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智能选股

基于恒生聚源 MCP 金融数据库的智能选股技能,支持多条件筛选、策略选股、主题选股等功能。覆盖基本面选股、技术面选股、资金流选股、估值选股等多种策略,帮助用户快速筛选符合条件的股票池。
基于恒生聚源 MCP 金融数据库的智能选股技能,支持多条件筛选、策略选股、主题选股等功能。覆盖基本面选股、技术面选股、资金流选股、估值选股等多种策略,帮助用户快速筛选符合条件的股票池。
Gildata_JoshYE
未分类 community v1.0.0 1 版本 100000 Key: 需要
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概述

【智能选股】

本技能基于恒生聚源 MCP 金融数据库的选股工具,提供多维度、策略化的智能选股服务。支持基本面/技术面/资金流/估值等多种选股策略,用户可通过自然语言描述选股条件,或选择预设策略模板,快速筛选符合条件的股票池。

核心优势

特性说明
------------
自然语言输入直接用中文描述选股条件,如"PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的股票"
多策略支持基本面/技术面/资金流/估值/成长/价值等多种策略
预设模板提供常用选股策略模板,一键调用
结果可溯源所有数据带时间戳和来源,可验证
导出功能支持导出股票池为 Excel/CSV 格式

选股策略分类

1. 基本面选股

策略名称筛选条件适用场景
------------------------------
低估值策略PE<20, PB<3, 股息率>3%价值投资、防御配置
高 ROE 策略ROE>15%, 连续 3 年 ROE>10%优质蓝筹、长期持有
成长股策略营收增速>20%, 净利润增速>25%成长投资、进攻配置
大市值策略总市值>500 亿,行业龙头稳健配置、机构偏好
小市值策略总市值<50 亿,专精特新弹性配置、主题投资

2. 技术面选股

策略名称筛选条件适用场景
------------------------------
突破策略股价突破 60 日均线,成交量放大趋势跟踪、右侧交易
超跌反弹近 20 日跌幅>30%, RSI<30短线反弹、抄底
强势股策略近 20 日涨幅>30%, 均线多头排列追涨、动量策略
底部放量低位盘整后成交量放大 2 倍底部启动、左侧布局

3. 资金流选股

策略名称筛选条件适用场景
------------------------------
北向资金增持北向资金近 5 日净买入>1 亿跟随外资、聪明钱
主力净流入主力资金近 3 日净流入>5000 万跟随主力、短线机会
龙虎榜活跃近 5 日登上龙虎榜 3 次以上游资关注、题材热点

4. 估值选股

策略名称筛选条件适用场景
------------------------------
低 PE 策略PE(TTM)<行业平均 50%低估挖掘
低 PB 策略PB<1, 破净股深度价值
PEG 策略PEG<1, 成长与估值匹配成长价值平衡
高股息策略股息率>5%, 连续 3 年分红收息策略、防御

5. 主题/行业选股

策略名称筛选条件适用场景
------------------------------
概念主题属于特定概念板块(如 AI、新能源)主题投资、热点跟踪
行业龙头行业内市值/营收排名前 3行业配置、龙头溢价
产业链选股上下游关联股票产业链投资、轮动

输出格式

支持两种输出格式:

  1. Markdown 格式 - 默认格式,适合在聊天界面、文档中查看
  2. HTML 格式 - 可在浏览器中打开,支持交互、排序和导出

输出方式(强制要求):

  • 聊天界面输出:Markdown 和 HTML 两种格式均在聊天界面完整输出
  • 自动保存文件:每次生成报告时,必须自动保存到以下路径:
  • Markdown: {workspace}\reports\{报告名称}.md
  • HTML: {workspace}\reports\{报告名称}.html
  • CSV: {workspace}\reports\{报告名称}.csv(股票池数据)
  • {workspace} = 当前工作空间根目录
  • 文件名格式:智能选股_{策略名称}_{生成日期}.md/html/csv

重要:

  • ⚠️ 必须同时生成 Markdown、HTML 和 CSV 三种格式
  • ⚠️ 必须自动保存文件,不能仅在聊天界面输出
  • ⚠️ 文件路径必须是 {workspace}\reports\ 目录
  • ⚠️ 如果 reports 目录不存在,必须先创建
  • ⚠️ HTML 格式必须包含可交互表格(支持排序、筛选)
  • ⚠️ CSV 格式必须包含所有筛选字段,方便导入 Excel

查询示例

自然语言选股

  • "帮我找 PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的股票"
  • "筛选市值大于 500 亿的低估值蓝筹股"
  • "找近 3 年净利润增速超过 20% 的成长股"
  • "北向资金最近 5 天增持的股票有哪些"
  • "股息率大于 5% 的高分红股票"
  • "属于人工智能概念的 stocks"
  • "破净股有哪些,PB 小于 1 的"

预设策略选股

  • "用低估值策略选股"
  • "执行高 ROE 策略"
  • "运行成长股筛选策略"
  • "用突破策略找技术面强势股"
  • "执行北向资金增持策略"

多条件组合选股

  • "PE<30, ROE>10%, 市值>100 亿,属于科技行业"
  • "股息率>4%, 连续 3 年分红,PE<15, 破净股"
  • "近 20 日涨幅>20%, 成交量放大,北向资金净流入"

环境检查

每次使用本技能前,必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态!

