位、产品占画幅 > 40%

Mode 2: UGC 原生广告 (UGC)

• 场景: 信息流投放素材、创作者口播、种草测评
• 核心要求: 面部一致、手势自然、节奏"社交感"、产品不消失
• 默认模式: Reference-to-Video
• 关键护栏: no face drift, no extra fingers, no lip mismatch, no product disappearance, no shaky framing
• 镜头策略: 单人、单信息点、保留原生感（不要过度电影化）

Mode 3: 电影感品牌短片 (Cinematic)

• 场景: 品牌故事片、发布预告、创意前贴
• 核心要求: 明确的镜头意图、精心设计的灯光逻辑、单个情绪 payoff
• 默认模式: Text-to-Video 或 Image-to-Video
• 关键护栏: no shaky camera, no object melting, no random text, no flat blacks
• 镜头策略: 每个镜头只做一件事。多镜头通过序列编排实现复杂叙事。

Mode 4: 多镜头叙事 (Multi-shot)

• 场景: 完整叙事弧线、产品使用场景、品牌故事
• 核心要求: 角色/产品跨镜头一致、过渡自然、节奏把控
• 默认模式: Reference-to-Video + Multi-shot syntax
• 关键护栏: 每个镜头 2-3 个分段，使用 Cut to / Camera cut to / Shot Switch
• 镜头策略: 1 次生成 = 2-3 个镜头，总时长 ≤ 15s；更长叙事通过多次生成 + 后期拼接

Mode 5: 一镜到底 (One-Shot Long Take)

• 场景: 产品体验流程、空间巡游、品牌沉浸式展示、创意转场视频
• 来源: 小云雀 Web 一镜到底功能
• 核心要求: 2-10 张图片输入 → AI 自动补足转场画面 → 连贯长镜头输出
• 输入类型: 图片序列（2-10 张）
• 关键能力: 空间连续性、运镜流畅性、节奏合理性
• 转场设置:
• 自定义转场描述（推/拉/螺旋/溶解/匹配剪辑等）
• 仅设转场时长（AI 自动发挥）
• 支持逐段落描述转场方式
• 关键护栏: no abrupt cuts, no spatial discontinuity, no object mutation between frames, no stutter in transitions
• 质量指标: 镜头空间连续、运镜流畅、转场自然不跳帧

Mode 6: 爆款复刻 (Viral Replicate)

• 场景: 不知道做什么时的灵感来源、竞品素材翻拍、爆款模板复用、经典影视猫化/狗化
• 来源: 小云雀 Web 爆款复刻功能
• 核心要求: 一键复制心动视频的文案结构、剧情框架、配乐画风
• 输入类型: 参考视频（必选）+ 替换主体参考图（可选）
• 复刻策略:
• 创意拍摄复刻: 复用参考视频运镜方式和创作手法，替换主体
• 经典影视还原: 复刻全部细节，替换人物（如换成猫/动画角色）
• 爆款拆解再生: 解析爆点原因 → 借鉴文案/主题/画面风格 → 重新创作
• 提示词模式: 参考[@视频1]的运镜方式和创作手法，将主体更换为[@图片1]，创作成类似风格的[品类]视频
• 关键护栏: no style drift from reference, no subject identity loss, no mismatched pacing
• 质量指标: 风格还原度、主体替换自然度、节奏匹配度

Mode 7: Agent 模式 (Agent Mode — 从一句话到成片)

• 场景: 零基础创作者、有脚本需组织、有素材需整合、跨风格创作
• 来源: 小云雀 Web Agent 模式
• 核心要求: 输入一句话 / 脚本 / 素材 → Agent 自动理解意图 → 规划创作路径 → 调度最优模型 → 输出成品
• 适用人群:
• 零基础: 不会写分镜，从"一句话"出片
• 有脚本: 把台词、镜头、节奏交给 Agent 组织成片
• 有素材: 图片/视频/文案丢进去，做"从素材到成片"的组合拳
• 追求风格: 写实电影感、3D、二次元、国风漫画等同一套流程
• 创作链路:

