【股票市场热点解读】

本技能基于恒生聚源 MCP 金融数据库，提供 A 股市场热点的全链条分析服务。从热点识别、深度解读到投资机会挖掘，覆盖政策/行业/概念/个股多维度，所有数据可溯源、带时间戳，帮助投资者快速理解市场主线并制定差异化策略。

输出格式

支持两种输出格式：

1. Markdown 格式 - 默认格式，适合在聊天界面、文档中查看
2. HTML 格式 - 可在浏览器中打开，支持交互和样式美化

输出方式（强制要求）：

• 聊天界面输出：Markdown 和 HTML 两种格式均在聊天界面完整输出
• 自动保存文件：每次生成报告时，必须自动保存到以下路径：
• Markdown: {workspace}\reports\{报告名称}.md
• HTML: {workspace}\reports\{报告名称}.html
• {workspace} = 当前工作空间根目录（通常是 C:\Users\你的用户名\.openclaw\workspace\）
• 完整路径示例：C:\Users\你的用户名\.openclaw\workspace\reports\股票市场热点解读_上周_2026-04-06 至 2026-04-12.md
• 文件名格式：股票市场热点解读_{时间范围}_{起始日期} 至{结束日期}.md/html
• 示例：股票市场热点解读_上周_2026-04-06 至 2026-04-12.md

重要：

• ⚠️ 必须同时生成 Markdown 和 HTML 两种格式
• ⚠️ 必须自动保存文件，不能仅在聊天界面输出
• ⚠️ 文件路径必须是 {workspace}\reports\ 目录
• ⚠️ 如果 reports 目录不存在，必须先创建

溯源角标说明：

• 所有数据均带有溯源角标，如 [1]、[2]
• 文末统一列出数据来源清单，包含更新时间、查询参数
• 角标格式：[序号] 数据来源 - 更新时间

功能范围

查询建议

查询需要具备的要素：

• 时间范围：支持灵活时间表达（默认最近 3 天）
• 相对时间：今天、昨天、最近 3 天、近一周、近 10 天、近一月、近 3 月
• 周维度：本周、上周、上上周、近 4 周
• 月维度：本月、上月、上上月、近 3 月、近 6 月
• 具体日期：2026-04-01 至 2026-04-14
• 热点类型：政策/行业/概念/个股/事件（可多选）
• 关注板块：具体概念/行业名称（可选）
• 分析深度：快速解读/深度分析（默认深度分析）
• 输出格式：Markdown/HTML（默认 Markdown）

时间范围解析规则：

重要说明：

• 上周 = 上一个完整自然周（周一 00:00 至 周日 24:00），不是从今天往前推 7 天
• 近一周 = 今天往前推 7 天（包含今天），是滚动的时间窗口
• 本周 = 本周一至今，如果今天是周一，则只有当天数据

查询写法示例：

• "今天市场热点是什么"
• "最近什么板块最火，帮我解读一下"
• "低空经济概念怎么看，有什么投资机会"
• "分析本周市场主线和资金流向"
• "XX 政策对哪些板块有利好"
• "用 HTML 格式生成近一周的热点报告"
• "近 3 天涨停股有哪些，溯源要详细"

查询示例

1. 热点识别："今天市场热点是什么，帮我梳理一下"
2. 深度解读："低空经济概念最近为什么火，持续性怎么样"
3. 产业链分析："人工智能产业链上下游有哪些标的，龙头是谁"
4. 资金追踪："最近北向资金在买什么板块"
5. 情绪分析："当前市场情绪怎么样，连板高度多少"
6. 操作建议："半导体板块现在能追吗，给点操作建议"
7. 风险预警："高位股有没有退潮风险"

环境检查与配置

每次使用本技能前，必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态！

步骤 1：检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装：

npm install -g mcporter
mcporter --version

步骤 2：检查 MCP 服务配置

mcporter list

预期输出：

• jy-financedata-tool (5 tools)
• jy-financedata-api (280 tools)

如服务未配置：

2.1 获取 JY_API_KEY

申请邮箱： datamap@gildata.com

邮件标题： 数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板：

• 姓名：
• 手机号：
• 公司/单位全称：
• 所属部门：
• 岗位：
• MCP_KEY 申请用途：股票市场热点解读分析
• Skill 申请列表：jy-stock-market-spotlight-analysis
• 是否需要 Skill 安装包：否