步骤 1:检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装:

npm install -g mcporter
mcporter --version

步骤 2:检查 MCP 服务配置

mcporter list

预期输出应包含:

  • gildata_datamap-sse (5 tools) - 包含选股工具
  • gildata_datamap-api (292 tools) - 包含股票数据工具

步骤 3:获取 JY_API_KEY(如未配置)

申请邮箱: datamap@gildata.com

邮件标题: 数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板:

  • 姓名:
  • 手机号:
  • 公司/单位全称:
  • 所属部门:
  • 岗位:
  • MCP_KEY 申请用途:智能选股
  • Skill 申请列表:jy-smart-stock-pick
  • 是否需要 Skill 安装包:否

核心工作流程

步骤 1:理解选股条件

解析用户自然语言查询,识别:

  • 筛选指标:PE/PB/ROE/市值/股息率/增速等
  • 筛选条件:大于/小于/等于/区间范围
  • 市场范围:A 股/港股/全部
  • 行业/概念:特定行业或概念板块
  • 策略类型:基本面/技术面/资金流/估值

步骤 2:调用选股工具

核心选股工具调用:

# 条件选股(核心工具)
mcporter call gildata_datamap-sse.SmartStockSelection query="{选股条件}"

# 示例:PE 小于 20 且 ROE 大于 15%
mcporter call gildata_datamap-sse.SmartStockSelection query="PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的股票"

# 示例:高股息策略
mcporter call gildata_datamap-sse.SmartStockSelection query="股息率大于 5% 的股票"

# 示例:成长股筛选
mcporter call gildata_datamap-sse.SmartStockSelection query="近 3 年净利润增速大于 20% 的成长股"

# 示例:北向资金增持
mcporter call gildata_datamap-sse.SmartStockSelection query="北向资金近 5 日净买入的股票"

步骤 3:生成报告并保存

按照下方输出模板生成三种格式文件:

  • Markdown:完整分析报告
  • HTML:可交互网页报告
  • CSV:股票池数据(可导入 Excel)

输出模板

标准输出结构(Markdown 格式)

# 智能选股报告
**选股策略**: {策略名称/选股条件}
**市场范围**: {A 股/港股/全部}
**筛选日期**: {YYYY-MM-DD}
**生成时间**: {YYYY-MM-DD HH:mm}
**输出格式**: Markdown

## 📊 核心摘要

本次选股共筛选出 **{X} 只** 符合条件的股票,覆盖 {X} 个行业。[1]

**主要筛选条件**:
- 条件 1:{...}
- 条件 2:{...}
- 条件 3:{...}

## 📋 选股结果

| 序号 | 股票代码 | 股票名称 | 最新价 | 涨跌幅 | PE(TTM) | PB | ROE(%) | 市值 (亿) | 股息率 (%) | 所属行业 |
|------|----------|----------|--------|--------|---------|-----|---------|-----------|------------|----------|
| 1 | {代码} | {名称} | {价} | {X}% | {X} | {X} | {X} | {X} | {X} | {行业} |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 📈 行业分布

| 行业 | 股票数量 | 占比 | 平均 PE | 平均 ROE |
|------|----------|------|---------|----------|
| {行业 1} | {X} | {X}% | {X} | {X}% |
| {行业 2} | {X} | {X}% | {X} | {X}% |

## 📊 估值分析

- **平均 PE(TTM)**: {X} 倍(全市场中位数:{X} 倍)
- **平均 PB**: {X} 倍(全市场中位数:{X} 倍)
- **平均 ROE**: {X}%(全市场中位数:{X}%)
- **平均市值**: {X} 亿元

## 💡 策略解读

{对选股策略的解读,包括策略逻辑、适用场景、风险提示等}

## ⚠️ 风险提示

- 历史数据不代表未来表现
- 选股结果仅供参考,不构成投资建议
- 请结合个人风险承受能力独立决策
- 市场有风险,投资需谨慎

## 📋 数据来源

[1] SmartStockSelection (gildata_datamap-sse) - 数据更新时间:{时间} - 查询参数:{query}

**免责声明**:本报告所生成、展示或输出的内容(包括但不限于文本、数据、分析结果等),部分来源于恒生聚源 MCP 金融数据库。本服务仅对数据源进行自动化调用、处理与呈现,不构成任何投资决策或其他决策的建议或者承诺,投资者不应以本服务取代其独立判断或仅根据本服务做出决策。数据源本身可能存在不准确、不完整、过时、错误或缺失等情况。由于数据源提供方的限制、技术传输偏差、自然语言歧义或其他客观原因,本服务对所生成、展示或输出内容的真实性、准确性或完整性不做任何保证。本服务的服务提供方及其关联公司不对任何机构或个人因参照本服务所生成、展示或输出内容进行投资、决策而产生的任何后果承担任何责任。市场有风险,投资需谨慎。

CSV 格式(股票池数据)

序号,股票代码,股票名称,最新价,涨跌幅 (%),PE(TTM),PB,ROE(%),市值 (亿元),股息率 (%),所属行业,筛选日期
1,600519,贵州茅台,1800.00,1.23,35.2,12.5,28.5,22600,1.2,白酒,2026-04-21
2,000858,五粮液,165.50,0.85,28.3,8.2,25.1,6420,2.1,白酒,2026-04-21
...

