本 Skill 旨在解决 AI 辅助法学研究中常见的「幻觉引用」「案例虚构」「论文来源不实」「法律规则概括失准」和「学术写作格式不统一」等问题。
核心理念:法学研究高度依赖真实案例、有效法条、权威论文和准确引用。任何来源错误都可能削弱论文、备忘录或案例分析的可信度。本 Skill 不追求简单提高生成速度,而是建立一套「先核验、再分析、后写作」的工作流,使 AI 在学术写作中更加可靠、可追溯、可审查。
目标:用户输入论文题目、案例问题或研究方向后,判断研究类型并建立分析框架。
判断树:
用户输入
├── 判例分析
│ └── 识别:案件名称 / 法院 / 年份 / 案号 / holding
├── 法条解释
│ └── 识别:法域 / 法律名称 / 条款编号 / 解释方法
├── 比较法研究
│ └── 识别:目标法域 A / 目标法域 B / 比较维度
├── 文献综述
│ └── 识别:主题 / 核心作者群 / 研究脉络 / 缺口
├── 实证法学研究
│ └── 识别:假设 / 数据来源 / 方法论 / 样本规模
└── 法律评论写作
└── 识别:写作类型(note / comment / article)/ 受众
法域区分要求:
输出:研究类型标签 + 法域 + 核心法律概念 + 潜在争议点 + 所需引用类型清单
目标:对所有案例、法条和论文来源进行逐项核查,不留任何「疑似虚构」的引用。
每个引用案例必须提供以下信息:
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| 案例名称 | 全称(含v.) | Brown v. Board of Education, 347 U.S. 483 (1954) |
| 审理法院 | 法院全称 + 层级 | Supreme Court of the United States |
| 裁判日期 | 年月日 | 1954-05-17 |
| 案号/Reporter | 卷号+起始页 | 347 U.S. 483 |
| Holding | 核心裁判要旨(原文引用) | "Separate educational facilities are inherently unequal." |
| 适用规则 | 提炼的法律规则 | 种族隔离违反平等保护 |
| 引用语境 | 在本文中的具体用途 | 作为「平等保护三重审查」基准 |
| 核验状态 | ✅已核验 / ⚠️疑似 / ❌未核验 | ✅已核验 |
AI 生成规则:
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| 法律名称 | 全称 | 《中华人民共和国个人信息保护法》 |
| 条款编号 | 具体条文 | 第13条 |
| 生效日期 | 年月日 | 2021-11-01 |
| 现行有效 | 是否现行有效 | 现行有效 |
| 条文内容 | 原文摘录 | 「……处理个人信息,应当取得个人的同意……」 |
| 引用语境 | 在本文中的具体用途 | 作为知情同意原则的法律依据 |
| 核验状态 | ✅已核验 / ❌需检索 | ✅已核验 |
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| 作者 | 姓名 | 朱虎 |
| 题名 | 论文标题 | 《自动驾驶汽车的侵权责任分配》 |
| 期刊 | 期刊全称 | 《法学研究》 |
| 年份/卷期 | 2023年第3期 | |
| 页码 | 起止页 | P.112-130 |
| 核心观点 | 论文核心论点 | 自动驾驶汽车适用产品责任优于侵权责任 |
| 引用语境 | 在本文中的具体用途 | 用于论证产品责任归责原则的优先性 |
| 核验状态 | ✅已核验 / ⚠️需确认 / ❌未核验 | ✅已核验 |
未核验时的处理规则:
⚠️ 注意:以下来源尚未经完全核验,建议在正式提交前通过数据库验证
- [案例名](需通过 Westlaw / LexisNexis /北大法宝 验证)
- [论文名](需通过 CNKI / Westlaw / JSTOR 验证)
- [法条](需确认现行有效版本)
目标:依据已核验来源,生成严谨的法律分析。
Step 1:事实归纳
- 关键事实(相关事实 vs. 无关事实)
- 时间线
- 当事人角色
Step 2:法律规则提炼
- 相关法条/先例
- 规则构成要件
- 适用条件
Step 3:规则涵摄(Rule → Facts Application)
- 要件逐一比对
- 事实与规则的连接点
Step 4:反方观点
- 可能的支持论点
- 反驳空间
Step 5:限制条件
- 规则的适用边界
- 特殊情形
Step 6:结论判断
- 初步结论
- 置信度(高/中/低)
Step 7:学术深化
- 问题意识
- 文献缺口
- 理论机制
- 规范评价
| 写作任务 | 格式框架 | 核心要素 |
|---|---|---|
| ---------- | ---------- | ---------- |
| 法学院作业/考试 | IRAC | Issue / Rule / Application / Conclusion |
