LSBX专业知识库构建框架 Public v1.0.0

> 融合知识库 × 记忆库 × 日志 × 时间追踪 的四系统协同框架。按需读取文件，共享基础设施，四个系统各司其职、互为印证。

>

> 本版本为公共发行版：不绑定任何默认路径，所有存储位置由用户在首次使用时自主决定。

第零部分：首次使用向导

> 当检测到用户是第一次加载本 Skill（未设置过工作路径），自动触发以下引导流程。

欢迎语

🎉 欢迎使用 LSBX专业知识库构建框架 Public v1.0.0！

我是您的知识库体系建设助手，能帮您完成以下工作：

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│  📚 知识库 — 管理"不变的结论"（定义、框架、笔记）         │
│  🧠 记忆库 — AI 分析解读，多版本追溯思考演变               │
│  📋 日志   — 每次任务的完整总结报告，时间线追溯工作轨迹      │
│  🕐 时间追踪 — 按天记录会话摘要、任务清单、产出统计         │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│  🔍 文档审核  ⚖️ 合理性分析  🔄 对比分析                  │
│  📦 批量处理  📈 增量审核  🌐 联网搜索协作                │
│  📤 导出打印  📊 知识图谱  💾 移动盘管理                  │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

现在，让我们完成一次性的初始化设置。

路径设置引导

> 📁 请指定您的工作目录（知识库体系将在此目录下创建）：
>
> 示例：
>   - Windows：G:\我的知识库\
>   - macOS：/Users/xxx/Documents/知识库/
>   - Linux：/home/xxx/知识库/
>
> 输入路径后，我会自动创建以下目录结构：
>   您指定的路径/
>   ├── 知识库/     ← 存放笔记、文档、学习材料
>   ├── 记忆库/     ← AI 分析与多版本追溯
>   ├── 日志/       ← 任务总结与时间追踪
>   └── 共享/       ← 模板与工具脚本

初始化完成后的说明

> ✅ 初始化完成！以下是使用指南：

> 🔹 日常使用：加载本 Skill 后，我会自动读取您的工作目录，
>    然后询问您想做什么操作。
>
> 🔹 支持的操作包括：
>    1. 知识库 — 新建笔记 / 导入整理 / 批量导入 / 搜索查询 / 生成索引 / 导出打印 / 定期整理 / 知识图谱
>    2. 记忆库 — 新建分析 / 版本更新 / 版本对比 / 归档至知识库
>    3. 日志   — 查看 / 总结 / 任务日志
>    4. 时间追踪 — 记录 / 查看 / 月度回顾
>    5. 全局   — 搜索 / 导出 / 图谱（四系统联合查询）
>    6. 文档处理 — 全流程 / 快速审核 / 合理性分析 / 对比分析 / 增量审核 / 批量处理
>
> 🔹 只要说"按ES框架"、"构建知识库"、"四系统协同"或直接描述需求即可！

路径变更

用户可随时通过以下方式更改工作路径：

• 直接告诉 AI："把工作路径改为 XXX"
• 手动运行：python scripts/地址管理器.py --set <新路径>
• 首次使用后，路径信息保存在 共享/配置.json 中

系统架构

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│          LSBX专业知识库构建框架 Public v1.0.0          │
├──────────────┬──────────────────┬───────────────────┬───────────────┤
│   知识库      │      记忆库        │       日志          │    时间追踪     │
│  Knowledge   │    Memory        │    Daily Log      │ Time Tracker   │
├──────────────┼──────────────────┼───────────────────┼───────────────┤
│ 不变的标准答案 │ 动态分析，多版本追溯  │ 任务总结，时间线追踪  │ 每日会话，生活记录   │
│ 像课本        │ 像手稿          │ 像工作日志          │ 像日记           │
├──────────────┼──────────────────┼───────────────────┼───────────────┤
│ 人写/审核     │ AI分析解读        │ AI自动生成          │ AI自动/手动记录    │
│ 拿来就用      │ 看思考演变        │ 看工作轨迹          │ 看每天轨迹        │
└──────────────┴──────────────────┴───────────────────┴───────────────┘

