UserProfiler 对话学习器

能做什么

UserProfiler 让 AI 在聊天过程中自动学习用户信息——不需要用户主动填写，不需要问卷，只需要正常对话。

自动提取的信息类型

| 类别 | 示例提取 |

|------|---------|

| 身份 | "我叫小明" → name: 小明 |

| 偏好 | "我喜欢Python" → prefer: Python |

| 地点 | "我在上海" → location: 上海 |

| 职业 | "我是程序员" → job: 程序员 |

| 负向反馈 | "别说那么正式" → dislike: 正式口吻 |

| 习惯 | "我每天晚上11点睡" → habit: 晚睡 |

快速使用

from user_profiler import UserProfiler

profiler = UserProfiler()

# 1. 从对话中学习
profiler.learn("小明", "我叫小明，是个Python程序员，住在北京")
profiler.learn("小明", "我喜欢简洁的回复，别废话太多")

# 2. 获取用户画像
profile = profiler.get_profile("小明")
print(profile)
# {
#   "name": "小明",
#   "job": "Python程序员",
#   "location": "北京",
#   "prefer": ["简洁回复"],
#   "dislike": ["废话"]
# }

# 3. 生成个性化系统提示词
system_prompt = profiler.generate_system_prompt("小明")
# "用户叫小明，程序员，在北京。偏好：简洁回复。请注意：别废话太多。"

# 4. 查询某个字段
name = profiler.get("小明", "name")  # → "小明"

# 5. 手动更新
profiler.update("小明", "prefer", "用中文回复")

# 6. 导出画像
profiler.export("小明", "profile_小明.json")

学习原理

用户说话
    ↓ 关键词匹配 + 句式模板
提取实体（姓名/地点/职业/偏好）
    ↓ 置信度评估
写入用户画像（JSON持久化）
    ↓ 下次对话
自动注入到 AI 上下文

依赖

• Python 3.8+
• 无需第三方库（仅用标准库）
• 可选：jieba 提升中文分词效果