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未分类

Llm Memory V9

LLM Memory Integration - 公开框架包。通过环境变量链接本地私有配置,实现公私分离。
LLM Memory Integration - 公开框架包。通过环境变量链接本地私有配置,实现公私分离。
xkzs2007 xkzs2007 来源
未分类 clawhub v9.0.1 1 版本 100000 Key: 无需
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版本
#ann#avx512#cuda#embedding#gpu#hnsw#hybrid#ima#latest#llm#memory#quantization#rrf#search#simd#vector#vmp

概述

LLM Memory Integration

概述

本技能是一个公开框架包,通过环境变量链接本地私有配置。

核心设计:公开框架 + 本地私有配置

组件位置内容
------------------
公开包ClawHub框架 + 模板 + 钩子
私有配置用户本地(CNB_PRIVATE_WORKSPACE)自定义规则和实现

安全特性

  • 无网络访问:不执行任何网络操作
  • 无远程拉取:不从远程仓库下载代码
  • 无敏感信息:不包含任何密钥或私有地址
  • 用户可控:私有配置完全由用户控制
  • 最小权限:仅访问用户指定的 CNB_PRIVATE_WORKSPACE 目录

权限说明

权限用途
------------
python3运行钩子脚本
CNB_PRIVATE_WORKSPACE(可选)用户指定的私有配置目录

注意:本技能不访问 ~/.openclaw/memory-tdai 或任何其他系统路径。

使用方法

基础使用(无私有配置)

clawhub install llm-memory-integration

高级使用(带私有配置)

  1. 创建私有配置目录
mkdir -p ~/my-private-config
  1. 设置环境变量
# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export CNB_PRIVATE_WORKSPACE="$HOME/my-private-config"
  1. 放置私有文件
~/my-private-config/
├── AGENTS.md          # 自定义 Agent 规则
├── TOOLS.md           # 自定义工具配置
├── MEMORY.md          # 私有记忆文件
└── config/            # 自定义配置
  1. 安装技能
clawhub install llm-memory-integration

钩子说明

钩子功能
------------
bootstrap-extra-files.pyCNB_PRIVATE_WORKSPACE 目录链接到工作区

钩子只执行本地文件操作(symlink/copy),仅访问用户指定的目录。

架构支持

  • ✅ x64 (x86_64)
  • ✅ ARM64 (aarch64)

版本: 9.0.1

许可: MIT-0

作者: xkzs2007

更新日志

v9.0.1

  • 🔒 修复权限声明:移除未使用的 ~/.openclaw/memory-tdai 路径声明
  • 📝 完善文档:明确说明仅访问 CNB_PRIVATE_WORKSPACE

v9.0.0

  • 🔄 架构重构:从"远程拉取"改为"本地链接"
  • 🔒 安全增强:无网络访问、无敏感信息暴露
  • 📁 公私分离:公开框架 + 本地私有配置

版本历史

共 1 个版本

  • v9.0.1 当前
    2026-05-03 02:55 安全 安全

安全检测

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