2.2 配置 MCP 服务

# 配置 jy-financedata-tool
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

2.3 验证配置

mcporter list

2.4 使用方式

# 基础键值对传参
mcporter call 服务名称。工具 参数=值

# 所有服务工具的入参均为 query
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="{查询内容}"

步骤 3：在 OpenClaw 中启用 mcporter

配置文件路径：

• Windows: C:\Users\你的用户名\config\mcporter.json
• Linux/MacOS: /root/config/mcporter.json

OpenClaw 配置路径：

• Windows: C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
• Linux/MacOS: ~/.openclaw/openclaw.json

编辑 openclaw.json：

{
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": ["C:\\Users\\你的用户名\\openclaw-skills"]
    }
  }
}

重启 OpenClaw：

openclaw gateway restart

核心工作流程

流程中的工具调用能够并发调用尽量并发调用提速。

步骤 1：热点识别与聚合

目标： 抓取近期市场热点，按政策/行业/概念/个股分类聚合

并发调用：

# 新闻热点（可并发）
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="最近 3 天财经新闻"
mcporter call jy-financedata-api.MarketNewslist query="最近 3 天市场新闻"
mcporter call jy-financedata-api.StockNewslist query="最近 3 天个股新闻"

# 政策热点（可并发）
mcporter call jy-financedata-api.PolicyMeetingsList query="最近 3 天政策会议"
mcporter call jy-financedata-api.LawsRegulations query="最近 3 天法律法规"

# 公告热点（可并发）
mcporter call jy-financedata-api.AShareAnnouncement query="最近 3 天重要公告"

步骤 2：热点深度解读

目标： 对识别出的热点进行成因分析、影响评估、持续性判断

调用：

# 研报解读（按热点主题调用）
mcporter call jy-financedata-api.ResearchReport query="{热点主题}相关研报"
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="{热点主题}深度分析"

# 舆情分析
mcporter call jy-financedata-api.NewsPublicOpinionList query="{热点主题}舆情"

步骤 3：产业链映射

目标： 梳理热点相关的产业链上下游，筛选龙头/弹性/补涨标的

并发调用：

# 概念成分股
mcporter call jy-financedata-api.ConceptConstituentStocks query="{概念名称}成分股"

# 行业成分股
mcporter call jy-financedata-api.IndustryConstituentStocks query="{行业名称}成分股"

# 板块排名
mcporter call jy-financedata-api.SectorRank query="{板块名称}排名"

步骤 4：资金面追踪

目标： 分析主力资金、北向资金流向，解读龙虎榜

并发调用：

# 个股资金流
mcporter call jy-financedata-api.RealStockFundFlow query="{标的股票}资金流"

# 行业资金流
mcporter call jy-financedata-api.IndustryCapitalFlow query="{行业名称}资金流"

# 北向资金
mcporter call jy-financedata-api.HSGTTradeStats query="最近 3 天沪深股通交易统计"

步骤 5：情绪面分析

目标： 分析涨停数、连板高度、炸板率，判断情绪周期

并发调用：

# 涨跌停统计
mcporter call jy-financedata-api.MarketLimitUpDownCount query="今天涨跌停家数"
mcporter call jy-financedata-api.DailyStockBoStatistics query="今天涨停股详情"

步骤 6：操作建议生成

目标： 基于以上分析，生成短线/中线/长线差异化策略

调用：

# 行业财务分析（用于中线判断）
mcporter call jy-financedata-api.IndustryFinancialAnalysis query="{行业名称}财务分析"

# 机构排名（用于判断机构态度）
mcporter call jy-financedata-api.AgentOrgRanking query="{行业/概念}机构排名"

步骤 7：风险预警

目标： 识别退潮信号、监管风险、业绩证伪、高位接力风险

调用：

# 综合风险判断（基于已有数据）
# 无需额外调用，基于步骤 1-5 的数据进行风险识别

快速开始

工具调用命令

# 基础调用格式
mcporter call {service}.{tool} query="{查询内容}"

常用工具列表

数据获取策略

1. 优先并发调用：步骤 1（热点识别）、步骤 3（产业链映射）、步骤 4（资金面）、步骤 5（情绪面）建议并发执行
2. 按需调用：根据热点类型选择工具（政策热点→政策工具，行业热点→行业工具）
3. 超时处理：单个工具调用超时 30 秒则跳过，不影响整体流程
4. 数据缓存：相同 query 的查询结果可缓存 10 分钟

