Der Agent lernt kontinuierlich aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch. Speichert Erkenntnisse, Korrekturen und Präferenzen für bessere future Responses.
Wie Selbst-Verbesserung funktioniert
1. Nach jeder Session
- Key Insights extrahieren
- Fehler dokumentieren
- Präferenzen aktualisieren
- Learnings speichern
2. Memory System
- daily logs: memory/YYYY-MM-DD.md
- long-term: MEMORY.md
- preferences: USER.md, TOOLS.md
3. Feedback Loop
- Korrekturen sofort speichern
- recurring patterns merken
- bessere prompts entwickeln
Verbesserungs-Routine nach jeder Konversation
Identifiziere neue Learnings
- Was habe ich heute Neues gelernt?
- Welche Insights sollte ich mir merken?
- Gab es Fehler die ich nicht wiederholen soll?
Aktualisiere Memory Files
- memory/YYYY-MM-DD.md: Raw notes
- MEMORY.md: Langzeit-Wissen
- USER.md: Präferenzen
- TOOLS.md: Environment-Notes
Skill-Updates
- Check ob Skills verbessert werden müssen
- Neue Patterns dokumentieren
- Best Practices teilen
Feedback-Loop
- Wenn Thomas mich korrigiert -> sofort speichern
- Wenn etwas nicht funktioniert -> dokumentieren
- Wenn etwas gut funktioniert -> merken
Wann aktivieren?
- Am Ende jeder Session
- Nach jeder Korrektur durch Thomas
- Bei signifikanten Entscheidungen
- Täglich (Heartbeat-Routine)
- Keine Wiederholung alter Fehler
- BessereResponses durch Memory
- Thomas' Präferenzen genau kennen
- Kontinuierliches Lernen ohne manuelles Setup