能力总览

存储路径管理

> 公共版变更：不再预设默认路径。路径由用户在首次使用时指定，保存到 共享/配置.json 中。

行动流程（固定，不可跳过）

第0步：检查首次使用

检查 共享/配置.json 是否存在
  → 不存在 → 触发"首次使用向导"（见第零部分）
  → 存在 → 读取工作路径 → 第1步

第1步：路径验证

读取配置中的工作路径 → 验证路径可读性
  → 路径有效 → 整理文件列表 → 第2步
  → 路径无效/不存在 → 提示用户重新指定 → 用户指定 → 第2步

第2步：整理文件列表

读取工作路径下四个系统的完整目录结构，展示：

• 各库文件数量、大小、更新时间
• 最近新增的内容摘要
• 总览面板

第3步：询问用户意图

展示整理结果后，询问：

> 已读取知识库体系，请选择操作：
> 1. 知识库 — 查看/整理/新建/导入（人的结论、定义、框架）
> 2. 记忆库 — 查看/分析/追溯（AI解读、多版本分析）
> 3. 日志   — 查看/总结（任务完成报告）
> 4. 时间追踪 — 查看/记录（每日会话摘要、生活轨迹）
> 5. 全局   — 搜索/导出/图谱（四系统联合查询）
> 6. 文档处理 — 审核/分析/对比/批量处理
>
> 请输入序号或直接描述你想要的操作：

第4步：执行并写入

按用户意图调用对应模块，产出结果写入对应目录，更新索引。

文件命名规范

产出时间_[库类型]_[任务类型]_[标题].md

库类型：知识库 / 记忆库 / 日志
任务类型：学习笔记 / 分析 / 总结 / 审核 / 导入 / 复盘 等

示例：
2026-05-30_知识库_学习笔记_Python函数式.md
2026-05-30_日志_任务总结_职业规划分析.md
2026-05-30_记忆库_v2_考研计划_可行性判断.md
2026-05-30_知识库_审核_学习计划合理性分析.md

读文件权重规则

> ⚠️ 铁律：AI判断必须告知用户，不能暗箱执行。

协作协议

本框架为四系统协同调度层，文档深度处理能力通过以下协议调用外部 Skill 协作：

• 输入为 .docx/.xlsx/.pdf → 先 use_skill 对应 skill 读取内容，再交由本框架处理
• 用户要求非 Markdown 输出（如 PDF/Word）→ 完成报告后调用对应 skill 转换
• 联网搜索 → use_skill "web-search"，实时检索补充信息，结果写入记忆库
• 文档审核/分析/对比/增量 → 直接调用本框架"文档处理能力"对应模式
• 导出打印 → 完成后调用 pdf/docx skill 转换格式

第一部分：知识库模块

> 定位：不变的结论、定义、框架，像课本一样拿来就用。

> 谁来写：人（人工输入、审核）

> 谁来改：谨慎修改，保留历史版本

目录结构

知识库/
├── 0-元数据/
│   ├── INDEX.md       # 全库目录索引
│   └── STAT.md        # 统计面板
├── 1-技术体系/         # 技术相关知识
├── 2-学习体系/         # 课程/笔记/学习记录
├── 3-职业发展/         # 职业规划/求职/行业
├── 4-个人成长/         # 成长/复盘/生活
├── 5-知识资产/         # 方法论/工具箱/模板库
└── Z-归档/            # 暂存/旧版/过时内容

适用模板（见 references/模板库.md）

工作流

工作流 A — 新建笔记

判断类型 → 选择模板 → 生成文档 → 用户填充 → 审核（可选）→ 写入 → 更新索引

触发词："新建笔记"、"创建文档"、"写一个XX笔记"、"帮我整理XX知识"

执行步骤：

1. 判断类型：根据描述自动识别（学习笔记/知识文档/任务/复盘）
2. 确认模板：向用户确认分类，显示模板预览
3. 生成文档：使用 references/模板库.md 中对应模板，在目标目录创建文件
4. 填充内容：
• 若用户给出具体内容 → 填充进模板
• 若用户只给标题 → 告知用户模板已生成，待填充
5. 自动补充元数据：category/tags/summary 自动推断
6. 更新索引：执行 python scripts/索引生成器.py [工作路径] 更新 0-元数据/INDEX.md
7. 结果输出：告知文件路径 + 索引更新状态