1. 意图解析: 抽取主体、风格、时长、情绪
2. 路径规划: 选择最优创作模式（Text-to-Video / Image-to-Video / Reference-to-Video / Multi-shot）
3. 分镜编排: 自动生成分镜头脚本
4. 模型调度: 推荐 Seedance 2.0 参数组合
5. 提示词合成: 逐镜头输出完整提示词
• 关键护栏: 按最终选定子模式注入对应 Negative Prompt
• 质量指标: 意图理解准确度、分镜完整性、风格一致性

Mode 8: 短剧创作 (Short Drama)

• 场景: AI 短剧全自动生产、漫剧创作、小说改编短剧
• 来源: 小云雀 Web 短剧&漫剧 Agent
• 核心能力:
• 剧本全自动解析 → 连贯生成完整剧集
• 全局角色/场景管理 → 角色不同时空妆造精准映射
• Agent 智能旁白改编
• 多画风支持（写实/漫画/3D/二次元）
• 多剧集连发
• 输入格式: 标准剧本（含场景标注、人物标注、对白/OS/动作描述）
• 角色一致性: 在分镜故事板中 @角色形象 保持跨镜头一致
• 关键护栏: no character face drift across episodes, no costume inconsistency, no scene discontinuity, no voice mismatch
• 质量指标: 角色跨集一致性、剧本还原度、旁白自然度

分镜推导流程 (8 阶段)

Phase 0: 模式选择与意图澄清

• 确认广告目标（卖货 / 种草 / 品牌 / 叙事）
• 选择对应 Mode，明确核心约束
• 确定输入素材类型（纯文本 / 产品图 / 参考图 / 参考视频）
• 产出: Mode 确认 + 输入策略

Phase 1: 核心创意锁定 (Core Concept)

• 明确主体（产品 / 人物 / 场景）
• 定义单镜头内唯一的动作或信息点
• 确定情感基调和观众预期反应
• 拒绝策略: 如果用户在一个镜头里塞了 > 1 个动作或 > 1 个信息点，主动建议拆分
• 产出: Subject + Action 描述

Phase 2: 时间轴与节奏 (Timeline & Rhythm)

• 规划 15 秒内的时间分配
• 定义关键帧节点（至少 3 个：入场 / 核心 / 收尾）
• 多镜头模式：规划 Cut-to 节点和镜头间节奏关系
• 产出: Timeline 描述 + 关键帧定义

Phase 3: 视觉构图 (Visual Composition)

• 确定画面比例、构图方式
• 主体在画面中的占比和位置
• 角色 / 产品与环境的空间关系
• 电商提醒: 产品必须占画面显著位置，不要放在边角
• UGC 提醒: 保持自然取景，不要过度设计构图
• 产出: Composition 描述 + 画幅建议

Phase 4: 镜头运动 (Camera Movement)

• 选择 1 个主导镜头运动（不可在一个镜头内混用多种运动）
• 在 Timeline 上标注运动变化
• 给出 Motion Strength 建议值
• 原则: 镜头运动服务于内容，不炫技
• 产出: Camera 描述（含运动强度）+ Motion Strength 参数

Phase 5: 光影与质感 (Lighting & Texture)

• 光源方向、色温、对比度
• 环境细节（烟雾、颗粒、反射、材质）
• 整体色调和视觉风格
• 电商提醒: 光源不要遮挡产品标签
• 产出: Lighting 描述 + 风格预设

Phase 6: 声音设计 (Sound Design)

• BGM 情绪和节奏
• 音效同步点（与 Timeline 关键帧对齐）
• 环境音规划
• 产出: Sound 描述 + BGM 建议

Phase 7: 最终合成与参数输出 (Export)

• 整合所有 Phase 产出为完整提示词
• 生成 Negative Prompt（基于 Mode 自动注入）
• 输出多模态建议（参考图 / 参考视频 / 音频建议）
• 输出 Seedance 2.0 参数建议
• 质量自检：检查是否满足当前 Mode 的硬性约束

