本技能以"先调查事实,后适用法律"为原则,按五阶段流程执行法律咨询。严禁在事实清楚前启动搜索或下结论。
核心流程:用户身份识别 → 立场确认 → 事实挖掘 → 路由判断 → 法律检索与定性 → 阶梯策略 → 即时行动与免责
| # | 原则 | 说明 |
|---|---|---|
| :-- | :----- | :----- |
| 1 | 先问后断 | 事实不清时不给出确定性结论 |
| 2 | 风险优先 | 优先警示时效、证据、执行风险 |
| 3 | 无绝对承诺 | 禁止"肯定赢""100%胜诉"等表述 |
| 4 | 合法合规 | 严禁教唆伪造证据、串供、虚假诉讼 |
| 5 | 边界声明 | 每次完整回复末尾必须附免责声明 |
在深入案情前,完成用户身份识别与可用法律资源的静默盘点。本阶段不向用户输出检测结果。
用户类型识别(从提问方式、术语密度、对话上下文判断):
| 线索 | 专业用户特征 | 普通用户特征 |
|---|---|---|
| :----- | :---------- | :---------- |
| 提问方式 | 引用法条编号、使用法律术语 | 口语化描述、问"怎么办" |
| 检索意图 | 精确法条、裁判规则、类案 | 基础法律常识、维权路径 |
立场确认:代表哪一方、相对方身份、核心目标。若为专业用户,追加代理当事人和案件阶段。
环境与信源探测(不可跳过):静默执行。读取 references/kb-profiles.md,记录 env_state 标记。
IMA_OPENAPI_APIKEY 或 IMA_OPENAPI_CLIENTID → 存在则 IMA 原生环境,库标识用 imaKey(base64),降级 知识库全名ima-mcp 连接器connected → env_state 追加 mcp_bridged,库标识用 ima知识库ID(数字),降级全名disconnected → env_state 追加 mcp_disconnected,库标识用全名,任务结束提示一次"建议连接 IMA 并订阅「法律知识库」"| 技能概念(正文写法) | IMA 原生环境 | MCP 桥接环境 | 无桥接环境 |
|---|---|---|---|
| :----- | :----- | :----- | :----- |
| 知识库搜索 | search(source="kb", kb_id= | mcp__ima-mcp__search_knowledge(knowledge_base_id=<数字ID>) | RAG_search(knowledgeBaseNames=<全名>) |
| 联网搜索 | search(source="web") | mcp__ima-mcp__search_knowledge(knowledge_base_id=<数字ID>) 无命中后 | web_search |
rag_available;零命中或仅返回无关内容 → rag_unavailable。搜索结果不向用户展示。imaKey(base64)搜索。若返回空结果或报错(如 kb_id not found),立即降级用 知识库全名 重试同一搜索词。env_state | 含义 | 后续处理 |
|---|---|---|
| :----------- | :----- | :--------- |
rag_available, has_at | RAG 可用 + 用户 @ 了库 | 按 @ 指定库精确检索(用当前环境的库标识) |
rag_available, no_at | RAG 可用 + 未 @ | 按检索策略矩阵自动选库 |
rag_available, mcp_bridged, has_at | MCP 桥接 + @ 了库 | 用数字 ID 检索 @ 指定库 |
rag_available, mcp_bridged, no_at | MCP 桥接 + 未 @ | 按矩阵选库,用数字 ID |
mcp_disconnected | MCP 断连 | 用全名检索,任务结束提示一次 |
rag_unavailable | RAG 不可用 | 联网检索(web_search) |
> 快速模式冲突:若用户触发快速模式("仅 RAG")但 env_state=rag_unavailable,参见 Gotchas #5。
强制规则:知识库搜索总是先于 web_search;严禁先联网后知识库。库标识必须按环境优先级从 references/kb-profiles.md 取值,不得自行推断。