工作流 B — 导入整理（单文件）

检测文件 → 识别类型 → 匹配分类 → 元数据标注 → 复制到目标 → 更新索引 → 生成整理报告

触发词："导入整理"、"把这个文件加入知识库"、"归档这个文档"

执行步骤：

1. 读取文件：跨格式时先 use_skill 读取（.docx/.xlsx/.pdf）
2. 自动识别：
• 类型：学习笔记/技术文档/报告/计划/其他
• 领域：技术/学习/职业/成长/资产/归档
• 标签：从内容关键词提取
3. 元数据标注：在文档顶部追加元数据块（已有则更新）
4. 复制到目标：复制到知识库（保留原文件）
5. 更新索引：scripts/索引生成器.py
6. 生成整理报告：输出整理报告

工作流 C — 批量导入

扫描目录 → 列出文件 → 用户确认 → 逐个导入（带进度）→ 汇总报告 → 更新索引

触发词："批量导入"、"把这批文件整理到知识库"、"导入这个文件夹"

执行步骤：

1. 扫描目录：列出所有文件及类型
2. 用户确认：显示分类建议，等待确认
3. 批量导入：
• 进度格式：> [当前/总数] 正在导入：文件名 → 目标目录 — 状态
• 每个文件执行工作流 B
4. 汇总报告：输出 LSBX批量整理汇总_[日期].md

工作流 D — 搜索查询

理解意图 → 选择搜索模式 → 执行搜索 → 格式化输出

搜索模式：

输出格式：

## 搜索结果："[查询关键词]"

共找到 [N] 条结果：

1. **[文件名]** — [category] — [tags]
   路径：`知识库/...`
   摘要：[文件summary字段或内容片段]
...

> 在知识库中找到 N 条结果，已按相关度排序。
> 如需查看完整内容或进一步分析，请告知。

工作流 E — 生成索引

扫描全库 → 统计元数据 → 生成目录树 → 更新 INDEX.md 和 STAT.md

触发词："生成索引"、"更新目录"、"整理知识库"、"重新索引"

> 自动触发：每次新建笔记/导入文件后自动执行

输出内容：

• 0-元数据/INDEX.md：完整目录树 + 每份文档的摘要索引
• 0-元数据/STAT.md：统计面板

## 知识库统计

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 文档总数 | N |
| 总字符数 | ~N万字 |
| 分类分布 | 技术:N / 学习:N / 职业:N / 成长:N / 资产:N / 归档:N |
| 本月新增 | N篇 |
| 待整理 | N篇（无元数据）|
| 已归档 | N篇 |

工作流 F — 导出打印

确认范围 → 格式选择 → 执行导出 → 格式化处理 → 输出

触发词："导出打印"、"生成PDF"、"导出Word"、"打印这个目录"

支持格式：

• .md → .pdf（via docx skill + 转换）
• .md → .docx
• 批量导出：zip 打包

执行步骤：

1. 确认范围：单文件/整个分类/全库
2. 格式选择：PDF优先（适合打印），Word可选
3. 执行导出：先保留 Markdown，转换后交付
4. 格式保留：
• 目录层级用多级标题表示（# / ## / ###）
• 代码块保留
• 表格保留

工作流 G — 定期整理

触发定期整理 → 扫描知识库 → 识别待处理项 → 执行整理 → 生成复盘报告

触发词："定期整理"、"整理复盘"、"检查知识库"

整理规则：

输出：整理复盘_[YYYY-MM-DD].md

工作流 H — 知识图谱

扫描文档 → 提取标签/关联 → 构建关系图 → 输出可视化

触发词："知识图谱"、"展示知识关联"、"看看知识库结构"

