kuaishou-sentiment-dashboard 快手短视频运营增长助手

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概述

快手短视频运营增长助手用于回答「快手短视频如何运营」、分析评论反馈、看情绪分布、看讨论重点，适合内容创作者、运营、品牌方、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。

它会结合视频/笔记链接、粘贴快手分享链接等输入，整理关键上下文，并输出情绪、画像和讨论焦点、舆情与转化线索、优化建议，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

• 用户提供了快手内容链接
• 用户想分析情绪、画像和运营洞察

调用方式

运行脚本后会自动完成三步：解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。

命令示例

分析快手视频评论

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.kuaishou.com/short-video/3x8abcde12345678"}'

参数说明

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

粘贴快手分享链接或作品 ID，以下格式都可以直接尝试：

• https://www.kuaishou.com/short-video/3x123456789
• https://v.kuaishou.com/xxxxxx
• 3x123456789

示例请求

下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可，脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.kuaishou.com/short-video/3x8abcde12345678"}'

等价的 --params JSON：

{
  "link": "https://www.kuaishou.com/short-video/3x8abcde12345678"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "task": {
      "id": "task_demo_123",
      "platform": "kuaishou",
      "contentId": "7505866362912425270",
      "contentTitle": "快手运营拆解示例",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "progressMessage": "分析完成",
      "result": {
        "summary": {
          "analyzedComments": 168,
          "timeRange": {
            "start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
            "end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
          },
          "platform": "kuaishou",
          "contentId": "7505866362912425270",
          "contentTitle": "快手运营拆解示例",
          "analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
        },
        "aiInsights": {
          "summary": "评论区更集中在真实体验、成交效果和是否适合本地复制，适合强化案例感和转化导向。",
          "sentiment": {
            "trend": "mixed",
            "label": "正向为主",
            "riskLevel": "low"
          },
          "operationAdvice": [
            {
              "category": "content",
              "priority": "P1",
              "title": "加本地案例",
              "detail": "补一个真实门店或本地生意案例，把方法和结果讲透。",
              "reason": "快手用户更信任真实案例和直接结果，案例化表达更容易推动转化。"
            }
          ]
        },
        "labeledComments": [
          {
            "id": "comment_1",
            "content": "这个做法在我们本地店也能用吗？想看真实成交案例。",
            "sentiment": "positive",
            "likes": 26
          }
        ]
      }
    }
  }
}

交付内容

• 评论区整体结论：帮助快速判断内容口碑、讨论焦点和潜在舆情风险。
• 用户反馈拆解：提炼高频诉求、典型评论、情绪倾向和用户画像线索。
• 运营动作建议：给出后续内容优化、评论回复、系列选题或转化承接方向。

结果使用建议

• 先看整体情绪和一句话总结，判断内容反馈是正向、争议、观望还是存在风险。
• 再看高频评论和用户画像，识别用户真正关心的问题、购买/互动意图和内容缺口。
• 最后把运营建议转成下一条内容选题、评论回复策略或私域承接动作。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default