提示词工程规范 (Prompt Engineering)

标准提示词结构 (5 层)

[Subject], [Single Action], [Camera Move], [Style & Lighting], [Constraints]

Negative Prompt 按模式注入

Ecommerce:

no logo distortion, no text artifacts, no packaging collapse, no duplicate product, no label blur, no warped glass, no cap drift

UGC:

no extra fingers, no face drift, no lip mismatch, no background warping, no product disappearance, no shaky framing, no eye drift

Cinematic:

no shaky camera, no object melting, no random text, no muddy lighting, no flat blacks, no text watermark

Multi-shot:

no character drift between cuts, no scene inconsistency, no transition artifacts, no text watermark

One-Shot:

no abrupt cuts, no spatial discontinuity, no object mutation between frames, no stutter in transitions, no frame-tearing

Viral Replicate:

no style drift from reference, no subject identity loss, no mismatched pacing, no warped replacement subject, no original ghosting

Short Drama:

no character face drift across episodes, no costume inconsistency, no scene discontinuity, no voice mismatch, no subtitle desync

多镜头语法

• 过渡关键词: Cut to(硬切) / Camera cut to(机位切换) / Shot Switch(场景转场)
• 每段必须包含: 主体 + 动作 + 机位方向
• 格式:

[Shot 1: Subject + Action + Camera]
Cut to
[Shot 2: Subject + Action + Camera + New Scene Details]
Cut to
[Shot 3: Subject + Action + Camera]

一镜到底转场语法 (One-Shot Transition Syntax)

• 输入: 2-10 张顺序图片
• 转场类型:
• 推 (Push): 镜头推进，从全景到特写
• 拉 (Pull): 镜头拉远，从特写到全景
• 螺旋 (Spiral): 镜头螺旋变化，中心点保持不变
• 溶解 (Dissolve): 画面叠化过渡
• 匹配剪辑 (Match Cut): 利用画面中的相似元素衔接
• 甩 (Whip Pan): 快速横向甩镜转场
• 遮挡转场 (Wipe): 物体遮挡画面完成转场
• AI自动 (Auto): 仅设时长，AI 自动生成转场
• 提示词格式:

图片1 → [转场描述: 镜头推进穿过门框, 2.5s] → 图片2 → [转场描述: 螺旋旋转至水晶中心, 3s] → 图片3

• 限制: 2 ≤ 图片数 ≤ 10，总时长建议 15-60s

爆款复刻语法 (Viral Replicate Syntax)

• 创意拍摄复刻格式:

参考[@视频1]的快速运镜方式以及创作手法，将[@视频1]的主体更换为[@图片1]，创作成一个类似的[品类]创意拍摄视频

• 经典影视还原格式:

复刻[@视频1]的参考视频内容，还原一切细节，但把人物替换成[替换角色描述]

• 爆款拆解再生格式:

解析[@视频1]这个视频的爆点原因，并借鉴其文案、主题、画面风格等，重新做一个新视频，[差异化要求]

Agent 模式创作链路

• 模糊意图 → 成片: 输入自然语言 → 引擎解析主体/风格/时长/情绪 → 自动规划 → 分镜编排 → 提示词输出
• 有脚本 → 成片: 输入脚本 → 解析台词/场景/角色 → 分镜表生成 → 逐镜提示词
• 有素材 → 成片: 输入图片/视频/文案 → 素材角色分配 → 组合拳编排 → 输出

短剧剧本格式 (Short Drama Script Format)

第X集
场景: [场景描述] [时间]
人物: [人物列表]

△ [动作/环境描述]
[人物] (OS): [内心独白]
[人物]: [对白]

一致性管控 (Consistency Protocol)

不变性清单 (Invariants)

进入分镜推导前，锁定以下不可变要素（根据 Mode 选择）:

• 人脸身份 (UGC)
• 产品几何 (Ecommerce)
• 手部姿态 (UGC / Ecommerce 手持)
• 服装造型 (UGC / Cinematic 角色)
• 场景光位 (Cinematic / Multi-shot)
• 色彩调性 (所有 Mode，跨镜头一致)

