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李高伟周报生成

为李高伟(收钱吧培训师)生成每周工作总结。支持按自定义周期(默认上周五至本周四)自动查询飞书日历日程和聊天记录,产出的总结以洞察分析为主而非事项罗列。触发场景:用户说"周报"、"周总结"、"本周内容"、"总结本周"、"周回顾"。
为李高伟(收钱吧培训师)生成每周工作总结。支持按自定义周期(默认上周五至本周四)自动查询飞书日历和聊天记录,产出以洞察分析为主的总结。触发词:周报、周总结、本周内容、总结本周、周回顾。
runkecheng
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概述

Ligaowei Weekly Summary

为李高伟生成每周工作总结。核心原则:不罗列事项,提炼洞察

工作流程

Step 1: 确认时间范围

默认周期:上周五 → 本周四(与考核周期对齐)。

如果用户指定了其他周期,按用户要求调整。

Step 2: 查询日程数据

调用 feishu_calendar_event(action=list, ...) 查询该时间范围内的所有日程。

注意:

  • start_timeend_time 使用 ISO 8601 格式(含时区),如 2026-05-08T00:00:00+08:00
  • 留意每条日程的 self_rsvp_status(accept/needs_action/decline)判断用户是否实际参与
  • 区分用户自己组织的日程(event_organizeruser_id 是用户本人)和他人的邀约
  • 日程标题前的 emoji 保留(如 🤖📚 等)

Step 3: 查询聊天记录

通过 feishu_im_user_search_messages 分两类查询:

A. 用户发出的消息(了解用户主动沟通的内容):

  • sender_ids: [用户open_id]
  • relative_time: last_7_days(或覆盖时间范围的参数)

B. @用户的群消息(了解团队/他人找用户的事):

  • chat_type: group
  • mention_ids: [用户open_id]

注意:

  • has_more: true 时继续翻页
  • 关注 chat_name 字段识别对话对象/群名
  • 合并转发消息(msg_type=merge_forward)的内容包含关键对话脉络

Step 4: 按维度分析数据

不要按天罗列事项。从以下维度提炼:

1️⃣ 整体判断

  • 本周的工作密度和节奏(高密度交付/正常推进/相对轻松)
  • 用户角色的定位(培训师/组织者/问题解决者/管理协同者)

2️⃣ 核心工作线索

识别本周最重要的 3-5 条工作线索,每条包含:

  • 发现/背景:从什么场景发现或触发
  • 做了什么:实际推进的动作
  • 结果/影响:落地了什么,推动了什么
  • 意义:这件事对团队或业务有什么价值

常见的线索类型:

  • 新人培训体系:培训场次、主题覆盖、验收闭环
  • 业务痛点发现与解决:从培训/沟通中发现业务问题,推动解决
  • 管理型工作:服务之星评选、数据搜集、团队通知
  • 话术/内容建设:话术讨论会、内容输出、协同产出
  • 个人能力建设:培训、学习、AI技能提升等

3️⃣ 关键数字(如适用)

精选 3-5 个最有代表的数据,不要堆砌。

4️⃣ 角色转变观察(如适用)

  • 用户在某些工作中的角色是否有升维(如从执行者变成组织者)
  • 是否有新的职责或能力要求出现

5️⃣ 下周重点关注

精选 3-5 条下周需要跟进/留意的事项。

Step 5: 输出格式

使用 Markdown 格式输出,结构参考 references/template.md

关键要求:

  • 不要使用表格结构做日程罗列
  • 每个线索段落控制在 3-7 行,精炼有信息量
  • 语言风格:成熟、理性、有洞察力,符合李高伟的培训师身份
  • 适当使用加粗强调核心结论

资源

references/

  • template.md - 每周总结的参考模板,包含各维度的输出结构示例
  • user_profile.md - 李高伟的基本信息(open_id、部门、角色),用于快速获取查询参数

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-21 14:24 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

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腾讯云安全 (Sanbu)

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