预设策略模板

策略 1:低估值价值股

筛选条件:
- PE(TTM) < 20
- PB < 3
- 股息率 > 3%
- 总市值 > 100 亿
- 连续 3 年盈利

策略 2:高 ROE 优质股

筛选条件:
- ROE(加权) > 15%
- 连续 3 年 ROE > 10%
- 净利润增速 > 10%
- 资产负债率 < 60%

策略 3:成长股筛选

筛选条件:
- 营业收入增速 > 20%
- 净利润增速 > 25%
- ROE > 12%
- 研发投入占比 > 5%

策略 4:高股息收息股

筛选条件:
- 股息率 > 5%
- 连续 3 年分红
- 分红比例 > 30%
- PE < 15

策略 5:北向资金增持

筛选条件:
- 北向资金近 5 日净买入 > 1 亿
- 北向资金持股比例增加
- 股价未大幅上涨(涨幅<20%)

策略 6:技术面突破

筛选条件:
- 股价突破 60 日均线
- 成交量较 20 日均量放大 50%
- RSI(14) > 50
- MACD 金叉

数据源说明

本技能所有数据均来自恒生聚源 MCP 金融数据库。

MCP 工具名称所属服务用途数据范围
------------------------------------
SmartStockSelectiongildata_datamap-sse智能选股筛选全市场股票

说明: 选股工具返回的结果已包含股票代码、名称、价格、PE、PB、ROE、市值、股息率等基础数据,无需额外调用其他 API。

限制

  1. 数据时效性
    • 行情数据:交易时段实时更新
    • 财务数据:季报/年报披露后更新
    • 资金流数据:T+1 更新
  1. 覆盖范围
    • A 股:全部上市公司
    • 港股:主要上市公司
    • 部分小市值股票可能数据不全
  1. 策略有效性
    • 历史回测不代表未来表现
    • 单一策略存在局限性,建议多策略结合
    • 需结合市场环境灵活运用
  1. 输出格式
    • 必须同时输出 Markdown、HTML、CSV 三种格式
    • 必须自动保存文件到 {workspace}\reports\ 目录
  1. 免责声明:必须使用完整标准免责声明,不得简化

注意事项

  1. 首次使用:必须先完成 mcporter 安装和 MCP 服务配置
  2. 条件合理性:过于严苛的条件可能筛选结果为空
  3. 数据验证:关键数据建议交叉验证
  4. 格式要求(强制)
    • ⚠️ 必须同时输出 Markdown、HTML、CSV 三种格式
    • ⚠️ 必须自动保存文件到 {workspace}\reports\ 目录
    • ⚠️ 不能仅在聊天界面输出
    • ⚠️ CSV 必须包含所有筛选字段
  5. 免责声明格式规范(强制)
    • ⚠️ 必须使用完整标准免责声明,不得简化或修改
  6. 合规提示
    • ⚠️ 必须明确标注"不构成投资建议"
    • ⚠️ 必须提示"历史数据不代表未来表现"
    • ⚠️ 必须提示"市场有风险,投资需谨慎"

免责声明: 本服务所生成、展示或输出的内容(包括但不限于文本、数据、分析结果等),部分来源于恒生聚源 MCP 金融数据库。本服务仅对数据源进行自动化调用、处理与呈现,不构成任何投资决策或其他决策的建议或者承诺,投资者不应以本服务取代其独立判断或仅根据本服务做出决策。数据源本身可能存在不准确、不完整、过时、错误或缺失等情况。由于数据源提供方的限制、技术传输偏差、自然语言歧义或其他客观原因,本服务对所生成、展示或输出内容的真实性、准确性或完整性不做任何保证。本服务的服务提供方及其关联公司不对任何机构或个人因参照本服务所生成、展示或输出内容进行投资、决策而产生的任何后果承担任何责任。市场有风险,投资需谨慎。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-05-23 19:17 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

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中国宏观经济深度分析报告生成技能。基于恒生聚源 MCP 数据服务,撰写包含数据获取、图表生成、逻辑分析和合规输出的月度/季度宏观经济报告。
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udiedrichsen
{"answer":"基于雅虎财经数据,分析股票与加密货币。支持投资组合管理、自选股预警、股息分析、8维评分、热门趋势扫描及传闻/早期信号探测。适用于股票分析、持仓追踪、财报异动、加密监控、热门股追踪或提前发掘非主流传闻。"}
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