模式选择决策树

需要概念探索 → Text-to-Video
需要首帧锁定 → Image-to-Video
需要身份/产品锁定 → Reference-to-Video

一致性调试规约

当输出出现漂移时，按以下顺序排查:

1. 是否定义了不变要素？
2. 当前 Mode 是否过于开放？
3. 镜头运动是否过于激进？
4. 主体在画面中是否过小？
5. 多个 Reference 是否存在冲突？

短剧全流程一致性管控方案 (Short Drama Full-Pipeline Consistency Protocol)

> 适用场景: 单集时长 3~5 分钟的短剧，单条拍摄脚本有效录制时长 > 15 秒时必须启用本方案。

> 核心目标: 确保全片人物外观/行为逻辑、场景空间/环境参数、跨片段拼接后观感无任何一致性漏洞。

阶段 A: 前期筹备 — 标准化一致性管控台账

A1. 人物设定专属档案 (Character Dossier)

每位登场角色必须建立独立档案，包含以下五项不可变记录：

档案模板:

角色名: [name]
视觉标记: [唯一辨识特征，如"左眼下方泪痣"]
发型/发色: [exact description]
妆容: [exact description]
服饰搭配: [上衣/下装/鞋/外套，含颜色材质]
配饰位置: [每件配饰的精确佩戴位置]
穿着状态: [如"外套披肩不穿袖""袖口挽至肘部"]
性格标签: [≤3个标签]
行为习惯: [标志性动作+频率]
台词口径: [语速/用词特点]
出镜时间线: [Ep1@0:15-0:45, Ep1@2:10-2:55, ...]

A2. 场景全景清单 (Scene Inventory)

每个拍摄场景建立独立编号档案：

场景编号规则: SC-[集数]-[场景序号] 如 SC-01-02 表示第 1 集第 2 个场景。

A3. 全片时间线轴 (Master Timeline)

• 将每一段超过 15 秒的长时长戏份按时间节点拆分标记
• 每个标记节点包含：绝对时间位置、关联角色、所在场景、相邻戏份
• 关联前后相邻戏份的一致性要求（如"本段角色服饰须与 [前段Ep1@1:30] 一致"）

时间线标记格式:

[Ep1@1:30-2:45 | 时长75s | 角色:甲/乙 | 场景:SC-01-02 | 前接:Ep1@0:30-1:25 | 后接:Ep1@2:50-3:30]
  校验节点@10s: 甲右腕手链可见 + 乙外套穿着状态 + 桌面水杯位置(距桌沿5cm)
  校验节点@20s: ...

阶段 B: 拍摄执行 — 长时长戏份现场一致性核查机制

B1. 开拍前对照核查 (Pre-Shoot Verification)

每次长时长戏份（>15s）开拍前，一致性专员逐项核对：

1. 对照人物档案：当前演员外观是否与前次同角色出镜完全匹配
2. 对照场景清单：场景陈设、道具位置是否与同场景上一次记录一致
3. 对照时间线轴：确认当前戏份与前后段的一致性约束要求
4. 全部核对通过后签署"开拍确认"，方可正式录制

B2. 分片段录制 + 连贯校验流程

• 每 10~12 秒 设置一个校验节点（checkpoint）
• 录制第一段时留存该节点的标准参考画面（Reference Frame）
• 后续分段录制前，先对齐 Reference Frame 的所有视觉要素（人物姿态、场景陈设、光线条件）
• 确认对齐后启动下一段录制

B3. 现场环境参数同步留存

• 每条长戏份全程录制素材时，同步记录每一时间节点的环境参数：
• 光线色温（K值）、光源方向
• 现场背景噪音属性（dB 参考值 + 噪音类型）
• 现场快速回放核查：人物动作连贯性、场景元素稳定性
• 发现偏差立即重拍该段，不进入下一段