示例调用

# 示例 1：查询新闻热点
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="最近 3 天财经新闻"

# 示例 2：查询概念成分股
mcporter call jy-financedata-api.ConceptConstituentStocks query="低空经济成分股"

# 示例 3：查询资金流
mcporter call jy-financedata-api.RealStockFundFlow query="贵州茅台资金流"

# 示例 4：查询涨跌停统计
mcporter call jy-financedata-api.MarketLimitUpDownCount query="今天涨跌停家数"

输出模板

详细输出格式参见 references/output-template.md。

标准输出结构（Markdown 格式）：

# 股票市场热点解读报告
**生成时间：** {YYYY-MM-DD HH:mm}
**分析周期：** {用户指定的时间范围}
**输出格式：** Markdown

## 📊 核心摘要
{100-200 字核心观点，带溯源角标 [1][2]}

## 🔥 热点识别
{热点列表及分类，每个热点带溯源角标 [3][4]}

## 📖 深度解读
{成因分析、影响评估、持续性判断，带溯源角标 [5][6]}

## 🔗 产业链映射
{上下游关联、标的筛选，带溯源角标 [7][8]}

## 💰 资金面分析
{主力/北向/南向资金流向，带溯源角标 [9][10]}

## 📈 情绪面分析
{涨停数、连板高度、情绪周期，带溯源角标 [11]}

## 💡 操作建议
{短线/中线/长线策略}

## ⚠️ 风险预警
{风险提示}

## 📋 数据来源
{所有数据源清单，按角标序号排列}
[1] 数据来源名称 - 数据更新时间 - 查询参数
[2] 数据来源名称 - 数据更新时间 - 查询参数
...

标准输出结构（HTML 格式）：

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>股票市场热点解读报告</title>
    <style>
        /* 样式定义 */
        body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 20px; }
        h1 { color: #1a1a1a; border-bottom: 3px solid #0066cc; padding-bottom: 10px; }
        h2 { color: #333; border-left: 4px solid #0066cc; padding-left: 12px; margin-top: 30px; }
        .meta { background: #f5f5f5; padding: 15px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px; }
        .citation { font-size: 0.8em; vertical-align: super; color: #0066cc; text-decoration: none; }
        .sources { background: #fafafa; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-top: 40px; }
        .source-item { font-size: 0.9em; color: #666; margin: 8px 0; }
        table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 15px 0; }
        th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 12px; text-align: left; }
        th { background: #f0f0f0; font-weight: 600; }
        .warning { background: #fff3cd; border-left: 4px solid #ffc107; padding: 15px; margin: 15px 0; }
        .disclaimer { font-size: 0.85em; color: #666; border-top: 2px solid #ddd; padding-top: 15px; margin-top: 40px; }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>📊 股票市场热点解读报告</h1>
    <div class="meta">
        <strong>生成时间：</strong>{YYYY-MM-DD HH:mm}<br>
        <strong>分析周期：</strong>{用户指定的时间范围}<br>
        <strong>输出格式：</strong>HTML
    </div>
    
    <h2>📊 核心摘要</h2>
    <p>{内容带溯源角标 <a href="#source1" class="citation">[1]</a>}</p>
    
    <h2>🔥 热点识别</h2>
    <table>...</table>
    
    <!-- 其他章节 -->
    
    <h2 id="sources">📋 数据来源</h2>
    <div class="sources">
        <div class="source-item" id="source1">[1] 数据来源名称 - 数据更新时间 - 查询参数</div>
        <div class="source-item" id="source2">[2] 数据来源名称 - 数据更新时间 - 查询参数</div>
        ...
    </div>
    
    <div class="disclaimer">
        <strong>免责声明：</strong>本服务所生成内容仅供参考，不构成投资建议...
    </div>
</body>
</html>

溯源角标使用规范：

1. 角标位置：紧跟在数据/结论后面，如 涨停家数增至 85 家 [11]
2. 角标格式：Markdown 用 [1]，HTML 用 [1]
3. 序号规则：按首次出现顺序编号，全文统一
4. 文末清单：必须包含序号、数据来源名称、数据更新时间、查询参数
5. 数据验证：关键数据需多源交叉验证，标注多个角标如 [1][3]

资源清单

~/.openclaw/workspace/skills/jy-stock-market-spotlight-analysis/
├── SKILL.md              # 技能主文档（本文件）
├── README.md             # 使用说明
└── references/
    ├── output-template.md # 输出格式模板
    └── examples.md        # 更多示例