输出方式：

• 文本关系图：列出标签网络和关联关系
• 目录结构可视化：ASCII 树形图

文档审核规格

四维审核（每维逐项标注 ✅/⚠️/❌）：

综合评分 = 加权平均（时效20% + 投毒30% + 准确30% + 实用20%），输出 X.X/5

P0-P3 优先级（非强制参考）：

第二部分：文档处理能力（模式1-6）

模式 1 — 全流程（推荐）

文件处理 → 文档审核 → 合理性分析 → 联网搜索增强 → 生成报告 → 报告自评

触发："一条龙处理"、"全套服务"、"全面处理"、"全流程处理"

模式 2 — 快速审核

文件处理 + 审核（合并） → 简要分析 → 输出报告 → 报告自评

触发："审核这个文件"、"检查一下"、"快速审核"、"帮我审一下"

模式 3 — 合理性分析

SWOT + 风险 + 可行性 + P0-P3优先级建议 → 报告 → 报告自评

触发："分析合理性"、"利弊分析"、"优缺点"、"可行性分析"、"这个方案怎么样"

模式 4 — 对比分析

读取多份文档 → 提取结构/内容/结论 → 逐项差异对比 → 矛盾信息验证 → 对比报告 → 报告自评

触发："对比分析"、"对比这两个文档"、"比较一下"、"对比A和B"

模式 5 — 增量审核

检测历史报告 → 读取当前文档 → 逐项比对 → 标注变化 → 增量报告

触发："增量审核"、"重新审核"、"有什么变化"、"对比上次审核"

降级规则：若无历史报告 → 自动降级为完整审核，报告中注明

模式 6 — 批量处理

文件列表 → 逐个处理（带进度） → 独立报告 + 汇总报告

触发："批量处理"、"批量审核"、"把这批文件都审一遍"、"批量分析"

第三部分：记忆库模块

> 定位：AI分析解读，多版本并存，可追溯思考演变过程。

> 谁来写：AI（分析、解读、生成）

> 谁来审：人（事后审核）

目录结构

记忆库/
├── 0-元数据/
│   ├── INDEX.md       # 全库索引（主题+版本+状态）
│   └── STAT.md        # 统计面板
├── [按主题分目录]/     # 每个主题一个目录
│   ├── v1_原版.md     # 初始分析
│   ├── v2_修订.md     # 修订版
│   └── v3_最终.md     # 最终版
└── 共享/
    └── 版本对比模板.md

工作流

• 新建分析：读取相关材料 → AI深度分析 → 生成v1 → 写入记忆库
• 版本更新：读取最新版本 → 分析是否有变化 → 生成新版本 → 保留旧版
• 版本对比：读取两个版本 → 提取差异 → 输出对比摘要
• 归档知识库：当某主题足够稳定 → 询问用户是否提炼进知识库

第四部分：日志模块

> 定位：每次任务的完整总结报告，按时间线追溯工作轨迹。

> 谁来写：AI（任务完成后自动生成）

> 改了怎么办：只追加新条目，不修改历史记录

触发时机

每次任务完成且满足以下任一条件时触发：

• 生成了报告文件（审核报告/分析报告等）
• 创建/修改了知识库/记忆库文档
• 完成了批量导入/整理
• 产出了决策结论或优先级建议
• 用户明确要求「生成任务总结」

> ⚠️ 纯查询/读取/对话问答不触发日志。

任务完成钩子

> ✅ 任务完成。
> 需要输出一份任务日志吗？(y/n)

安全校验

1. 内容字数 ≤ 2000 字
2. 写入前确认目录存在
3. 禁止路径穿越字符
4. 用户确认后才写入
5. 写入失败不遗留半成品

第五部分：每日时间追踪模块

> 定位：按日期记录每天的工作轨迹、会话摘要、时间线快照。

> 与日志模块的区别：日志是"任务级"的完成报告，时间追踪是"天级"的生活记录。

触发时机

• 会话结束 — 一次完整对话结束前
• 用户明确要求 — "记录一下今天"、"写个时间追踪"、"今天总结"
• 跨日检测 — 检测到日期变更时

工作流

• T1 — 会话结束自动记录：检测日期 → 整理会话 → 追加追踪文件
• T2 — 手动创建/查看：触发词"今天的记录"、"时间追踪"
• T3 — 月度/周期回顾：触发词"本月总结"、"回顾一下"