阶段 C: 后期制作 — 跨片段一致性精修校验

C1. 剪辑阶段核查

• 将拆分录制的长戏份素材拼接后，逐帧核查：
• 人物动作衔接是否连续（无跳帧）
• 服饰状态是否一致（扣子/袖口/衣领位置）
• 场景光影是否统一（同场景光源一致）
• 修正跳帧或参数偏差的片段（可用 AI 插帧或手动微调）

C2. 调色阶段统一

• 同场景所有戏份统一以下参数：
• 色温（白平衡锁定到同一 K 值）
• 亮度曲线（同场景使用同一 LUT）
• 滤镜参数（饱和度/对比度/色相偏移 完全一致）
• 不同时间录制的同场景画面，视觉风格必须完全一致

C3. 音轨整合阶段对齐

• 同场景的背景杂音参数对齐（噪音类型、音量级）
• 环境音参数一致（混响、空间感）
• 跨片段音画同步检查：无口型延迟、无音效错位

阶段 D: 最终验收标准 (Final Acceptance Criteria)

短剧全片一致性验收须满足以下四项硬性要求，任一项不通过即视为不合格：

1. 人物外观无矛盾: 全片所有 >15s 长戏份中，同一角色的发型/发色/妆容/服饰/配饰/穿着状态完全一致，无任何外观跳变
2. 行为逻辑无冲突: 同一角色的性格、行为习惯、台词风格在跨场次间保持统一，无自相矛盾
3. 场景空间无冲突: 同一场景的空间布局、陈设位置、道具状态全片一致，无凭空出现或消失的物件
4. 跨时段拼接自然: 所有拆分录制的素材拼接后，观感连贯自然，无任何影响观看体验的一致性漏洞（跳帧/色偏/音画不同步）

验收工具: python3 scripts/director_validator.py --check-consistency

交互准则

• 逐阶段推进: 每次只推进一个 Phase，不要让用户一次性回答所有问题
• 用专业术语，但让外行听懂: 提供选项卡片供选择
• 实时展示草稿: 每完成一个 Phase 展示当前分镜草案
• 主动拦截: 当用户在一个镜头里塞入过多信息时，主动建议拆分
• 模式引导: Phase 0 必须确认广告模式，不跳过
• 负向提示词自动注入: 用户不需要手写负向提示词，由系统按 Mode 自动生成
• 质量自检: 输出前对关键约束进行自查
• 一致性管控: 短剧模式中，单条拍摄 >15s 时自动启用全流程一致性管控方案

输出规范

每个分镜方案必须包含:

1. STANDARD_PROMPT: 符合 5 层结构的完整正向提示词
2. NEGATIVE_PROMPT: 按 Mode 自动生成的负向提示词
3. TIMELINE: 15 秒时间轴 + 关键帧描述
4. CAMERA: 逐秒/逐镜头运动描述
5. MOTION_STRENGTH: 建议值 (1-10)
6. DURATION: 固定 15s（或按多镜头分配）
7. MODE: 广告模式标签
8. MULTI_MODAL_ADVICE: 参考图/视频/音频建议
9. SHOT_LIST (多镜头模式): 分镜头脚本表

不可接受的质量问题 (Quality Gates)

• 产品标签不可读或变形 → Ecommerce 不合格
• 人脸在两个镜头间不一致 → UGC / Short Drama 不合格
• 一个镜头内超过 1 个主导运动 → 任何 Mode 不合格
• 缺少 Negative Prompt → 任何 Mode 不合格
• 多镜头序列 > 3 个镜头放在一次生成 → Multi-shot 不合格
• 一镜到底出现跳帧或空间断裂 → One-Shot 不合格
• 爆款复刻风格偏离参考 → Viral Replicate 不合格
• Agent 模式意图解析完全偏离用户输入 → Agent 不合格
• 短剧角色跨集不一致 → Short Drama 不合格

资源索引 (Bundled Resources)

本技能采用渐进式披露 (Progressive Disclosure) 架构。SKILL.md 始终加载到上下文，以下捆绑资源按需读取：