数据源清单

本技能所有数据均来自恒生聚源 MCP 金融数据库，无第三方数据源。

MCP 服务配置

工具 - 数据源映射（溯源角标对应）

数据源验证

使用前必须验证：

# 1. 验证所有工具调用均来自聚源 MCP 服务
mcporter list

# 2. 验证无第三方 API 调用
# 检查 SKILL.md 中所有 mcporter call 命令，确保服务名称前缀为 jy-financedata-

# 3. 验证数据时效性
# 新闻/公告/舆情：T+0 实时更新
# 行情/资金流：交易时段实时更新
# 财务数据：季报/年报发布后更新
# 研报：发布后实时更新

数据时效性说明

溯源角标使用规范

1. 正文标注：每个数据/结论后紧跟角标，如 涨停家数 85 家 [12]
2. HTML 格式：使用可点击链接 [12]
3. Markdown 格式：使用 [12]，文末统一解释
4. 重复引用：同一数据源多次使用相同序号
5. 交叉验证：关键数据多源验证标注多个序号如 [1][3]
6. 文末清单：包含序号、工具名称、更新时间、查询参数

限制

1. 数据时效性：
• 交易时段数据实时更新，非交易时段数据为最近收盘价
• 财务数据依赖上市公司披露节奏，可能存在滞后
• 溯源要求：所有数据必须标注更新时间

1. 覆盖范围：
• 覆盖 A 股、港股主要标的
• 部分小众概念/板块可能数据不全
• 溯源要求：数据缺失时需明确标注

1. 合规边界：
• 明确标注"仅供参考，不构成投资建议"
• 不承诺收益、不推荐具体买卖点
• 风险提示必须醒目
• 数据来源必须可追溯（角标 + 文末清单）

1. API 限制：遵循聚源 MCP 服务 rate limit，建议单次查询间隔≥1 秒

1. 输出格式限制：
• Markdown 格式：适合聊天界面、文档
• HTML 格式：适合浏览器查看、分享
• 两种格式内容一致，溯源角标一一对应

注意事项

1. 首次使用：必须先完成 mcporter 安装和 MCP 服务配置
2. JY_API_KEY：需向恒生聚源申请，配置一次即可长期使用
3. 并发调用：步骤 1、3、4、5 建议并发执行以提升速度
4. 超时处理：单个工具调用超时 30 秒不影响整体流程
5. 数据验证：关键数据需交叉验证（如新闻 + 研报 + 公告），标注多个角标
6. 时间范围：
• 必须解析用户的时间表达（今天/最近 3 天/本周/上月等）
• 在报告标题和数据来源部分明确标注分析周期
• 默认时间范围：最近 3 天
• 重要：上周 = 上一个完整自然周（周一 00:00 至 周日 24:00），不是从今天往前推 7 天
• 重要：近一周 = 今天往前推 7 天（包含今天），是滚动的时间窗口
7. 溯源角标：
• 所有数据类陈述必须标注角标
• 判断类陈述建议标注角标
• 文末必须包含完整的溯源清单
8. 格式要求（强制）：
• ⚠️ 必须同时输出 Markdown 和 HTML 两种格式
• ⚠️ 必须自动保存文件到 {workspace}\reports\ 目录
• {workspace} = 当前工作空间根目录（通常是 C:\Users\你的用户名\.openclaw\workspace\）
• ⚠️ 不能仅在聊天界面输出
• HTML 格式包含交互功能（点击角标跳转、返回顶部）

免责声明： 本服务所生成、展示或输出的内容（包括但不限于文本、数据、分析结果等），部分来源于恒生聚源 MCP、第三方数据源、公开信息。本服务仅对数据源进行自动化调用、处理与呈现，不构成任何投资决策或其他决策的建议或者承诺，投资者不应以本服务取代其独立判断或仅根据本服务做出决策。数据源本身可能存在不准确、不完整、过时、错误或缺失等情况。由于数据源提供方的限制、技术传输偏差、自然语言歧义或其他客观原因，本服务对所生成、展示或输出内容的真实性、准确性或完整性不做任何保证。本服务的服务提供方及其关联公司不对任何机构或个人因参照本服务所生成、展示或输出内容进行投资、决策而产生的任何后果承担任何责任。市场有风险，投资需谨慎。