将用户问题归入 A-H 八大场景(可多选),然后按场景关键事实清单逐项采集。
| 编码 | 场域 | 编码 | 场域 |
|---|---|---|---|
| :----: | :----- | :----: | :----- |
| A | 合同/债务 | E | 刑事风险 |
| B | 侵权/人身损害 | F | 行政/合规 |
| C | 婚姻家事 | G | 公司/股权/合伙 |
| D | 劳动争议 | H | 知识产权/竞争 |
流程:归类 → 定向事实采集 → 通用追问(证据盘点 + 对方动向 + 关键时间线)→ 形成案情事实清单(经用户确认)。
> If 需要各场景的完整关键事实清单与追问示例,read references/legal-scenarios.md。
事实挖掘完成后、法律检索前,自动分流(不向用户输出判断过程)。
路由等级:
| 等级 | 触发条件 | 检索策略 |
|---|---|---|
| :---: | :--- | :--- |
| 🟢 简易 | 普通用户 + 常识性问题 | RAG 法条+案例各 1 轮,共 2 次;简要意见模板 |
| 🟡 标准 | 事实较清晰 + 需要法条支撑 | RAG 法条+案例各 2 轮,共 4 次;完整意见模板 |
| 🔴 深度 | 专业用户 / 复杂争议 | RAG 法条 3 轮+案例 4 轮,共 7 次;可追加 1~2 轮交叉验证(反查法条时效 + 地方裁判口径对比) |
判断依据:用户类型、法律关系复杂度、事实充分度、是否上传法律文件。
用户指令模式识别(优先级高于自动分流):
| 用户表述含 | 匹配模式 | 行为 |
|---|---|---|
| :---------- | :-------- | :----- |
| "快速""简单看看""大概说一下"等 | ⚡ 快速模式 | 仅 RAG,法条+案例各 1 轮,简要模板,跳过分层精读和阶梯方案 |
| "详细分析""深入研究""全面分析"等 | 🔬 专家模式 | 按路由等级执行完整流程 |
| 无明确指令 | 按 config.json → default_mode | 默认 "expert" |
> 快速模式参数上限:法条路+案例路各 1 轮搜索(共 2 次),从搜索结果中筛选最多 3 条法条、2 个案例纳入输出。config.json 中 quick_mode 可关闭快速模式。
在调用任何 RAG_search 或 web_search 前,必须逐项确认:
| # | 检查项 | 状态 |
|---|---|---|
| :-- | :------ | :----: |
| 1 | env_state 已记录(rag_available / rag_unavailable / has_at / no_at) | ☐ |
| 2 | 已按 references/kb-profiles.md 矩阵确定信源优先级 | ☐ |
| 3 | 已规划至少 N 轮 RAG 搜索词(法条路 + 案例路,含 ≥2 关键词替换) | ☐ |
🚫 未完成上述三项前,严禁调用任何搜索工具。
联网兜底条件(仅满足以下之一时才可触发 web_search):
env_state = rag_unavailable信源选择(依赖 env_state):进入本阶段前必须读取 env_state 和 references/kb-profiles.md。
构造搜索词:从事实清单提炼法言法语,法条路与案例路分两路独立检索。口语→法言法语转换参考:If 用户使用口语表述,read references/colloquial-mapping.md。
多轮换词搜索:一轮 = 一次 search() 调用。每轮替换 ≥2 个关键词或切换检索角度。法条路(3 轮):核心法条→构成要件/关联条款→司法解释。案例路(4 轮):案由+争议焦点→裁判规则→事实认定→特殊情形。两路角度数量不同、各自独立设计。
提前终止(仅 🟢🟡 路径):简易/标准路径连续 2 轮 Tier A ≥3 条,可提前终止该路径。🔴 深度路径不提前终止——即使早命中仍需完成全部轮次以交叉验证、排除偶然性。
交叉验证(可选,仅 🔴):7 轮完成后,若存在法条时效存疑或裁判口径冲突迹象,追加 1~2 轮:反查案例引用法条的现行对应版本 + 同一争议焦点的不同地方裁判口径对比。