第六部分：共享资源

共享/
├── 模板库.md           # 所有模板（知识库/记忆库/日志）
├── 索引生成器.py        # 扫描+生成索引+统计
├── 地址管理器.py        # 路径读取+验证
└── 配置.json           # 用户工作路径/偏好设置

第七部分：移动盘管理

操作流程

检测移动盘 → 确认目标路径 → 复制文件 → SHA256校验 → 弹出确认

安全守则

• 复制前先本地备份关键文件
• 写入移动盘后必须做 SHA256 完整性校验
• 操作失败不影响本地文件

第八部分：联网搜索协作

触发条件

第九部分：常见问题与解决方案

> 公共版新增：当用户遇到问题时，主动对照本节提供诊断和解决方案。

Q1：忘记工作路径在哪里了？

诊断：查看 共享/配置.json 中的 base_path 字段。

解决：

告诉 AI："我的知识库路径是什么？" → AI 会读取配置并告知
或直接查看：您的工作目录/共享/配置.json

Q2：换了电脑 / 移动了知识库文件夹，路径失效了？

诊断：配置中保存的路径无法访问。

解决：

告诉 AI："我要更改工作路径" → AI 会引导您输入新路径
或手动：python scripts/地址管理器.py --set "新路径"

Q3：知识库目录结构不存在怎么办？

诊断：路径存在但缺少知识库/记忆库/日志/共享等子目录。

解决：

告诉 AI："帮我初始化知识库目录" → AI 会自动创建完整结构
或手动：python scripts/地址管理器.py --init

Q4：索引文件（INDEX.md / STAT.md）过期了？

诊断：新增文件后索引未自动更新。

解决：

告诉 AI："生成索引"或"更新目录"
或手动：python scripts/索引生成器.py "工作路径"

Q5：跨平台使用（Windows ↔ macOS ↔ Linux）路径不兼容？

诊断：不同操作系统的路径格式不同。

解决：

• 公共版会自动检测当前操作系统
• 每个平台独立配置，配置保存在各自的 共享/配置.json 中
• 建议使用相对路径或统一盘符名称

Q6：知识库文件太多、查找困难？

诊断：目录层级过深或文档数量过多。

解决方案：

1. 搜索查询：告诉 AI "搜索XX相关内容"
2. 知识图谱：告诉 AI "展示知识关联"，可视化定位
3. 定期整理：告诉 AI "整理复盘"，清理碎片文档
4. 生成索引：告诉 AI "更新目录"，保持索引最新

Q7：担心 AI 暗箱操作，未经确认就修改文件？

解决：本框架严格遵循 AI判断告知铁律——

• AI 判断读取哪些文件 → 告知用户
• 写入文件前 → 展示内容，等待确认
• 所有操作可追溯

Q8：如何备份整个知识库体系？

解决：

1. 移动盘管理：告诉 AI "导出到移动盘"，自动 SHA256 校验
2. ZIP 打包：告诉 AI "导出打印全库"，生成 zip 包
3. 云同步：将工作目录设置在云同步文件夹中（如 iCloud、OneDrive）

第十部分：错误处理

第十一部分：安全守则

• 使用绝对路径操作文件
• 写入操作前必须用户确认
• 移动盘操作遵循先本地再导出原则
• 大文件（>1MB）分片读取
• 默认 UTF-8 编码
• 敏感信息脱敏处理
• 0-元数据/ 目录为系统目录，不存放用户内容
• AI判断读取文件必须告知用户，不暗箱执行

第十二部分：触发词速查表

版本记录

> 与个人定制版的关系：Public v1.0.0 基于 ES v1.0.5 功能体系，去除个人路径绑定，新增用户引导与问题诊断，两者功能核心一致但路径管理策略不同。

LSBX专业知识库构建框架 Public v1.0.0 | 四系统协同 × 按需读取 × 路径自由 | 2026-05-30