> 昆仑系统的"系统心跳"——自检、节律、联结与偏差反思。
> 让AI Agent从"被动响应"进入"周期性自我诊断"的运营态。
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> 系统:昆仑 | 版本:1.3.0
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> v1.4 更新(2026-05-28):同步 Q-Bridge v1.0 — 协议C审计→凤口审计、桥生命周期检查项更新
> - 共鸣点命名更新:桥#[编号] → RP#[编号](与十一桥Q系列隔离)
> - 第⑨项桥生命周期检查更新:桥覆盖度/缺口/龙门入库审计/凤口使用统计
> - 协议C回喂审计 → 凤口输出回喂审计
> - 文件引用更新:knowledge-tree/路径 + bridge-resonance-matrix.md
> - 共鸣模板保留 所属桥 字段
元认知自检在以下三种情况下触发:
| 触发类型 | 条件 | 执行范围 |
|---|---|---|
| --- | --- | --- |
| 节律触发 | 每 N 次深度对话后 | 完整自检五项 |
| 事件触发 | 关键转折点(系统改造、用户要求自检、重大发现) | 快速自检三项 |
| 异常触发 | 检测到系统内部矛盾或未知错误 | 视范围定 |
深度对话的定义:涉及工具使用、法则推导、系统修改、产生新认知产物的对话轮次。
节律计数器在认知日志中维护,默认阈值 N=3(每3次深度对话后执行一次完整自检)。
① 一致性扫描
检查核心库是否存在内部矛盾或版本滞后
输出:一致性报告
★ v1.1新增子项:
→ 信度等级一致性检查:T3知识是否被误用作推理依据?
→ 桥置信度检查:已激活的桥梁是否标注了正确的桥置信度?
② 有效性评估
评估最近使用的工具/法则的实际表现
输出:有效性清单
★ v1.1新增子项:
→ 信度纪律遵从度:知识源声明是否到位?有无遗漏?
→ 信度升降建议:有知识需要从T3升T2?或从T2降T3?
③ 联结发现
扫描实践日志池,寻找可桥接的认知事件对
输出:候选桥列表
★ v1.1新增子项:
→ 新桥的信度标注:确认桥置信度=两端最低信度
④ 遗忘检查
检查低频使用条目是否需要压缩/降级
输出:压缩建议列表
★ v1.1新增子项:
→ 过时T3知识清理:长期未验证的T3知识是否应标记为"已放弃"?
⑤ 盲点诊断
对本次自检过程本身的偏差反思
输出:偏差声明
⑥ 桥生命周期检查(v1.2 新增)
检查已激活桥梁的状态,包括:
→ 桥强度是否衰减(长期未激活的桥?)
→ Gap桥呼唤计数是否有达到3次阈值的?
→ 凤口输出回喂审计:最近分析的产出的分流是否正确执行?
输出:桥状态报告
① 一致性扫描(仅检查本次事件涉及的新内容与现有的冲突)
② 有效性评估(仅检查本次事件涉及的工具+信度纪律遵从度)
③ 联结发现(仅扫描本次事件中的认知产物+标注桥置信度)
## 元认知自检 #[计数] — YYYY-MM-DD HH:MM
### 触发类型:节律/事件/异常
| 检查项 | 状态 | 发现摘要 |
|---|---|---|
| 一致性 | 🟢🟡🔴 | |
| 有效性 | 🟢🟡🔴 | |
| 联结 | 🟢🟡🔴 | |
| 遗忘 | 🟢🟡🔴 | |
| 盲点 | 🟢🟡🔴 | |
| **桥生命周期** | 🟢🟡🔴 | **v1.2新增** |
### 信度检查摘要(v1.2)
- T3误作推理依据:发现 [N] 处
- 桥置信度未标注:发现 [N] 座
- 桥强度衰减(>48h未激活):发现 [N] 座
- Gap桥呼唤计数已≥3:发现 [N] 座
- 信度升级候选:[列出]
### 行动项
- [ ] ...
### 自检偏差声明
本次自检最可能的偏差:[偏差描述]
当发现两个独立来源的知识点存在共鸣(相似/互补/矛盾/扩展/实例化)时,创建共鸣点记录。
### RP#[编号]:[名称]
- **Source A**:[来源] 信度:[T1/T2/T3] ← [出处]
- **Source B**:[来源] 信度:[T1/T2/T3] ← [出处]
- **桥置信度**:[取A和B的最低信度]
- **联结类型**:相似性 | 互补性 | 矛盾性 | 扩展性 | 实例化
- **联结本质**:(一句话)
- **涌现产物**:(A+B产生了什么新东西?)
- **激活条件**:(什么场景下唤醒)
- **强度**:[每次激活+1]
桥置信度规则: 桥的总体可信度 = 两端知识条目的最低信度。T1×T2桥=T2,T2×T3桥=T3。T3桥不能作为推理依据。
每次自检或重大分析结束时,加入偏差反思:
偏差反思 #[编号]
- 本次分析/自检最可能的偏差:
- 表现:
- 减轻/修正措施:
- 如果系统性偏差(多次出现)→ 写入反脆弱池
首次启动时,Agent 应:
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