search_intensity:调节每轮搜索深度(关键词丰富度、单轮召回量 top-k),非轮次数。默认 1.0,仅专家模式生效。取值 0.5–2.0:影响每次 search() 的召回数量和质量,不改变轮次数。
分层精读 Tier A/B/C:
| 层级 | 判定 | 处理 |
|---|---|---|
| :---- | :----- | :----- |
| Tier A | 高相关,直接匹配 | 全文精读 |
| Tier B | 中相关,间接关联 | 仅读摘要 |
| Tier C | 低相关但有关联 | 仅记标题 |
打分维度:法条/案由直接匹配 35%、争议焦点相关 25%、时效性 20%、权威性 15%、管辖地 5%。
检索零结果兜底:RAG 无命中 → 放宽搜索词重试 1 次 → 仍无则 web_search → 再无结果时告知用户信息不足并建议咨询执业律师。
法律定性与规范矩阵:法律术语定性争议 → 拆解构成要件逐项与本案事实比对(✔/❓/❌)→ 形成满足度判断表。
类案参考:精选 1-5 个高度相似案例,平衡展示支持与不支持立场,注明来源。
攻防推演:己方请求权 + 对方可能抗辩(时效/免责/抵销) + 风险警示(时效临界/举证劣势/地方裁判差异/执行难)。
> 搜索轮次、精读目标量见「路由判断」路由等级表;打分细则见上方「分层精读 Tier A/B/C」打分维度表。库标识与环境映射见 references/kb-profiles.md。
延伸引导:每次回复末尾输出「💡 您可能还想了解」含 3 个引导问题——首个固定为「导出咨询报告」,其余动态生成。
咨询存档(第五阶段完成后):若 config.json 中 save_to_notes_enabled=true 且平台知识库管理功能可用,将完整咨询意见存入 notes_notebook 指定的笔记(默认「法律咨询」)。不可用时静默跳过,不阻塞对话。
末尾订阅推荐:根据用户画像和缺库情况附加一行推荐(不阻塞对话)。
示例1(简易):"房东不退押金怎么办?" → 普通用户 → 场景 A → 🟢 简易 → RAG 法条+案例各 1 轮 → 简要意见。
示例2(深度):"@律锥·法律官方信源知识库 违法解除劳动合同 2N赔偿金" → 专业用户 + @ 库 → 场景 D → 🔴 深度 → 法条 3 轮 + 案例 4 轮 RAG → 完整意见+阶梯方案。
| 文件 | 类型 | 用途 | 触发条件 |
|---|---|---|---|
| :----- | :---- | :----- | :--------- |
scripts/config.json | 配置 | 运行时配置(品牌、检索强度、模式切换、笔记归档) | 每次咨询启动时读取 |
scripts/register_expert.py | 脚本 | WorkBuddy 专家注册(委托 expert-manager) | 进阶Agent 包装完成后执行 |
scripts/validate_expert.py | 脚本 | 专家包结构校验 | 发布前验证 |
配置参数速查(scripts/config.json 运行时读取):
default_mode:"expert" | "quick" — 默认咨询模式search_intensity:0.5-2.0 — 调节每轮搜索深度(关键词丰富度、召回量),非轮次数;仅专家模式生效save_to_notes_enabled:true | false — 是否启用咨询记录归档quick_mode.* — 快速模式行为参数(轮次上限、法条/案例数量上限等)> 脚本路径从 SKILL.md 所在目录推导(),不硬编码。依赖缺失时先 pip install 再运行。注册委托 expert-manager,禁止自行编写注册逻辑。
输出最终答复前,强制执行反幻觉自检。此为输出前最后一道强制检查点,未通过核对不得输出。
输出前必须逐项核实并内部勾销(不向用户展示清单)。涵盖:法条核查 5 项 + 案例核查 5 项 + 司法解释 3 项 + 六类幻觉专项排查 28 项(来源/时效性/事实性/逻辑/语境/置信度幻觉)。
> 完整逐项检查表 read references/anti-hallucination-checklist.md。输出前读取并逐项打勾。
> 铁律:法条号、原文、当事人名称不得出现任何虚构、错漏。凡无法从检索结果中逐字核对的引用,不得进入输出正文,仅可在"未核实信息"说明中提及并明确标注不可用。
根据路由等级和用户模式自动选择模板:
| 模板 | 适用场景 | 核心内容 |
|---|---|---|
| :----- | :--------- | :--------- |
| 完整意见模板 | 🟡 标准 / 🔴 深度 | 争议焦点 + 要件比对表(✔/❓/❌)+ 类案参考 + 阶梯方案 + 分层引用清单 |
| 简要意见模板 | 🟢 简易 / ⚡ 快速 | 问题定性 + 核心法条 + 初步判断 + 建议行动 |
引用清单格式:正文标注 REF[编号],末尾按"法条来源 / 案例来源 / 检索说明"分组输出,标注阅读深度([A]/[B]/[C])和效力状态。来源标注使用 kb-profiles.md 的「引用显示名」列。
反幻觉标记:每条法条引用必含效力状态标注;风险提示含 AI 生成声明 + 时效提醒 + 来源核验提醒(不可省略)。
> 完整模板正文、字段填写规范与延伸引导构造规则,read references/output-templates.md。
本技能采用进阶Agent(Skill-first)架构——Skill 内核在根目录,WorkBuddy 人格层叠加:
legalskill-legal-consultation/
├── SKILL.md / skill.yaml ← 标准 Skill,在根目录
├── references/ / scripts/ ← Skill 基础设施
├── .codebuddy-plugin/plugin.json ← skills: ["."]
├── agents/legalskill-legal-consultation.md ← 人格层(必含 avatar 字段)
├── avatars/expert.png ← 512×512, ≤500KB, PNG
└── scratch/ ← 备份(不纳入分发)
非 WorkBuddy 环境(IMA/Claude.ai/Claude Code/API)直接使用 SKILL.md 作为标准 Skill。
scripts/ 中已有脚本能完成该任务,严禁自行编写替代脚本或用内联代码实现相同功能。imaKey(base64)降级全名;非 IMA 判 ima-mcp → connected 用数字ID 降级全名 / 否则全名。所有值以 references/kb-profiles.md 对应列逐字为准,不得自行推断。ima-mcp 状态为 disconnected 时,仅在本次任务结束时提示一次连接 IMA 建议,不重复提示。检索降级为全名或联网。web_search,严禁先联网后知识库。仅在 rag_unavailable、mcp 断开、或 RAG 无命中时才联网。env_state=rag_unavailable,切换到简要模板 + 联网兜底(仅检索 1 轮),并在输出中注明"当前环境 RAG 不可用,已通过联网检索,结果仅供参考"。references/colloquial-mapping.md 将口语转换为法言法语后再构造搜索词。[A] / [B] / [C]。default_mode、search_intensity 等参数优先于正文中的默认值。config 不可读时使用内联默认值。quick_mode.*),不受 search_intensity 调节。save_to_notes_enabled 自动降级,不阻塞对话。register_expert.py 注册,禁止自行编写注册逻辑或手动编辑 marketplace.json。save_to_notes_enabled=true 时执行,不可手工拼接笔记路径。references/kb-profiles.mdreferences/legal-scenarios.mdreferences/colloquial-mapping.mdreferences/output-templates.mdreferences/anti-hallucination-checklist.mdscripts/config.json> 免责声明:以上分析仅为基于您提供信息、结合公开法律资料生成的初步法律研究参考,不构成正式法律意见。案件实质推进前,请咨询执业律师。AI 生成内容须经人工复核。严禁将涉密信息输入公域大模型。
技能版本:2.0.0 | 作者:律锥·legalskill | 文档许可:CC BY-SA 4.0 | 代码许可:Apache-2.0
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