| 法律实务备忘录 | CREAC | Conclusion / Rule / Explanation / Application / Conclusion |
| 案例评析 | Case Brief | Facts / Issue / Holding / Reasoning |
| Office Memo | Memorial | Question / Short Answer / Facts / Discussion |
| Law Review Article | Long Form | Introduction / Literature Review / Analysis / Conclusion |
| 比较法分析 | Comparative | 法域A规则 / 法域B规则 / 比较维度 / 差异原因 / 借鉴可能 |
| 政策分析 | Policy Memo | 问题 / 现状 / 各方方案 / 评估标准 / 建议 |
生成学术论文内容时,必须包含:
严禁:
根据用户需求,可输出:
生成文本后,自动进行二次审校,检查以下问题:
| 审校项 | 检查内容 | 严重程度 |
|---|---|---|
| -------- | ---------- | ---------- |
| 来源溯源 | 引用是否标注了核验状态?是否有来源不明的断言? | 🔴 严重 |
| 逻辑跳跃 | 论证链是否完整?有无跳步? | 🔴 严重 |
| 概念混用 | 核心术语是否前后一致?有无偷换概念? | 🟠 重要 |
| 论证重复 | 是否有重复论证同一观点? | 🟡 次要 |
| 语气过度确定 | 是否使用了「绝对」「必然」「毫无争议」等过于确定的表述? | 🟡 次要 |
| 引用格式 | 脚注/参考文献格式是否符合目标期刊规范? | 🟡 次要 |
| AI痕迹检测 | 是否有明显的AI腔(首先/其次/综上所述)? | 🟡 次要 |
| 法域混淆 | 中国法/美国法/欧盟法等是否清晰区分? | 🔴 严重 |
| 法条时效性 | 引用的法条是否标注了版本/修改日期? | 🟠 重要 |
用户输入研究任务
│
▼
Step 1:问题识别
→ 判断研究类型(判例/法条/比较法/综述/实证/评论)
→ 识别法域
→ 列出核心法律概念
│
▼
Step 2:来源核验
→ 用户确认 / 提供已有来源
→ AI 对需要检索的来源进行核查
→ 标注核验状态(✅/⚠️/❌)
│
▼
Step 3:法律分析
→ 依据 ✅ 已核验来源提炼规则
→ 按选定格式(IRAC/CREAC/比较法等)生成结构化分析
→ 识别论证缺口和进一步研究需要
│
▼
Step 4:学术写作与审校
→ 输出规范化文本
→ 自动审校
→ 标注 ⚠️ 未核验来源,供用户确认
│
▼
交付成果
资料检索 Agent
→ 寻找权威来源(案例/法条/论文)
│
▼
引用核验 Agent
→ 确认来源真实性
→ 标注核验状态
│
▼
法律分析 Agent
→ 规则解释与事实适用
→ 生成结构化分析
│
▼
编辑润色 Agent
→ 提升语言质量
→ 格式统一
→ 二次审校
│
▼
最终成果交付
本 Skill 的标准交付物包括:
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| ------ | ------ |
| 法学院课程作业 | Case brief / IRAC essay / Exam answer |
| 学术论文初稿 | 期刊论文 / 学位论文 / 研究笔记 |
| 案例研究 | 个案分析 / 比较法研究 |
| 法律备忘录 | Office Memo / 争议分析备忘录 |
| 跨语言法律翻译 | 中英/中德/中法法律文本互译 |
| 法学公众号写作 | 通俗法律解读(保留严谨性) |
| 维度 | 普通 ChatGPT | 本 Skill |
|---|---|---|
| ------ | ------------- | --------- |
| 引用质量 | 可能虚构案例/论文 | 逐项核验并标注状态 |
| 论证严谨性 | 可能跳步 | 完整七步分析流程 |
| 格式规范 | 随意 | 脚注/引用格式标准化 |
| 来源透明度 | 黑箱 | 所有引用可溯源 |
| 法域区分 | 可能混淆 | 明确标注法域 |
| 学术诚信 | 不保证 | 核验→分析→写作全链路 |
用户输入:
> 请分析一下美国的 "伴娘案"(Grutter v. Bollinger),写一个 case brief 和一段 500 字的学术评析,引用格式用 Bluebook。
Skill 执行:
用户输入:
> 帮我分析一下《个人信息保护法》第13条第二款「为履行合同所必需」在跨境电商场景下的适用,写一段学术分析。
Skill 执行:
用户输入:
> 我要写一篇关于自动驾驶汽车侵权责任的文献综述,主要关注中国法和美国法的比较,请生成文献综述框架和主要文献清单。
Skill 执行:
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